
mcp-google-search Server MCP
Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...
Îmbunătățește-ți agenții AI cu acces complet la Google Search folosind Serper MCP Server—primești instant rezultate live, imagini, știri, hărți, recenzii și multe altele pentru experiențe conversaționale mai inteligente și actualizate.
Serverul Serper MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care oferă capabilități Google Search prin intermediul Serper API. Acționează ca o punte între asistenții AI și infrastructura de căutare Google, permițând LLM-urilor și agenților să obțină informații de căutare în timp real direct de la Google. Prin Serper MCP Server, clienții AI pot accesa o gamă largă de rezultate Google search, inclusiv web, imagini, videoclipuri, știri, hărți, recenzii, cumpărături și altele. Acest lucru îmbunătățește fluxurile de dezvoltare AI, permițând asistenților să răspundă la întrebări, să colecteze date actualizate, să extragă date structurate și să interacționeze cu resurse bazate pe căutare, fiind un instrument puternic pentru cercetare, automatizare și augmentarea fluxurilor de lucru.
Nu sunt menționate șabloane de prompt în depozit sau documentație.
Nu sunt documentate sau expuse resurse MCP specifice (obiecte contextuale citibile) de către Serper MCP Server.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"serper": {
"command": "uvx",
"args": ["serper-mcp-server"],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
}
}
}
}
uv
pe sistemul tău.claude_desktop_config.json
, adaugă Serper MCP Server:{
"mcpServers": {
"serper": {
"command": "uvx",
"args": ["serper-mcp-server"],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
}
}
}
}
uv
.{
"mcpServers": {
"serper": {
"command": "uvx",
"args": ["serper-mcp-server"],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
}
}
}
}
serper-mcp-server
prin pip sau adaugă-l în requirements.txt:serper-mcp-server
{
"mcpServers": {
"serper": {
"command": "uvx",
"args": ["serper-mcp-server"],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
}
}
}
}
Securizarea Cheilor API
Stochează cheile API sensibile folosind variabile de mediu în configurația ta. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"serper": {
"command": "uvx",
"args": ["serper-mcp-server"],
"env": {
"SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"serper": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Ține minte să schimbi “serper” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Google Search API pentru LLM-uri prin Serper |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu sunt documentate șabloane de prompt |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt documentate resurse MCP explicite |
Listă de Instrumente | ✅ | 13 instrumente: google_search, images, videos, news, reviews, maps etc. |
Securizarea Cheilor API | ✅ | Folosește variabile env în configurație |
Suport Sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat suport pentru sampling |
Serper MCP Server este concentrat și practic, oferind o suită bogată de instrumente de căutare alimentate de Google pentru agenți AI. Totuși, îi lipsesc șabloane de prompt explicite, definiții de resurse și suport sampling/root. Documentația este concisă dar funcțională. Per total, este o utilitate solidă pentru augmentarea căutărilor, dar nu un server MCP complet echipat.
Are LICENSE | ⛔ |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Forks | 1 |
Număr de Stele | 5 |
Serper MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care permite agenților AI și LLM-urilor să efectueze interogări Google Search în timp real—incluzând web, imagini, știri, recenzii, cumpărături și altele—direct prin API-ul Serper.
Oferă o suită de instrumente alimentate de Google: căutare web, imagini, videoclipuri, știri, cumpărături, hărți, recenzii, Google Lens, căutare Scholar, sugestii autocomplete și scraping de pagini web.
Stochează întotdeauna cheia Serper API în variabile de mediu în fișierele de configurare. Nu comite niciodată chei sensibile în sistemul de versionare sau în depozite publice.
Cazurile de utilizare includ: răspuns la întrebări ale utilizatorilor cu rezultate Google live, descoperirea de imagini sau videoclipuri, colectarea de recenzii de firme, realizarea de cercetare academică și extragerea de conținut web pentru rezumare sau automatizare.
Nu, Serper MCP Server nu documentează șabloane de prompt sau resurse MCP explicite. Se concentrează pe furnizarea de instrumente de căutare și media.
În constructorul FlowHunt, adaugă componenta MCP în fluxul tău, apoi configurează setările MCP de sistem cu detaliile serverului tău Serper MCP. Astfel, agentul tău va avea acces la toate instrumentele de căutare printr-o singură integrare.
Împuternicește-ți fluxurile cu rezultate Google Search în timp real. Oferă agenților tăi căutare web, imagini, video și academică—totul dintr-un singur MCP server.
Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...
Serverul Google Tasks MCP face legătura între asistenții AI și Google Tasks, permițând gestionarea și automatizarea fără probleme a sarcinilor direct prin acțiu...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...