Serverul Redis Cloud API MCP

Serverul Redis Cloud API MCP

Gestionați și automatizați resursele Redis Cloud prin limbaj natural folosind serverul Redis Cloud API MCP în FlowHunt. Simplificați operațiunile de cont, abonament și baze de date cu fluxuri de lucru conduse de AI.

Ce face serverul “Redis Cloud API” MCP?

Serverul Redis Cloud API MCP este o implementare a Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI și clienților MCP să interacționeze cu resursele Redis Cloud prin limbaj natural. Servind drept punte între modelele lingvistice mari (LLM) și API-ul Redis Cloud, permite dezvoltatorilor să gestioneze conturi, abonamente și baze de date, precum și să monitorizeze sarcini și să configureze resurse direct din instrumentele lor de dezvoltare. Acest lucru sporește productivitatea prin automatizarea sarcinilor complexe de management cloud, precum provisionarea bazelor de date, verificarea stării contului sau configurarea opțiunilor furnizorilor cloud, făcând operațiunile Redis Cloud mai accesibile și eficiente pentru dezvoltatorii ce utilizează fluxuri de lucru asistate de AI.

Lista de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt explicite în depozit sau documentație.

Lista de Resurse

  • Informații despre cont: Furnizează detalii actuale despre contul Redis Cloud, inclusiv metode de plată și configurație.
  • Date despre abonamente: Expune date pentru abonamentele Pro și Essential, cu suport pentru paginare și interogări detaliate.
  • Module de baze de date: Listează modulele Redis disponibile și funcțiile suportate în contul utilizatorului.
  • Statusul sarcinilor: Returnează informații despre sarcinile în curs și cele trecute, precum starea implementărilor și modificări de abonamente.

Lista de Unelte

  • get_current_account: Recuperează detalii despre contul actual Redis Cloud.
  • get_current_payment_methods: Listează toate metodele de plată asociate contului.
  • get_pro_subscriptions: Listează toate abonamentele Pro.
  • create_pro_subscription: Creează un nou abonament Pro cu opțiuni configurabile.
  • get_essential_subscriptions: Listează toate abonamentele Essential (paginat).
  • get_essential_subscription_by_id: Recuperează informații despre un abonament Essential specific.
  • create_essential_subscription: Creează un nou abonament Essential.
  • delete_essential_subscription: Șterge un abonament Essential.
  • get_database_modules: Listează modulele Redis și capabilitățile bazei de date.
  • get_pro_plans_regions: Obține regiunile disponibile la furnizorii cloud.
  • get_essentials_plans: Listează planurile disponibile pentru abonamentele Essential.
  • get_tasks: Listează toate sarcinile curente.
  • get_task_by_id: Recuperează informații detaliate despre o sarcină specifică.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

  • Management cont: Obțineți rapid detalii despre cont și metode de plată, simplificând operațiunile administrative pentru dezvoltatori.
  • Ciclu de viață al abonamentului: Automatizați crearea, listarea și ștergerea abonamentelor Pro și Essential, reducând pașii manuali în gestionarea mediilor Redis Cloud.
  • Provisionare baze de date: Permite dezvoltatorilor să creeze și să configureze noi baze de date Redis, inclusiv selecția modulelor, persistență și rețea, direct din IDE sau cu ajutorul asistentului AI.
  • Planificare furnizor cloud: Interogați cu ușurință regiunile disponibile, prețurile și opțiunile de rețea pentru AWS, GCP și Azure, ajutând la planificarea implementărilor și optimizarea resurselor.
  • Monitorizarea sarcinilor: Urmăriți progresul implementărilor, schimbărilor de abonamente sau actualizărilor prin listarea și interogarea sarcinilor, îmbunătățind vizibilitatea și controlul asupra operațiunilor cloud.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite de configurare pentru platforma Windsurf.

Claude

  1. Construiți pachetul:
    npm run build
    
  2. Deschideți setările Claude Desktop și navigați la fila Developer (activați Developer Mode).
  3. Faceți clic pe “Edit config” și deschideți claude_desktop_config.json.
  4. Adăugați configurația MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-redis-cloud": {
          "command": "node",
          "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
          "env": {
            "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
            "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reporniți Claude Desktop pentru a activa serverul.

Securizarea cheilor API: Folosiți secțiunea env din configurație pentru a furniza cheile API ca variabile de mediu.

Cursor

  1. Construiți pachetul:
    npm run build
    
  2. Deschideți setările Cursor, accesați fila MCP și “Add new global MCP Server”.
  3. Actualizați fișierul mcp.json deschis automat:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-redis-cloud": {
          "command": "node",
          "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
          "env": {
            "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
            "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvați și reporniți Cursor.

Securizarea cheilor API: Folosiți proprietatea env pentru date sensibile.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni explicite de configurare pentru platforma Cline.

Cum să folosiți acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul dvs. FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare system MCP, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uitați să schimbați “mcp-redis-cloud” cu numele real al serverului MCP și să actualizați URL-ul corespunzător.


Tabel de ansamblu

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Lista de PromptsNu s-au găsit șabloane de prompt explicite
Lista de ResurseInfo cont, abonamente, baze de date și sarcini
Lista de UnelteListă extinsă pentru cont, abonament, BD și sarcini
Securizarea cheilor APIPrin env în config
Suport Sampling (mai puțin relevant la evaluare)Nu este menționat

Suport Roots: Nu este menționat


Între aceste două tabele, aș evalua Redis Cloud API MCP Server cu un solid 7.5/10. Este bine documentat, bogat în funcționalități și open source cu gestionare clară a cheilor API, dar lipsesc informații explicite despre șabloane de prompt, sampling, roots și configurare Windsurf/Cline.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr Forks9
Număr Stars21

Întrebări frecvente

Ce este Redis Cloud API MCP Server?

Este o implementare Model Context Protocol care permite asistenților AI și clienților MCP să gestioneze resursele Redis Cloud—precum conturi, abonamente și baze de date—folosind limbaj natural, direct din instrumentele de dezvoltare.

Ce operațiuni pot fi automatizate cu acest MCP server?

Puteți automatiza gestionarea conturilor, operațiuni ale ciclului de viață al abonamentului (creare, listare, ștergere), provisionarea bazelor de date, interogarea regiunilor și planurilor cloud și monitorizarea stării implementărilor și sarcinilor.

Cum ofer în siguranță cheile API?

Furnizați cheile API prin proprietatea 'env' în fișierul de configurare MCP server pentru a păstra acreditările în siguranță și în afara codului sursă.

Există suport pentru toți furnizorii cloud majori?

Da, puteți interoga regiunile și opțiunile disponibile pentru AWS, GCP și Azure atunci când planificați implementări cu Redis Cloud.

Care este licența pentru Redis Cloud API MCP Server?

Este licențiat sub MIT și este open source.

Integrați Redis Cloud API MCP Server cu FlowHunt

Creșteți-vă productivitatea și automatizați gestionarea resurselor cloud conectând FlowHunt cu Redis Cloud API MCP Server astăzi.

Află mai multe

Serverul Redis MCP
Serverul Redis MCP

Serverul Redis MCP

Serverul Redis MCP conectează asistenții AI și bazele de date in-memory compatibile Redis, oferind stocare key-value fără întreruperi, mesagerie în timp real și...

5 min citire
AI Automation +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Serverul MCP Alibaba Cloud RDS OpenAPI
Serverul MCP Alibaba Cloud RDS OpenAPI

Serverul MCP Alibaba Cloud RDS OpenAPI

Serverul MCP Alibaba Cloud RDS OpenAPI conectează asistenții AI la bazele de date Alibaba Cloud RDS prin OpenAPI, permițând gestionarea automată a bazelor de da...

4 min citire
Cloud Automation AI Integration +5