
Serverul MongoDB MCP
Serverul MongoDB MCP permite integrarea fără întreruperi între asistenții AI și bazele de date MongoDB, oferind gestionare directă a bazei de date, automatizare...
Nocodb MCP Server de la FlowHunt permite agenților AI și LLM-urilor să se conecteze și să gestioneze în siguranță bazele de date Nocodb, automatizând operațiunile CRUD, schema și operațiile de date în masă în cadrul fluxurilor tale.
Nocodb MCP Server acționează ca o punte între asistenții AI și bazele de date Nocodb, folosind Model Context Protocol (MCP). Acest server permite clienților alimentați de AI să efectueze fără întreruperi operațiuni CRUD (Creare, Citire, Actualizare, Ștergere) pe tabelele Nocodb, facilitând fluxurile de gestionare a datelor. Prin expunerea funcționalităților bazei de date prin interfața MCP, permite LLM-urilor și agenților AI să interogheze, creeze, actualizeze și să șteargă înregistrări sau coloane și chiar să încarce fișiere pentru a crea tabele. Această integrare sporește productivitatea dezvoltatorilor prin automatizarea și standardizarea interacțiunilor cu baza de date, făcând mai ușoară construirea, testarea și implementarea aplicațiilor și fluxurilor AI centrate pe baze de date.
example_upload.json
) ce pot fi procesate pentru a crea sau actualiza tabele.docs/sample-bulk
pentru demo și context.settings.json
).{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nocodb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
}
}
}
Securizarea Cheilor API
Stochează cheile API folosind variabile de mediu pentru securitate. Exemplu:
{
"env": {
"NOCODB_API_KEY": "cheia-ta-nocodb"
},
"inputs": {
"api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
}
}
Folosirea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare de sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"nocodb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “nocodb-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descriere completă și capabilități în README.md |
Lista de Prompts | ✅ | Template-uri de prompt listate în README.md |
Lista de Resurse | ✅ | Tabele, scheme, fișiere; descrise în README.md/example_upload.json |
Lista de Unelte | ✅ | Unelte CRUD, bulk și upload prezentate în README și API_FUNCTION.md |
Securizarea cheilor API | ✅ | env.example și instrucțiuni de configurare |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza documentației și structurii disponibile, Nocodb MCP Server oferă o integrare MCP solidă, un set clar de template-uri, resurse și instrucțiuni de configurare. Totuși, nu există documentație explicită pentru Roots sau suport Sampling, ceea ce ar putea limita versatilitatea în scenarii avansate. Per ansamblu, este un server MCP practic și bine documentat pentru fluxuri de lucru cu baze de date.
Are LICENSE | ⛔ |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Fork-uri | 7 |
Număr Stele | 24 |
Nocodb MCP Server permite asistenților AI și LLM-urilor să efectueze automatizat operațiuni CRUD, modificări de schemă și creare de tabele pe bază de fișier pe bazele de date Nocodb prin Model Context Protocol. Acest lucru face interacțiunile cu baza de date simple și programabile în fluxuri AI.
Operațiunile suportate includ regăsirea de înregistrări, crearea de înregistrări noi, actualizarea sau ștergerea înregistrărilor, adăugarea sau eliminarea de coloane, management în masă al înregistrărilor și crearea de tabele din fișiere încărcate.
Cazurile de utilizare includ automatizarea managementului de baze de date, migrarea sau popularea cu date prin încărcări JSON, evoluția schemei programatic, gestionarea operațiunilor de date în masă și alimentarea cu date în timp real a dashboard-urilor sau instrumentelor AI de raportare.
Stochează cheia API Nocodb în variabile de mediu și referențiaz-o în configurația serverului, de exemplu: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"cheia-ta-nocodb\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }
Adaugă componenta MCP în flow-ul tău, deschide panoul de configurare și furnizează detaliile Nocodb MCP server în configurația de sistem. Agentul tău AI va putea apoi folosi toate capabilitățile serverului ca instrumente în fluxul tău.
Conectează agenții tăi AI la Nocodb pentru operațiuni CRUD fără efort, evoluție de schemă și sarcini de date în masă. Simplifică dezvoltarea și dă putere fluxurilor tale cu acces robust la bază de date.
Serverul MongoDB MCP permite integrarea fără întreruperi între asistenții AI și bazele de date MongoDB, oferind gestionare directă a bazei de date, automatizare...
Integrează serverul StarRocks MCP cu FlowHunt pentru a permite agenților AI să interogheze, gestioneze și să vizualizeze bazele de date StarRocks în mod securiz...
YugabyteDB MCP Server face legătura între asistenții AI și bazele de date YugabyteDB, permițând explorarea sigură, doar în citire, a datelor și analiza schemelo...