RedNote MCP Server

Ce face serverul “RedNote” MCP?

RedNote MCP Server este un serviciu MCP (Model Context Protocol) conceput pentru a facilita accesul asistenților AI la conținutul RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). Prin conectarea instrumentelor AI la surse de date externe, RedNote MCP permite dezvoltatorilor și agenților AI să efectueze căutări de notițe după cuvinte cheie, să obțină conținutul notițelor și comentariilor prin URL-uri și să gestioneze autentificarea fără întreruperi. Acest lucru îmbunătățește semnificativ fluxurile de dezvoltare prin permiterea extragerii și interacțiunii directe cu vastul ecosistem de conținut al XiaoHongShu, susținând totodată autentificarea persistentă și utilitarul de linie de comandă. Cu aceste capabilități, RedNote MCP permite sistemelor AI să valorifice conținutul social bogat în interacțiunile, automatizările și funcționalitățile orientate către utilizator.

Listă de prompturi

Nu sunt documentate șabloane de prompturi explicite în depozit sau README.

Listă de resurse

Nu sunt documentate resurse explicite în depozit sau README.

Listă de instrumente

• 认证管理（支持 Cookie 持久化）: Gestionarea autentificării cu persistența cookie-urilor, permițând sesiuni sigure și continue pentru accesarea conținutului XiaoHongShu.
• 关键词搜索笔记: Căutare notițe după cuvinte cheie, oferind utilizatorilor sau agenților AI posibilitatea de a găsi notițe relevante pe baza cuvintelor cheie introduse.
• 通过 URL 访问笔记内容: Obține direct conținutul notițelor prin URL.
• 通过 URL 访问评论内容: Obține comentariile asociate unei notițe furnizând URL-ul acesteia.

Exemple de utilizare ale acestui MCP Server

• Descoperire de conținut: Dezvoltatorii și asistenții AI pot căuta notițe specifice pe XiaoHongShu după cuvinte cheie, facilitând curarea rapidă a conținutului sau analiza tendințelor.
• Colectare automată de date: Agenții AI pot obține automat conținutul notițelor sau comentariilor din URL-uri pentru analiza ulterioară, sumarizare sau recomandări.
• Analiza implicării utilizatorilor: Accesul la notițe și comentariile acestora permite analiza sentimentelor, studii de interacțiune sau social listening.
• Automatizarea fluxurilor de lucru: Integrarea în instrumente de dezvoltare (precum Cursor) permite automatizarea sarcinilor de cercetare ce implică conținut social direct din IDE.
• Gestionarea autentificării: Autentificarea persistentă pe bază de cookie economisește timp și asigură acces neîntrerupt în timpul sarcinilor automate sau repetate.

Cum se instalează

Windsurf

Nu au fost găsite instrucțiuni de instalare/configurare pentru Windsurf în depozit.

Claude

Nu au fost găsite instrucțiuni de instalare/configurare pentru Claude în depozit.

Cursor

1. Asigură-te că Node.js și playwright sunt instalate.
2. Instalează RedNote MCP global:

   npm install -g rednote-mcp
   

3. Inițializează autentificarea (se va deschide browserul pentru logare în XiaoHongShu și salvarea cookie-urilor):

   rednote-mcp init
   

4. Editează fișierul settings.json al Cursor și adaugă:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   Sau folosind npx:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Cursor dacă este necesar.

Securizarea cheilor API

Nu au fost găsite instrucțiuni explicite privind utilizarea cheilor API sau variabilelor de mediu. Autentificarea se realizează prin logare în browser și persistența cookie-urilor.

Cline

Nu au fost găsite instrucțiuni de instalare/configurare pentru Cline în depozit.

Cum folosești acest MCP în cadrul fluxurilor

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “RedNote MCP” cu numele concret al serverului tău MCP și URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Suport roots: ⛔ (Nedocumentat)
Suport sampling: ⛔ (Nedocumentat)

Opinia noastră:
RedNote MCP oferă o punte specializată și practică pentru accesarea conținutului XiaoHongShu în medii de dezvoltare, mai ales pentru cei care au nevoie de integrare de conținut social. Totuși, documentația nu conține detalii despre prompturi, resurse și funcții avansate MCP precum roots sau sampling, ceea ce limitează interoperabilitatea în fluxuri agentice mai complexe.

Scor MCP

Evaluare:
Pe baza tabelelor de mai sus, aș evalua acest server MCP cu un 6/10 pentru integrarea MCP generală: acoperă cazuri esențiale de utilizare pentru accesul la XiaoHongShu cu autentificare clară și funcționalități de instrumente, dar îi lipsesc resurse MCP avansate, șabloane de prompturi și suport explicit pentru roots și sampling.