Serper MCP Server

Serper MCP Server

Îmbunătățește-ți agenții AI cu acces complet la Google Search folosind Serper MCP Server—primești instant rezultate live, imagini, știri, hărți, recenzii și multe altele pentru experiențe conversaționale mai inteligente și actualizate.

Ce face Serverul “Serper” MCP?

Serverul Serper MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care oferă capabilități Google Search prin intermediul Serper API. Acționează ca o punte între asistenții AI și infrastructura de căutare Google, permițând LLM-urilor și agenților să obțină informații de căutare în timp real direct de la Google. Prin Serper MCP Server, clienții AI pot accesa o gamă largă de rezultate Google search, inclusiv web, imagini, videoclipuri, știri, hărți, recenzii, cumpărături și altele. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de dezvoltare AI, permițând asistenților să răspundă la întrebări, să colecteze date actualizate, să extragă date structurate și să interacționeze cu resurse bazate pe căutare, fiind un instrument puternic pentru cercetare, automatizare și augmentarea fluxurilor de lucru.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit sau documentație.

Listă de Resurse

Nu sunt documentate sau expuse resurse MCP specifice (obiecte contextuale citibile) de către Serper MCP Server.

Listă de Instrumente

  • google_search — Execută o căutare web Google folosind parametri personalizabili.
  • google_search_images — Realizează o căutare de imagini Google cu diverse opțiuni.
  • google_search_videos — Recuperează rezultate video din Google search.
  • google_search_places — Caută locații folosind datele de localizare Google.
  • google_search_maps — Oferă rezultate de căutare legate de hărți de la Google.
  • google_search_reviews — Colectează recenzii Google pentru afaceri sau locații.
  • google_search_news — Preia rezultate recente de știri de la Google.
  • google_search_shopping — Returnează listări de produse din Google Shopping.
  • google_search_lens — Interfațează cu Google Lens pentru căutări vizuale.
  • google_search_scholar — Interoghează Google Scholar pentru conținut academic.
  • google_search_parents — Căutare specializată (context nedetaliat).
  • google_search_autocomplete — Preia sugestii autocomplete din Google.
  • webpage_scrape — Extrage conținut dintr-o pagină web specificată.

Cazuri de Utilizare ale acestui MCP Server

  • Recuperare de informații în timp real: Permite agenților AI să răspundă la întrebări cu fapte și știri actualizate, folosind rezultatele căutării Google.
  • Descoperire de conținut media: Suportă căutarea de imagini, videoclipuri și hărți, permițând dezvoltatorilor să creeze aplicații bogate multimedia.
  • Inteligență de afaceri și recenzii: Facilitează colectarea de recenzii, locații și date de afaceri pentru analiză de piață și agregarea feedback-ului clienților.
  • Cercetare academică: Oferă acces la articole științifice și lucrări de cercetare prin căutarea Google Scholar.
  • Extragere de conținut web: Extrage conținut de pe pagini web, sprijinind fluxuri precum rezumarea, extragerea de date și augmentarea bazelor de cunoștințe.

Cum se instalează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
  2. Găsește fișierul tău de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Serper MCP Server la obiectul mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "serper": {
          "command": "uvx",
          "args": ["serper-mcp-server"],
          "env": {
            "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică dacă MCP server rulează și este accesibil.

Claude

  1. Instalează uv pe sistemul tău.
  2. În claude_desktop_config.json, adaugă Serper MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "serper": {
          "command": "uvx",
          "args": ["serper-mcp-server"],
          "env": {
            "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Salvează fișierul și repornește Claude Desktop.
  4. Confirmă că serverul se încarcă în interfața Claude.

Cursor

  1. Asigură-te că ai instalat Python și uv.
  2. În configurația serverului MCP din Cursor, adaugă:
    {
      "mcpServers": {
        "serper": {
          "command": "uvx",
          "args": ["serper-mcp-server"],
          "env": {
            "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Salvează modificările și repornește Cursor.
  4. Testează rulând o căutare prin paleta de comenzi a Cursor.

Cline

  1. Instalează serper-mcp-server prin pip sau adaugă-l în requirements.txt:
    serper-mcp-server
    
  2. În configurația Cline, adaugă:
    {
      "mcpServers": {
        "serper": {
          "command": "uvx",
          "args": ["serper-mcp-server"],
          "env": {
            "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Salvează și repornește Cline.
  4. Confirmă conexiunea reușită la MCP server.

Securizarea Cheilor API

Stochează cheile API sensibile folosind variabile de mediu în configurația ta. Exemplu:

{
  "mcpServers": {
    "serper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["serper-mcp-server"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "serper": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Ține minte să schimbi “serper” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăGoogle Search API pentru LLM-uri prin Serper
Listă de PromptsNu sunt documentate șabloane de prompt
Listă de ResurseNu sunt documentate resurse MCP explicite
Listă de Instrumente13 instrumente: google_search, images, videos, news, reviews, maps etc.
Securizarea Cheilor APIFolosește variabile env în configurație
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat suport pentru sampling

Opinia noastră

Serper MCP Server este concentrat și practic, oferind o suită bogată de instrumente de căutare alimentate de Google pentru agenți AI. Totuși, îi lipsesc șabloane de prompt explicite, definiții de resurse și suport sampling/root. Documentația este concisă dar funcțională. Per total, este o utilitate solidă pentru augmentarea căutărilor, dar nu un server MCP complet echipat.

Scor MCP

Are LICENSE
Are cel puțin un instrument
Număr de Forks1
Număr de Stele5

Întrebări frecvente

Ce este Serper MCP Server?

Serper MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care permite agenților AI și LLM-urilor să efectueze interogări Google Search în timp real—incluzând web, imagini, știri, recenzii, cumpărături și altele—direct prin API-ul Serper.

Ce instrumente oferă Serper MCP Server?

Oferă o suită de instrumente alimentate de Google: căutare web, imagini, videoclipuri, știri, cumpărături, hărți, recenzii, Google Lens, căutare Scholar, sugestii autocomplete și scraping de pagini web.

Cum îmi securizez cheia Serper API?

Stochează întotdeauna cheia Serper API în variabile de mediu în fișierele de configurare. Nu comite niciodată chei sensibile în sistemul de versionare sau în depozite publice.

Care sunt cazurile tipice de utilizare pentru Serper MCP?

Cazurile de utilizare includ: răspuns la întrebări ale utilizatorilor cu rezultate Google live, descoperirea de imagini sau videoclipuri, colectarea de recenzii de firme, realizarea de cercetare academică și extragerea de conținut web pentru rezumare sau automatizare.

Oferă Serper MCP Server șabloane de prompt sau resurse documentate?

Nu, Serper MCP Server nu documentează șabloane de prompt sau resurse MCP explicite. Se concentrează pe furnizarea de instrumente de căutare și media.

Cum adaug Serper MCP Server în fluxul meu FlowHunt?

În constructorul FlowHunt, adaugă componenta MCP în fluxul tău, apoi configurează setările MCP de sistem cu detaliile serverului tău Serper MCP. Astfel, agentul tău va avea acces la toate instrumentele de căutare printr-o singură integrare.

Integrează Serper MCP Server în FlowHunt

Împuternicește-ți fluxurile cu rezultate Google Search în timp real. Oferă agenților tăi căutare web, imagini, video și academică—totul dintr-un singur MCP server.

Află mai multe

mcp-google-search Server MCP
mcp-google-search Server MCP

mcp-google-search Server MCP

Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...

4 min citire
AI Web Search +5
Google Tasks MCP Server
Google Tasks MCP Server

Google Tasks MCP Server

Serverul Google Tasks MCP face legătura între asistenții AI și Google Tasks, permițând gestionarea și automatizarea fără probleme a sarcinilor direct prin acțiu...

5 min citire
AI MCP +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4