
Serverul Redis MCP
Serverul Redis MCP conectează asistenții AI și bazele de date in-memory compatibile Redis, oferind stocare key-value fără întreruperi, mesagerie în timp real și...
Gestionați și automatizați resursele Redis Cloud prin limbaj natural folosind serverul Redis Cloud API MCP în FlowHunt. Simplificați operațiunile de cont, abonament și baze de date cu fluxuri de lucru conduse de AI.
Serverul Redis Cloud API MCP este o implementare a Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI și clienților MCP să interacționeze cu resursele Redis Cloud prin limbaj natural. Servind drept punte între modelele lingvistice mari (LLM) și API-ul Redis Cloud, permite dezvoltatorilor să gestioneze conturi, abonamente și baze de date, precum și să monitorizeze sarcini și să configureze resurse direct din instrumentele lor de dezvoltare. Acest lucru sporește productivitatea prin automatizarea sarcinilor complexe de management cloud, precum provisionarea bazelor de date, verificarea stării contului sau configurarea opțiunilor furnizorilor cloud, făcând operațiunile Redis Cloud mai accesibile și eficiente pentru dezvoltatorii ce utilizează fluxuri de lucru asistate de AI.
Nu sunt menționate șabloane de prompt explicite în depozit sau documentație.
Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite de configurare pentru platforma Windsurf.
npm run build
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Securizarea cheilor API: Folosiți secțiunea env
din configurație pentru a furniza cheile API ca variabile de mediu.
npm run build
mcp.json
deschis automat:{
"mcpServers": {
"mcp-redis-cloud": {
"command": "node",
"args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
"env": {
"API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
"SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
}
}
}
}
Securizarea cheilor API: Folosiți proprietatea env
pentru date sensibile.
Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite de configurare pentru platforma Cline.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:
Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare system MCP, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “mcp-redis-cloud” cu numele real al serverului MCP și să actualizați URL-ul corespunzător.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu s-au găsit șabloane de prompt explicite |
Lista de Resurse | ✅ | Info cont, abonamente, baze de date și sarcini |
Lista de Unelte | ✅ | Listă extinsă pentru cont, abonament, BD și sarcini |
Securizarea cheilor API | ✅ | Prin env în config |
Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Suport Roots: Nu este menționat
Între aceste două tabele, aș evalua Redis Cloud API MCP Server cu un solid 7.5/10. Este bine documentat, bogat în funcționalități și open source cu gestionare clară a cheilor API, dar lipsesc informații explicite despre șabloane de prompt, sampling, roots și configurare Windsurf/Cline.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Forks | 9 |
Număr Stars | 21 |
Este o implementare Model Context Protocol care permite asistenților AI și clienților MCP să gestioneze resursele Redis Cloud—precum conturi, abonamente și baze de date—folosind limbaj natural, direct din instrumentele de dezvoltare.
Puteți automatiza gestionarea conturilor, operațiuni ale ciclului de viață al abonamentului (creare, listare, ștergere), provisionarea bazelor de date, interogarea regiunilor și planurilor cloud și monitorizarea stării implementărilor și sarcinilor.
Furnizați cheile API prin proprietatea 'env' în fișierul de configurare MCP server pentru a păstra acreditările în siguranță și în afara codului sursă.
Da, puteți interoga regiunile și opțiunile disponibile pentru AWS, GCP și Azure atunci când planificați implementări cu Redis Cloud.
Este licențiat sub MIT și este open source.
Creșteți-vă productivitatea și automatizați gestionarea resurselor cloud conectând FlowHunt cu Redis Cloud API MCP Server astăzi.
Serverul Redis MCP conectează asistenții AI și bazele de date in-memory compatibile Redis, oferind stocare key-value fără întreruperi, mesagerie în timp real și...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul MCP Alibaba Cloud RDS OpenAPI conectează asistenții AI la bazele de date Alibaba Cloud RDS prin OpenAPI, permițând gestionarea automată a bazelor de da...