Metricool MCP Server

Ce face serverul “Metricool” MCP?

Serverul Metricool MCP este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a interacționa cu API-ul Metricool, permițând agenților AI să acceseze, să preia și să analizeze metrici social media și date de campanie din contul Metricool al unui utilizator. Acționând ca o punte între asistenții AI și platforma Metricool, acest server oferă dezvoltatorilor și agenților posibilitatea de a automatiza extragerea de insight-uri acționabile, de a gestiona și programa postări pe rețele sociale și de a monitoriza performanța reclamelor pe multiple rețele. Suita de instrumente susține sarcini precum preluarea analizelor pentru postări și campanii, programarea conținutului și analiza concurenței, facilitând fluxuri de lucru mai eficiente și bazate pe date pentru managerii de social media, marketeri și dezvoltatori.

Lista de Prompts

Nu a fost găsită nicio informație despre șabloane de prompt în depozit.

Lista de Resurse

Nu sunt documentate resurse MCP explicite în depozit.

Lista de Instrumente

• get_brands(state: str)
  Preia lista de branduri asociate contului tău Metricool.

• get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia date despre Instagram Reels pentru un anumit brand și interval de date.

• get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia date despre postările Instagram pentru un brand specific și interval de timp.

• get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia povești Instagram într-un interval de date pentru un anumit brand.

• get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia videoclipuri TikTok pentru brandul selectat și perioada aleasă.

• get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia Reels de pe Facebook dintr-un cont de brand Metricool.

• get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Obține postările de pe Facebook pentru un cont de brand și interval de date ales.

• get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia poveștile de pe Facebook pentru un cont de brand.

• get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia postările Threads din contul de brand.

• get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia postările X (Twitter) pentru un brand și o perioadă de timp.

• get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia postările Bluesky pentru brand.

• get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia postările LinkedIn din contul brandului.

• get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia Pin-uri Pinterest pentru un brand.

• get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Obține videoclipurile YouTube publicate de brand.

• get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia videoclipuri Twitch din contul brandului.

• get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia date despre campaniile de reclame Facebook.

• get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia campaniile Google Ads pentru brand.

• get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
  Preia campaniile TikTok Ads din contul brandului.

• get_network_competitors
  Obține lista de competitori (pe Instagram, Facebook, X, Bluesky, YouTube și Twitch).

• post_schedule_post
  Programează una sau mai multe postări pentru brand(urile) din Metricool.

• get_scheduled_posts
  Preia postările programate din contul Metricool.

• get_best_time_to_post
  Determină cel mai bun moment pentru publicarea conținutului social media.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Automatizare Analitică Social Media
  Dezvoltatorii pot automatiza preluarea și analiza metricilor pe mai multe platforme (Instagram, Facebook, X etc.), oferind dashboard-uri în timp real și rapoarte personalizate pentru echipele de social media.

• Programarea Conținutului
  Agenții AI pot programa postări sau multipostări pentru diverse branduri, optimizând eficiența și asigurând publicarea la timp fără intervenție manuală.

• Analiză Concurențială
  Accesând datele despre competitori, dezvoltatorii și marketerii pot compara performanța între rețele și pot ajusta strategiile în consecință.

• Monitorizarea Campaniilor de Publicitate
  Preluarea metricilor din campaniile Facebook, Google și TikTok permite urmărirea performanței, optimizarea bugetului și analiza ROI direct în aplicații sau dashboard-uri personalizate.

• Descoperirea Momentelor Optime de Postare
  Folosind analizele pentru a determina cel mai bun moment de postare pe canale specifice, agenții AI pot recomanda sau automatiza programarea optimă pentru un engagement crescut.

Cum se configurează

Windsurf

Nu au fost găsite instrucțiuni pentru Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că ai instalat Python 3.8+ și uv.
2. Obține token-ul API Metricool și user ID-ul (este necesar nivelul Advanced).
3. Localizează sau creează fișierul de configurare:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Adaugă configurația Metricool MCP server:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}

5. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
6. Verifică configurarea încercând să accesezi datele Metricool din Claude.

Securizarea Cheilor API

Cheile API sunt setate ca variabile de mediu în secțiunea "env" așa cum este prezentat mai sus, asigurând că informațiile sensibile nu sunt codate direct.

Cursor

Nu au fost găsite instrucțiuni pentru Cursor.

Cline

Nu au fost găsite instrucțiuni pentru Cline.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, introdu detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi "mcp-metricool" cu numele real al serverului tău și să actualizezi URL-ul corespunzător.

Prezentare generală

Opinia noastră

Metricool MCP oferă un set robust de instrumente pentru analiză și gestionare social media, cu instrucțiuni clare de configurare pentru Claude Desktop și utilitate crescută pentru marketeri și dezvoltatori. Cu toate acestea, absența șabloanelor de prompt, a resurselor și a instrucțiunilor de configurare pentru alți clienți (Windsurf, Cursor etc.) limitează versatilitatea sa out-of-the-box. Nu este menționat suportul pentru Sampling și Roots.

Scor: 6/10

Scor MCP