Serverul Shopify MCP

Serverul Shopify MCP

Integrează datele magazinului Shopify cu FlowHunt și instrumentele tale AI pentru automatizare avansată a produselor, clienților și comenzilor folosind Serverul Shopify MCP.

Ce face Serverul “Shopify” MCP?

Serverul Shopify MCP (Model Context Protocol) este o punte specializată care conectează asistenții AI cu Shopify API, permițând acces fără întreruperi la datele magazinului Shopify. Permite dezvoltatorilor și instrumentelor alimentate de AI să realizeze sarcini avansate precum interogarea produselor, gestionarea clienților și procesarea comenzilor direct prin interfețele standardizate MCP. Prin integrarea cu platforme precum Claude și Cursor, serverul Shopify MCP simplifică fluxurile de lucru de dezvoltare e-commerce, automatizează gestionarea de rutină a magazinului și permite interacțiunea directă cu Shopify GraphQL Admin API. Rezultatul este o productivitate crescută pentru dezvoltatori și asistenți AI mai puternici și mai conștienți de context pentru comercianți și echipe tehnice.

Listă de Prompts

Nu sunt listate șabloane de prompt specifice în depozit.

Listă de Resurse

Nu sunt descrise resurse explicite în documentația disponibilă.

Listă de Unelte

  • get-products
    • Recuperează toate produsele sau caută după titlul produsului. Acceptă filtre opționale precum searchTitle și un limit pentru numărul de produse returnate.
  • get-product-by-id
    • Recuperează un produs specific folosind ID-ul unic.
  • get-customers
    • Recuperează clienți sau caută după nume/email. Suportă parametrii searchQuery și limit.
  • update-customer
    • Actualizează informațiile despre client. (Input-urile sunt menționate, dar detaliile nu sunt complet afișate.)

Cazuri de utilizare ale acestui Server MCP

  • Gestionarea datelor despre produse
    • Permite dezvoltatorilor sau agenților AI să listeze, caute și să obțină detalii despre produsele magazinului folosind apeluri API simple, susținând gestionarea catalogului și verificările de stoc.
  • Perspective și gestionare clienți
    • Permite recuperarea și actualizarea informațiilor despre clienți, facilitând automatizarea marketingului, suportului și implicării personalizate.
  • Procesarea comenzilor
    • Oferă interogare avansată și filtrare a comenzilor, facilitând analize operaționale, automatizarea livrărilor și raportarea vânzărilor.
  • Automatizare e-commerce
    • Prin expunerea acțiunilor Shopify ca unelte MCP, sarcinile de rutină precum actualizarea etichetelor clienților sau editările în masă ale produselor pot fi automatizate de AI sau scripturi.
  • Administrare magazin alimentată de AI
    • Se integrează cu platforme AI (Claude, Cursor) pentru a crea fluxuri inteligente, precum răspunsul la solicitările de suport sau afișarea perspectivelor de business.

Cum se configurează

Windsurf

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice de configurare pentru Windsurf.

Claude

  1. Asigură-te că Node.js (v16+) este instalat.
  2. Obține token-ul de acces Custom App Shopify și domeniul tău.
  3. Găsește fișierul de configurare Claude Desktop:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Adaugă următorul conținut în claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "shopify": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "shopify-mcp",
            "--accessToken",
            "<YOUR_ACCESS_TOKEN>",
            "--domain",
            "<YOUR_SHOP>.myshopify.com"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Salvează și repornește Claude Desktop pentru a activa serverul MCP.

Securizarea cheilor API (Exemplu variabile de mediu)

SHOPIFY_ACCESS_TOKEN=your_access_token
MYSHOPIFY_DOMAIN=your-store.myshopify.com

Alternativ, pornește serverul cu:

npx shopify-mcp

Cursor

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice de configurare pentru Cursor.

Cline

Nu sunt furnizate instrucțiuni specifice de configurare pentru Cline.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Flux MCP FlowHunt

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "shopify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “shopify” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generală
Listă de PromptsNu au fost găsite șabloane de prompt
Listă de ResurseNu sunt listate resurse MCP explicite
Listă de Unelteget-products, get-product-by-id, get-customers, update-customer
Securizarea cheilor APIOpțiuni pentru variabile de mediu și linie de comandă detaliate
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Opinia noastră

Serverul Shopify MCP oferă instrumente clare și robuste pentru integrarea cu Shopify API și este transparent privind configurarea și securitatea. Totuși, îi lipsesc șabloane de prompt detaliate și liste explicite de resurse și nu documentează suportul pentru sampling sau roots.

Scor: 6/10 — Foarte practic pentru cazuri e-commerce/Shopify, dar cu documentație limitată despre funcții MCP avansate și resurse.

Scor MCP

Are LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri14
Număr de Stele52

Întrebări frecvente

Ce este Serverul Shopify MCP?

Serverul Shopify MCP este o punte care conectează asistenții AI și uneltele dezvoltatorilor cu magazinele Shopify prin Shopify API. Permite automatizarea fluxurilor de lucru e-commerce, gestionarea produselor, manipularea datelor clienților și operațiuni de comenzi direct din FlowHunt sau platforme AI integrate.

Ce instrumente oferă Serverul Shopify MCP?

Oferă instrumente pentru recuperarea și căutarea produselor, accesarea detaliilor unui produs după ID, gestionarea și căutarea clienților, precum și actualizarea informațiilor despre clienți. Aceste instrumente ajută la automatizarea gestionării catalogului, implicarea clienților și procesarea comenzilor.

Cum pot securiza cheile API Shopify?

Ar trebui să folosești variabile de mediu pentru a stoca informații sensibile precum token-ul de acces Shopify și domeniul. Aceasta previne expunerea accidentală a acreditărilor în cod sau fișiere de configurare.

Care sunt câteva cazuri de utilizare pentru Serverul Shopify MCP?

Cazuri populare de utilizare includ automatizarea verificărilor de stoc, actualizarea etichetelor clienților, gestionarea analizelor de comenzi și integrarea fluxurilor de lucru AI pentru suport sau perspective pentru comercianți și echipe tehnice.

Există suport pentru șabloane de prompt sau resurse suplimentare?

Nu sunt menționate șabloane de prompt specifice sau resurse suplimentare explicite în documentația disponibilă pentru acest server MCP.

Conectează-ți magazinul Shopify cu FlowHunt

Accelerează-ți automatizarea e-commerce și fluxurile de lucru AI. Încearcă integrarea FlowHunt cu Shopify MCP Server pentru acces unificat la datele magazinului, perspective despre clienți și operațiuni automatizate.

Află mai multe

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
Dify MCP Server
Dify MCP Server

Dify MCP Server

Serverul Dify MCP face legătura între asistenții AI și fluxurile de lucru Dify, permițând orchestrarea programatică a fluxurilor, integrarea API-urilor și conec...

4 min citire
AI Automation +5
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4