Integrare MCP Server Salesforce

Integrare MCP Server Salesforce

Împuternicește fluxurile AI ale FlowHunt cu integrare Salesforce directă și conversațională. Interoghează, automatizează și administrează datele și metadatele Salesforce în siguranță din instrumentele tale preferate cu AI.

Ce face Serverul MCP „Salesforce”?

Serverul Salesforce MCP este o implementare Model Context Protocol (MCP) ce conectează asistenți AI, precum Claude, cu Salesforce. Permite interacțiuni conversaționale în limbaj natural cu datele și metadatele Salesforce, permițând utilizatorilor să interogheze, modifice și administreze obiecte și înregistrări Salesforce fără efort. Prin expunerea API-urilor puternice Salesforce prin instrumentele standard MCP, serverul oferă clienților AI posibilitatea de a executa interogări pe baze de date, administrarea obiectelor, gestionarea codului Apex și automatizarea fluxurilor direct din mediile de dezvoltare. Dezvoltatorii beneficiază de acces rapid la resursele Salesforce, productivitate sporită și capacitatea de a construi integrări și automatizări robuste, bazate pe AI, pe multiple platforme.

Lista de Prompts

Niciun șablon explicit de prompt nu este listat în repository.

Lista de Resurse

Nicio resursă MCP explicită nu este listată în repository.

Lista de Instrumente

  • salesforce_search_objects
    Caută obiecte standard și personalizate în Salesforce folosind potriviri parțiale de nume.
  • salesforce_describe_object
    Recuperează informații detaliate despre schema obiectului, inclusiv câmpuri, relații și liste de valori.
  • salesforce_query_records
    Interoghează înregistrări cu suport pentru relații și condiții complexe.
  • salesforce_aggregate_query
    Realizează interogări agregate cu GROUP BY, HAVING și diverse funcții agregate.
  • salesforce_dml_records
    Inserează, actualizează, șterge sau upsert înregistrări Salesforce.
  • salesforce_manage_object
    Creează și modifică obiecte personalizate și ajustează proprietățile acestora.
  • salesforce_manage_field
    Adaugă sau modifică câmpuri personalizate, inclusiv câmpuri de relație și permisiuni de acces.
  • salesforce_manage_field_permissions
    Acordă/retrage/citește permisiuni de securitate la nivel de câmp pentru profiluri specifice.
  • salesforce_search_all
    Caută în mai multe obiecte Salesforce folosind interogări SOSL.
  • salesforce_read_apex
    Citește clase Apex, le listează după model și recuperează codul sursă și metadatele.
  • salesforce_write_apex
    Creează sau actualizează clase Apex, specificând codul și versiunile API.
  • salesforce_read_apex_trigger
    Citește trigger-e Apex, listează trigger-ele și recuperează metadatele/codul sursă.
  • salesforce_write_apex_trigger
    Creează sau actualizează trigger-e Apex pentru obiecte specifice, specificând evenimente și versiuni API.
  • salesforce_execute_anonymous
    Rulează cod Apex anonim și vizualizează logurile de debug și rezultate.

Cazuri de utilizare pentru acest Server MCP

  • Management Bază de Date Salesforce
    Realizează operațiuni CRUD pe înregistrări Salesforce, simplifică manipularea datelor și automatizează sarcinile repetitive prin instrucțiuni AI.
  • Explorarea Schemelor și Metadatelor
    Recuperează rapid scheme de obiecte, detalii despre câmpuri și relații pentru a construi integrări sau a înțelege structuri complexe.
  • Raportare avansată și Agregare
    Execută interogări agregate pentru a genera rapoarte, analize și a filtra rezultate grupate, sprijinind nevoile de business intelligence.
  • Management Cod și Trigger Apex
    Citește, creează și actualizează clase sau trigger-e Apex direct din mediul de dezvoltare, accelerând ciclurile de implementare și mentenanță.
  • Căutare cross-obiect și Descoperire de Date
    Folosește căutarea bazată pe SOSL pentru a găsi informații în mai multe obiecte, facilitând identificarea înregistrărilor și relațiilor în organizații Salesforce mari.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
  2. Instalează Salesforce MCP Server:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Găsește fișierul de configurare Windsurf (de ex. windsurf.config.json).
  4. Adaugă Salesforce MCP Server folosind acest snippet JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salvează fișierul și repornește Windsurf.
  6. Verifică dacă serverul rulează în dashboard-ul MCP.

Claude

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Instalează Salesforce MCP Server:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Editează fișierul de configurare pentru integrarea Claude.
  4. Adaugă următoarea secțiune la mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Claude.
  6. Confirmă disponibilitatea Salesforce MCP în spațiul tău de lucru Claude.

Cursor

  1. Instalează Node.js.
  2. Instalează Salesforce MCP:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Deschide fișierul de configurare Cursor.
  4. Adaugă Salesforce MCP Server astfel:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salvează modificările și repornește Cursor.
  6. Testează conectivitatea serverului în panoul de integrare MCP.

Cline

  1. Asigură-te că Node.js este instalat.
  2. Instalează pachetul:
    npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce@latest
  3. Găsește și deschide fișierul de configurare Cline.
  4. Inserează Salesforce MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "salesforce-mcp": {
          "command": "mcp-server-salesforce",
          "args": [],
          "env": {
            "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id",
            "SALESFORCE_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
            "SALESFORCE_USERNAME": "your-username",
            "SALESFORCE_PASSWORD": "your-password",
            "SALESFORCE_TOKEN": "your-security-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Cline.
  6. Verifică statusul MCP serverului în meniul de instrumente.

Securizarea cheilor API:
Folosește întotdeauna variabile de mediu pentru acreditări sensibile. În configurație, adaugă câmpurile necesare în obiectul env ca în exemplele de mai sus.
Pentru a transmite inputuri suplimentare, poți utiliza:

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-mcp": {
      "command": "mcp-server-salesforce",
      "args": [],
      "env": {
        "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your-client-id"
      },
      "inputs": {
        "instanceUrl": "https://your-instance.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "salesforce-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “salesforce-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Observații
Prezentare generalăPrezentă, clară în README
Lista de PromptsNu este documentată explicit
Lista de ResurseNu este documentată explicit
Lista de Instrumente14 instrumente, detaliate în README
Securizarea cheilor APIPrezentată în instrucțiunile de configurare
Suport pentru sampling (mai puțin relevant)Nu este menționat

Între aceste două tabele, Salesforce MCP Server oferă documentație excelentă pentru instrumente și configurare, dar nu include documentație pentru șabloane de prompt, resurse, rădăcini sau sampling. Punctul său forte este setul robust de instrumente Salesforce și instrucțiunile clare de configurare. Pe baza acestora, aș oferi repository-ului un scor de 7/10 pentru integrare MCP practică și utilizabilitate pentru dezvoltatori.

Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ MIT
Are cel puțin un tool✅ (14 instrumente)
Număr de Fork-uri29
Număr de Stele48

Întrebări frecvente

Ce este Salesforce MCP Server?

Salesforce MCP Server face legătura dintre asistenții AI și FlowHunt cu Salesforce, oferind acces conversațional securizat la datele, obiectele, schema și automatizările Salesforce folosind Model Context Protocol și un set bogat de instrumente.

Ce operațiuni Salesforce pot realiza cu acest MCP?

Poți căuta și administra obiecte standard/personalizate, interoga și agrega înregistrări, insera/actualiza/șterge date, gestiona câmpuri și permisiuni personalizate, căuta în toate obiectele și citi/scrie/rula cod și trigger-e Apex—direct din instrumentul tău AI sau mediul de dezvoltare.

Cum stochez în siguranță acreditările Salesforce pentru conexiunea MCP?

Folosește întotdeauna variabile de mediu în configurația serverului MCP pentru stocarea datelor sensibile precum client ID-uri, secrete, utilizatori, parole și token-uri. Nu pune niciodată direct aceste secrete în cod sau fișiere de configurare.

Pot automatiza fluxuri Salesforce cu FlowHunt folosind acest MCP?

Da! Odată ce API-urile Salesforce sunt expuse ca instrumente MCP, poți folosi FlowHunt pentru a automatiza managementul înregistrărilor, explorarea schemelor, raportarea și chiar implementarea codului Apex—totul prin limbaj natural sau fluxuri programatice.

Există un ghid vizual pentru integrarea Salesforce MCP în FlowHunt?

Da. După instalarea și configurarea serverului MCP, adaugă-l în flow-ul tău FlowHunt ca un component MCP, introdu detaliile serverului și conectează-l la agentul tău AI. Consultă imaginea inclusă pentru ghid vizual.

Serverul MCP suportă atât obiecte Salesforce standard cât și personalizate?

Absolut. Poți căuta, descrie și manipula atât obiecte standard cât și personalizate, câmpuri și relații folosind setul de instrumente furnizat.

Conectează FlowHunt cu Salesforce

Maximizează-ți productivitatea în Salesforce cu acces conversațional AI la date și automatizări. Integrare fără cusur, gestionare securizată a acreditărilor și instrumente solide—încearcă Salesforce MCP Server în FlowHunt chiar azi.

Află mai multe

Serverul Salesforce MCP
Serverul Salesforce MCP

Serverul Salesforce MCP

Serverul Salesforce MCP integrează asistenții AI cu Salesforce, permițând fluxuri de lucru automate precum trimiterea de emailuri și implementarea codului Apex ...

4 min citire
AI Salesforce +6
Serverul Salesforce MCP
Serverul Salesforce MCP

Serverul Salesforce MCP

Serverul Salesforce MCP conectează asistenții AI și modelele lingvistice mari direct la Salesforce, permițând interogări fără probleme, gestionarea înregistrări...

5 min citire
AI Salesforce +4
Slack MCP Server
Slack MCP Server

Slack MCP Server

Slack MCP Server permite integrarea perfectă între asistenții AI și Slack Workspaces, facilitând automatizarea mesajelor, integrarea fluxurilor de lucru și cone...

4 min citire
AI Slack +5