
nx-mcp Integrarea cu Serverul MCP
Serverul nx-mcp MCP conectează instrumentele de build Nx pentru monorepo cu asistenți AI și fluxuri de lucru LLM prin Model Context Protocol. Automatizează gest...

Automatizează instalarea și gestionarea serverelor MCP din npm sau PyPi, extinzând capabilitățile asistentului tău AI cu o singură comandă.
FlowHunt oferă un strat suplimentar de securitate între sistemele dvs. interne și instrumentele AI, oferindu-vă control granular asupra instrumentelor care sunt accesibile de la serverele dvs. MCP. Serverele MCP găzduite în infrastructura noastră pot fi integrate fără probleme cu chatbotul FlowHunt, precum și cu platforme AI populare precum ChatGPT, Claude și diverși editori AI.
mcp-installer MCP Server este un server specializat Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a simplifica și automatiza instalarea altor servere MCP. Acționând ca un manager de instalare, permite asistenților AI și utilizatorilor să implementeze cu ușurință servere MCP suplimentare din depozitele npm sau PyPi. Acest lucru îmbunătățește fluxul de dezvoltare prin extinderea dinamică a instrumentelor AI disponibile și a integrărilor fără configurare manuală. Cu mcp-installer, sarcini precum descărcarea, instalarea și configurarea diverselor servere compatibile MCP devin transparente, permițând dezvoltatorilor și agenților AI să acceseze rapid noi capabilități, precum interogări de baze de date, gestionare fișiere sau interacțiuni API, doar emițând comenzi de instalare. Serverul necesită npx pentru servere bazate pe Node.js și uv pentru cele bazate pe Python, asigurând compatibilitate și flexibilitate extinse.
Nu există șabloane de prompt documentate în fișierele disponibile sau în README.
Nu sunt menționate explicit resurse în fișierele disponibile sau în README.
Nu există implementări de instrumente documentate sau listate în fișierele disponibile sau în README. Instrumentul cel mai probabil este „instalare server MCP”, dar nu este descris explicit în cod sau documentație.
npx pentru servere MCP Node.js și uv pentru servere MCP Python.{
"mcpServers": {
"mcp-installer": {
"command": "npx",
"args": ["@anaisbetts/mcp-installer@latest"]
}
}
}
npx și uv sunt instalate.{
"mcpServers": {
"mcp-installer": {
"command": "npx",
"args": ["@anaisbetts/mcp-installer@latest"]
}
}
}
npx și uv sunt prezente pe sistemul tău.{
"mcpServers": {
"mcp-installer": {
"command": "npx",
"args": ["@anaisbetts/mcp-installer@latest"]
}
}
}
npx și uv.{
"mcpServers": {
"mcp-installer": {
"command": "npx",
"args": ["@anaisbetts/mcp-installer@latest"]
}
}
}
Securizarea cheilor API:
Stochează cheile API folosind variabile de mediu pentru securitate sporită. Exemplu de configurație:
{
"mcpServers": {
"mcp-installer": {
"command": "npx",
"args": ["@anaisbetts/mcp-installer@latest"],
"env": {
"MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${MY_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizare MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în workflow-ul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"mcp-installer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi „mcp-installer” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului propriu MCP.
| Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Notițe |
|---|---|---|
| Prezentare generală | ✅ | |
| Lista de Prompts | ⛔ | Nu au fost găsite șabloane de prompt documentate |
| Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt resurse documentate |
| Lista de Instrumente | ⛔ | Nu a fost găsită o listă explicită de instrumente |
| Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu de variabilă de mediu oferit |
| Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Serverul mcp-installer MCP oferă un strat valoros de automatizare pentru instalarea altor servere MCP, ceea ce reprezintă o capabilitate unică și puternică. Totuși, lipsa documentației privind șabloanele de prompt, resursele și instrumentele limitează transparența și utilizabilitatea sa pentru fluxuri de lucru avansate. Cu informații mai clare și documentație mai bogată, utilitatea sa ar fi și mai mare, dar în forma actuală rămâne o unealtă puternică pentru extinderea capabilităților MCP cu configurare minimă.
Scor: 6/10
| Are LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Are cel puțin un instrument | ⛔ |
| Număr de Forks | 157 |
| Număr de stele | 1.2k |
mcp-installer este un server MCP specializat care automatizează instalarea și configurarea altor servere MCP din depozitele npm sau PyPi, facilitând extinderea rapidă a capabilităților asistentului tău AI la cerere.
Simplifică implementarea de noi servere MCP, extinde rapid funcțiile AI, gestionează centralizat mai multe servere MCP, facilitează onboarding-ul pentru utilizatorii noi și permite asistenților AI să instaleze autonom instrumente noi.
Stochează cheile API ca variabile de mediu în configurația ta. De exemplu, setează cheia în mediul de sistem și referențiaz-o ca ${MY_API_KEY} în configurația serverului MCP pentru a-ți păstra credențialele în siguranță.
Ai nevoie de Node.js și npx pentru servere bazate pe Node.js, și uv pentru servere bazate pe Python. Toți clienții (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) necesită aceste precondiții înainte de a adăuga mcp-installer în configurație.
Documentația actuală nu include șabloane de prompt, implementări explicite de instrumente sau liste de resurse. Funcția sa principală este de a automatiza instalarea și administrarea serverelor MCP.
Instalează și configurează noi servere MCP cu ușurință folosind mcp-installer. Simplifică-ți workflow-ul AI și deblochează noi integrări în câteva minute.
Serverul nx-mcp MCP conectează instrumentele de build Nx pentru monorepo cu asistenți AI și fluxuri de lucru LLM prin Model Context Protocol. Automatizează gest...
Serverul mcp-server-docker MCP permite asistenților AI să gestioneze containere Docker prin limbaj natural. Integrează acest MCP cu FlowHunt și alte clienți pen...
Kubernetes MCP Server creează o punte între asistenții AI și clusterele Kubernetes/OpenShift, permițând gestionarea programatică a resurselor, operarea podurilo...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.


