
XMind MCP Server
Serverul XMind MCP conectează fără probleme asistenții AI la fișierele de hărți mentale XMind, permițând interogarea avansată, extragerea și analiza hărților pe...
Convertește conținutul Markdown în hărți mentale interactive cu Mindmap MCP Server pentru o vizualizare îmbunătățită, brainstorming și planificare a conținutului în FlowHunt și nu numai.
Mindmap MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) proiectat pentru a converti conținutul Markdown în hărți mentale interactive. Acționând ca o punte între asistenții AI și instrumentele de vizualizare, permite utilizatorilor și dezvoltatorilor să transforme fișierele Markdown simple în reprezentări bogate și interactive de tip hartă mentală. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de lucru, făcând informațiile ierarhice, ideile sau notițele mai ușor de explorat și înțeles. Serverul este deosebit de util pentru sarcini ce implică organizarea cunoștințelor, planificarea conținutului sau brainstorming-ul, permițând clienților AI să genereze, vizualizeze și să manipuleze dinamic hărți mentale ca parte din procesele lor de dezvoltare sau cercetare.
Nu este furnizată informație despre șabloane de prompt reutilizabile în repository.
Nu este documentată în repository o listă explicită de resurse MCP expuse de server.
Nu este furnizată o listă explicită de unelte oferite de Mindmap MCP Server în repository sau în server.py.
pip install mindmap-mcp-server
sau folosește uvx mindmap-mcp-server
sau Docker.{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "uvx",
"args": ["mindmap-mcp-server"]
}
}
}
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "uvx",
"args": ["mindmap-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "uvx",
"args": ["mindmap-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "uvx",
"args": ["mindmap-mcp-server"]
}
}
}
Dacă folosești chei API, stochează-le ca variabile de mediu și fă referire la ele în configurație:
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "uvx",
"args": ["mindmap-mcp-server"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conectează-o la agentul tău AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"mindmap": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “mindmap” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu al serverului.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Oferită în README și repository |
Lista șabloanelor de prompt | ⛔ | Nu sunt documentate șabloane de prompt |
Lista resurselor | ⛔ | Nu există listare explicită a resurselor MCP |
Lista uneltelor | ⛔ | Nu există listă explicită de unelte; logica principală e generarea hărților mentale |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu pentru variabile de mediu oferit în instrucțiuni |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Mindmap MCP Server este bine focalizat pentru scopul său—transformarea Markdown în hărți mentale—dar îi lipsește documentația despre prompturi, unelte explicite sau endpoint-uri pentru resurse. Configurarea este standard pentru serverele MCP și bine suportată pe diverse platforme. Proiectul are o licență bună, o anumită popularitate și cazuri clare de utilizare, dar lipsa funcționalităților MCP avansate sau a configurațiilor de exemplu îi limitează extensibilitatea.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Fork-uri | 12 |
Număr de Stele | 127 |
Evaluarea tabelară MCP:
Având în vedere claritatea, popularitatea și utilitatea, dar lipsa unor funcții MCP avansate (unelte/resurse/prompturi/sampling/roots), aș evalua acest MCP la 5/10.
Mindmap MCP Server este un server Model Context Protocol care convertește documentele Markdown în hărți mentale interactive, făcând conținutul structurat ușor de accesat vizual pentru o mai bună organizare și înțelegere.
Este ideal pentru transformarea notițelor Markdown în hărți mentale, vizualizarea documentației tehnice, planificarea conținutului, brainstorming și crearea de materiale vizuale pentru învățare și predare.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, deschide panoul de configurare și inserează detaliile serverului Mindmap MCP în format JSON. Astfel, agentul tău AI va putea folosi capabilitățile de hartă mentală ale serverului.
Stochează cheile API sensibile ca variabile de mediu și fă referire la ele în configurația MCP, la câmpurile 'env' și 'inputs'.
Nu, Mindmap MCP Server se concentrează pe conversia Markdown-în-hartă mentală și nu include șabloane de prompt sau endpoint-uri explicite pentru unelte/resurse.
Este licențiat sub MIT și are un nivel moderat de popularitate, cu 12 fork-uri și 127 stele pe repository.
Vizualizează instant notițele Markdown, schițele și documentația sub formă de hărți mentale interactive. Integrează Mindmap MCP Server cu FlowHunt pentru a-ți accelera fluxurile de lucru.
Serverul XMind MCP conectează fără probleme asistenții AI la fișierele de hărți mentale XMind, permițând interogarea avansată, extragerea și analiza hărților pe...
Serverul Markitdown MCP face legătura între asistenții AI și conținutul markdown, permițând generarea automată de documentație, analiză de conținut și gestionar...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...