
Lightdash MCP Server
Lightdash MCP Server face legătura între asistenții AI și Lightdash, o platformă modernă de business intelligence, permițând acces programatic fără întreruperi ...
Integrează instrumentele puternice Starwind UI în fluxurile tale AI pentru configurare automată a proiectelor, instalare de componente, documentație actualizată și gestionare eficientă a pachetelor.
Starwind UI MCP (Model Context Protocol) Server este un server local bazat pe TypeScript, conceput pentru a augmenta asistenții AI prin integrarea instrumentelor de dezvoltare specifice Starwind UI în fluxurile de lucru. Conectându-se cu clienți AI externi precum Cursor, Windsurf și Claude, acesta permite acțiuni automate precum inițializarea proiectului, gestionarea pachetelor și accesul la documentație actualizată pentru componentele Starwind UI. Prin arhitectura sa modulară, bazată pe instrumente, serverul standardizează sarcinile comune, optimizează procesele de dezvoltare și crește productivitatea dezvoltatorilor care lucrează cu Starwind UI. Suportul pentru funcții precum detectarea managerului de pachete și preluarea datelor LLM permite asistenților AI să ofere ajutor mai contextual și eficient în timpul dezvoltării UI.
Niciun șablon de prompt nu este documentat în depozitul sau README-ul furnizat.
Nu sunt listate sau descrise resurse explicite în depozit sau documentație.
git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
cd starwind-ui-mcp
pnpm install && pnpm build
settings.json
):{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
"env": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
"env": {
"API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwind ui": {
"command": "node",
"args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
"env": {}
}
}
}
Notă:
Când securizezi chei API sau secrete, folosește întotdeauna variabile de mediu. Exemplu:
{
"env": {
"API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, introdu detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"starwind-ui": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “starwind-ui” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descriere de bază găsită în README |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu sunt documentate șabloane de prompt |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt descrise primitive de resurse |
Listă de Instrumente | ✅ | 6 instrumente listate în README |
Securizare chei API | ✅ | Exemplu pentru utilizarea variabilelor de mediu |
Suport sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat sampling |
Starwind UI MCP Server oferă un set solid de instrumente concepute special pentru fluxuri Starwind UI și este ușor de configurat cu IDE-uri AI comune. Totuși, îi lipsesc documentație explicită pentru șabloane de prompt și primitive de resurse, și nu există mențiuni despre sampling sau root support. Documentația este clară pentru instalare și utilizarea instrumentelor.
Scor: 6/10 — bun pentru dezvoltatorii Starwind UI, dar cu funcționalități MCP avansate limitate.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr Forks | 15 |
Număr Stele | 20 |
Este un server local care conectează asistenții AI cu instrumentele de dezvoltare Starwind UI, permițând configurarea automată a proiectelor, gestionarea componentelor, accesarea documentației și detectarea managerului de pachete pentru un proces de dezvoltare UI eficient.
Oferă inițializare de proiect, comenzi pentru instalare/actualizare componente, accesare documentație, preluare date LLM și detectarea managerului de pachete — toate adaptate pentru fluxurile Starwind UI.
Folosește mereu variabile de mediu în configurația MCP pentru a securiza cheile API și secretele, ex.: { "env": { "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}" } }.
Automatizează configurarea proiectelor Starwind UI, instalează sau actualizează componente, obține linkuri de documentație, detectează managerul de pachete și preia date LLM pentru asistență contextuală.
Funcționează cu majoritatea clienților AI și IDE-urilor precum Windsurf, Claude, Cursor și Cline.
Configurarea serverului local este necesară, dar unele funcții (precum documentația sau preluarea de date) pot necesita conexiune la internet.
Optimizează-ți fluxul de dezvoltare UI conectând FlowHunt la Starwind UI MCP Server. Automatează configurarea proiectelor, gestionează componentele și accesează instant documentația.
Lightdash MCP Server face legătura între asistenții AI și Lightdash, o platformă modernă de business intelligence, permițând acces programatic fără întreruperi ...
Serverul edwin MCP facilitează legătura între asistenții AI și surse externe de date, API-uri și servicii, permițând agenților din FlowHunt să fie mai inteligen...
Strava MCP Server servește ca o punte între modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) și API-ul Strava, permițând asistenților AI să acceseze, analizeze și ...