
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Conectează-ți fluxurile AI la newslettere Substack cu mcp-writer-substack. Preia articole, extrage puncte cheie și automatizează cercetarea și curatorierea conținutului direct în FlowHunt.
mcp-writer-substack acționează ca un pod între asistenții AI (precum Claude) și textele Substack. Folosind Model Context Protocol (MCP), acest server permite clienților AI să acceseze și să utilizeze conținut din newslettere și articole Substack direct în fluxurile lor. Aceasta sporește capacitățile asistenților AI, permițându-le să recupereze, să rezume și să analizeze publicațiile Substack, fiind deosebit de valoros pentru cercetare, curatoriere de conținut sau asistență automată la scriere. Integrarea simplifică sarcini precum preluarea articolelor recente, extragerea punctelor cheie sau referințe către conținut Substack direct în medii alimentate de AI, făcând fluxurile de dezvoltare mai eficiente și conștiente de context.
Nu au fost găsite șabloane de prompt explicite în fișierele repository-ului.
git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
cd mcp-writer-substack
pip install -r requirements.txt
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
claude_desktop_config.example.json
:{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
Pentru a securiza cheile API sau alte secrete, folosește variabile de mediu în configurație. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"],
"env": {
"SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
}
}
}
}
Setează variabilele de mediu în siguranță în sistemul tău de operare sau mediu de deployment.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și să o conectezi la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare a sistemului MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"substack-writer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcționalitățile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “substack-writer” cu numele efectiv al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Observații |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentă în README și descrierea repo-ului |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu s-au găsit prompts/șabloane |
Listă de Resurse | ✅ | Articole Substack, metadate, rezumate |
Listă de Unelte | ✅ | writer_tool.py expune uneltele de acces Substack |
Securizare chei API | ✅ | Exemplu de config pentru variabile de mediu |
Suport sampling (mai puțin relevant la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
Pe baza tabelelor, mcp-writer-substack este un server MCP specializat, cu resurse și unelte clar expuse, dar fără șabloane de prompt explicite și fără informații despre sampling/roots. Este ușor de instalat și valoros pentru fluxuri centrate pe conținut. Evaluarea mea pentru acest server MCP este 6/10 datorită scopului său focusat și documentației decente, dar lipsesc unele funcții MCP avansate.
Are o LICENȚĂ | ⛔ |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr Forks | 0 |
Număr Stars | 9 |
Acționează ca un pod între asistenții AI (precum Claude) și textele Substack, permițând clienților AI să acceseze, să recupereze și să rezume conținut de newsletter pentru cercetare, curatoriere sau scriere automată.
Oferă acces la articole Substack, metadate de newsletter (titluri, autori, date de publicare) și rezumate de articole pentru utilizare ca context LLM.
Cazurile de utilizare includ cercetare și sumarizare de conținut, monitorizarea newsletterelor, curatoriere de conținut, extragere de referințe și asistență automată la scriere folosind articole Substack.
Folosește variabile de mediu în configurația ta. De exemplu, setează SUBSTACK_API_KEY ca variabilă de mediu și fă referire la ea în config-ul serverului MCP pentru o gestionare sigură.
Nu sunt necesare sau oferite șabloane de prompt explicite. Serverul expune unelte pentru acces și sumarizare directă a conținutului Substack.
Adaugă componenta MCP în flow-ul tău, configureaz-o cu detaliile serverului și conecteaz-o la agentul tău AI. Poți apoi prelua și utiliza conținut Substack direct în fluxurile tale AI.
Integrează newslettere Substack în fluxurile tale AI cu mcp-writer-substack. Simplifică descoperirea, sumarizarea și curatorierea conținutului în FlowHunt.
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Shortcut MCP Server acționează ca o punte între asistenții AI și platforma de management de proiect Shortcut, permițând automatizarea și integrarea fără întreru...
Serverul Markitdown MCP face legătura între asistenții AI și conținutul markdown, permițând generarea automată de documentație, analiză de conținut și gestionar...