Needle MCP Server

Needle MCP Server

Integrează managementul documentelor, căutarea semantică și recuperarea în timp real a cunoștințelor în fluxurile tale AI folosind Needle MCP Server pentru FlowHunt.

Ce face serverul “Needle” MCP?

Needle MCP (Model Context Protocol) Server integrează capabilitățile Needle de management al documentelor și căutare în ecosistemul MCP. Acționează ca o punte între asistenții AI și sursele de date externe, permițând conexiuni fără întreruperi la depozite de documente și îmbunătățind fluxurile de lucru de dezvoltare. Cu Needle MCP Server, clienții AI pot efectua sarcini precum ingestia de documente, căutarea semantică și recuperarea, permițând modelelor lingvistice mari să interacționeze direct cu baze de cunoștințe sau sisteme de fișiere. Expunând aceste funcții prin standardul MCP, dezvoltatorii pot automatiza recuperarea informațiilor, standardiza fluxurile de prompt și extinde sarcinile AI cu acces în timp real la documentație și conținut actualizat.

Lista de prompturi

Nu sunt menționate șabloane explicite de prompt în documentația disponibilă sau README. Această secțiune este goală din lipsă de informații.

Lista de resurse

Nu sunt listate sau descrise explicit resurse MCP în documentația sau fișierele depozitului disponibile. Această secțiune este goală din lipsă de informații.

Lista de unelte

Nu este furnizată o listă explicită de unelte (cum ar fi cele definite într-un server.py sau echivalent) în fișierele disponibile din depozit. Această secțiune este goală din lipsă de informații.

Scenarii de utilizare ale acestui server MCP

  • Managementul documentelor pentru agenți: Asistenții AI pot prelua și gestiona documente în platforma Needle prin serverul MCP, permițând acces și recuperare centralizată pentru sarcini bazate pe cunoștințe.
  • Integrare cu căutare semantică: Dezvoltatorii pot folosi funcționalitatea de căutare semantică a Needle prin interfața MCP, permițând agenților să răspundă la întrebări sau să rezume conținut din seturi mari de documente.
  • Extinderea bazei de cunoștințe: Fluxurile de lucru conduse de AI pot fi îmbunătățite prin integrarea recuperării în timp real a documentelor, permițând asistenților să-și completeze răspunsurile cu cele mai recente informații.
  • Interogări automate asupra documentației: Serverul facilitează interogarea și extragerea automată de informații din documentație tehnică sau wiki-uri interne, simplificând suportul pentru dezvoltatori și onboarding-ul.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js și cerințele preliminare pentru clientul MCP.
  2. Găsește fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă serverul Needle MCP în configurația mcpServers. Exemplu:
    {
      "mcpServers": {
        "needle-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă Windsurf recunoaște serverul Needle MCP.

Securizarea cheilor API:

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@needle/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{ secrets.NEEDLE_API_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează orice dependențe necesare pentru clientul MCP.
  2. Deschide fișierul tău de configurare Claude.
  3. Adaugă serverul Needle MCP la secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "needle-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează modificările și repornește Claude.
  5. Confirmă disponibilitatea serverului în interfața Claude.

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat și că Cursor suportă servere MCP.
  2. Editează configurația Cursor pentru a include:
    {
      "mcpServers": {
        "needle-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Salvează configurația și repornește Cursor.
  4. Validează conexiunea la serverul Needle MCP.

Cline

  1. Verifică dacă toate cerințele preliminare Cline și MCP sunt îndeplinite.
  2. Actualizează fișierul de configurare Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "needle-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@needle/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Salvează și repornește platforma Cline.
  4. Asigură-te că serverul Needle MCP este activ și accesibil.

Notă: Securizează întotdeauna cheile API folosind variabile de mediu, așa cum este prezentat mai sus, pentru a păstra credențialele în siguranță.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "needle-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “needle-mcp” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPe baza README și a descrierii din depozit
Lista de prompturiNu au fost găsite șabloane de prompt
Lista de resurseNu sunt listate explicit resurse MCP
Lista de unelteNu a fost găsită o listă de unelte în fișierele disponibile
Securizarea cheilor APIExemplu oferit în instrucțiunile de configurare
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Opinia noastră

Depozitul Needle MCP oferă o prezentare clară și instrucțiuni de configurare, dar îi lipsesc detalii despre prompturi, resurse și definiții ale uneltelor în fișierele publice. Acest lucru limitează utilizarea imediată pentru implementări MCP avansate sau foarte personalizate. Totuși, instrucțiunile de integrare și articularea clară a cazurilor de utilizare îl fac o alegere rezonabilă pentru nevoi de bază de management al documentelor și căutare.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri17
Număr de stele53

Rating: 4/10

Deși Needle MCP Server este licențiat și are o prezență comunitară moderată, lipsa definițiilor explicite pentru unelte, prompturi și resurse în depozit îi limitează profunzimea și utilitatea imediată pentru scenarii MCP comparativ cu servere mai bine documentate.

Întrebări frecvente

Ce este Needle MCP Server?

Needle MCP Server integrează funcții de management al documentelor și căutare semantică în ecosistemul MCP, permițând asistenților AI să preia, caute și recupereze documente direct din sursele de date conectate.

Care sunt principalele scenarii de utilizare pentru Needle MCP?

Scenariile tipice includ managementul documentelor pentru agenții AI, integrarea căutării semantice, extinderea bazei de cunoștințe și interogarea automată a documentației tehnice sau a wiki-urilor.

Cum configurez Needle MCP cu fluxul meu de lucru?

Trebuie să adaugi serverul Needle MCP în configurația clientului MCP, să securizezi cheile API folosind variabile de mediu și să repornești platforma client. Pași detaliați de configurare sunt oferiți pentru Windsurf, Claude, Cursor și Cline.

Pot folosi Needle MCP în fluxurile FlowHunt?

Da. Adaugă componenta MCP în fluxul FlowHunt, configurează serverul Needle MCP în setările MCP de sistem și conectează-l la agentul tău AI pentru capabilități avansate de documentare și căutare.

Există prompturi sau resurse gata de folosit în depozitul Needle MCP?

Nu sunt furnizate șabloane de prompt sau definiții de unelte/resurse în fișierele depozitului public. Funcționalitatea este expusă prin protocolul MCP pentru interacțiune condusă de agent.

Conectează Needle MCP la FlowHunt

Îmbunătățește-ți agenții AI cu acces în timp real la documente și căutare semantică folosind Needle MCP Server.

Află mai multe

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Integrarea serverului MCP Workflowy
Integrarea serverului MCP Workflowy

Integrarea serverului MCP Workflowy

Serverul Workflowy MCP conectează asistenții AI cu Workflowy, permițând notarea automată, gestionarea proiectelor și fluxuri de productivitate direct în FlowHun...

4 min citire
AI MCP Server +5
mcp-google-search Server MCP
mcp-google-search Server MCP

mcp-google-search Server MCP

Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...

4 min citire
AI Web Search +5