OpenAPI MCP Server

Ce face „OpenAPI” MCP Server?

OpenAPI MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) conceput pentru a conecta asistenții AI (precum Claude și Cursor) cu abilitatea de a căuta și explora specificații OpenAPI prin oapis.org. Acționând ca o punte, permite modelelor AI să obțină o înțelegere amplă a API-urilor complexe folosind un limbaj simplu. Serverul urmează un proces în trei pași: identifică specificația OpenAPI necesară, o rezumă în termeni accesibili și detaliază endpoint-urile și modul lor de utilizare. Deși nu execută endpoint-urile API direct (din cauza limitărilor de autentificare), excelează în furnizarea de prezentări generale ale API-urilor, facilitarea generării de cod și suportul pentru fluxurile de dezvoltare unde înțelegerea și documentarea structurii API-ului sunt esențiale.

Listă de Prompts

• Prompt Prezentare generală: Solicită un rezumat și o înțelegere a unei specificații OpenAPI.
• Prompt Detalii operațiune: Obține descrieri detaliate ale anumitor operațiuni API.
• Prompt Identificare endpoint: Determină ce endpoint-uri sunt relevante pe baza unei interogări.

Listă de Resurse

• Prezentare generală a specificației OpenAPI: Oferă rezumate ale întregii specificații API.
• Detalii despre operațiunea API: Furnizează detalii contextuale despre anumite endpoint-uri și parametrii acestora.
• Flexibilitate format: Suportă specificații API atât în format JSON cât și YAML.
• Resursă de compatibilitate: Resurse testate cu Claude Desktop și Cursor pentru livrarea fluentă a contextului.

Listă de Unelte

• Nu sunt expuse unelte executabile în v2; serverul se concentrează pe explorare și furnizarea de context despre API-uri, dar nu permite execuția directă a endpoint-urilor ca unelte.

Cazuri de utilizare ale acestui MCP Server

• Generare automată de documentație API: Generează automat documentație ușor de înțeles din specificații OpenAPI complexe, facilitând înțelegerea API-urilor de către dezvoltatori.
• Suport pentru generare de cod API: Ajută dezvoltatorii la generarea codului client, oferind descrieri clare ale endpoint-urilor și detalii de utilizare.
• Descoperire și explorare API: Identifică rapid și rezumă endpoint-urile disponibile, ajutând echipele sau modelele AI să descopere capabilitățile API-ului.
• Furnizare de context pentru agenți AI: Oferă context API relevant pentru LLM-uri sau agenți, îmbunătățind capacitatea acestora de a răspunde la întrebări sau de a scrie cod care implică API-uri externe.
• Onboarding și training: Ajută membrii noi ai echipei sau agenții AI să învețe despre API-uri necunoscute prin rezumate simplificate și detalii ale operațiunilor.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă OpenAPI MCP Server în secțiunea mcpServers folosind fragmentul JSON furnizat.
4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea la serverul MCP.

Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Notă: Securizează cheile API folosind variabile de mediu, așa cum este prezentat mai sus.

Claude

1. Instalează Node.js.
2. Accesează setările de integrare MCP din Claude.
3. Adaugă serverul OpenAPI MCP cu următoarea configurație.
4. Salvează setările și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul este disponibil ca resursă MCP.

Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Localizează fișierul de configurare al Cursor.
3. Inserează serverul OpenAPI MCP sub mcpServers.
4. Salvează și repornește Cursor.
5. Testează cu o interogare OpenAPI de test.

Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Editează fișierul de configurare Cline pentru a include OpenAPI MCP.
3. Adaugă următorul bloc JSON.
4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Confirmă că serverul MCP este activ.

Exemplu de configurație:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Securizarea cheilor API:
Stochează cheile sensibile în variabile de mediu și referențiază-le în configurație, așa cum este arătat la proprietatea env.

Cum se folosește acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “openapi-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului tău server MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

OpenAPI MCP Server este un MCP focalizat și util, care excelează la furnizarea contextului și uneltelor de explorare pentru specificațiile OpenAPI. Lipsa execuției endpoint-urilor poate fi o limitare pentru unele cazuri de utilizare avansate, iar suportul pentru sampling/roots nu este documentat. Totuși, instrucțiunile de configurare clare, baza de cod solidă și utilizarea activă în comunitate îl fac o soluție puternică pentru dezvoltatorii care au nevoie de context API și suport pentru generarea de cod.

Scor MCP