Serverul MCP Telegram

Serverul MCP Telegram

Integrează Telegram cu FlowHunt și clienți compatibili MCP pentru mesagerie automată, gestionare chat-uri și fluxuri de lucru alimentate de AI.

Ce face Serverul MCP “Telegram”?

Serverul MCP Telegram integrează capabilitățile puternice ale platformei de mesagerie Telegram cu Model Context Protocol (MCP), permițând asistenților AI și clienților să interacționeze programatic cu Telegram. Prin utilizarea bibliotecii Telethon, acest server permite automatizarea completă și gestionarea chat-urilor, mesajelor, grupurilor și interacțiunilor cu utilizatorii în Telegram. Acționează ca o punte între agenții AI și API-ul Telegram, făcând posibilă realizarea unor sarcini precum trimiterea de mesaje, obținerea istoricului de chat, gestionarea grupurilor și multe altele. Acest lucru îmbunătățește semnificativ fluxurile de dezvoltare prin eficientizarea comunicării, facilitarea răspunsurilor automate și oferirea de unelte pentru interogarea sau modificarea datelor Telegram direct din instrumente AI precum Claude, Cursor și alți clienți compatibili MCP.

Listă de Prompts

Niciun șablon de prompt nu a fost listat în documentația sau fișierele disponibile din depozit.

Listă de Resurse

Nu au fost documentate sau listate primitivuri MCP explicite în fișierele sau README-ul disponibil.

Listă de Unelte

  • get_chats(page, page_size): Returnează o listă paginată de chat-uri și grupuri Telegram disponibile pentru utilizatorul autentificat. Acest lucru permite clienților și LLM-urilor să enumere și să selecteze din istoricul de conversații al utilizatorului pentru analiză sau mesagerie ulterioară.

Documentația menționează că “Orice funcționalitate majoră Telegram/Telethon este disponibilă ca unealtă”, însă doar get_chats este menționat explicit. Lista completă a uneltelor nu este furnizată în documentația vizibilă.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Mesagerie automată: Agenții AI pot trimite mesaje, media sau fișiere către persoane sau grupuri pe Telegram, permițând notificări, răspunsuri sau broadcast-uri automate.
  • Analiză de chat: Recuperează și analizează istoricul de chat pentru a rezuma discuții, extrage acțiuni sau realiza analiză de sentiment în grupuri sau conversații private Telegram.
  • Gestionare grupuri: Gestionează programatic membrii grupului, roluri și permisiuni pentru administrarea eficientă a comunităților sau echipelor.
  • Integrare boți: Folosește serverul pentru a opera boți Telegram care realizează fluxuri complexe, transmit informații sau servesc ca asistenți virtuali AI.
  • Recuperare de date fără întreruperi: Extrage mesaje, fișiere sau detalii de chat specifice pentru integrare cu sisteme externe, dashboard-uri sau baze de date, susținând automatizarea avansată.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Prerechizit: Asigură-te că Node.js este instalat și Windsurf este configurat.
  2. Localizează configurația: Deschide setările sau fișierul de configurare Windsurf.
  3. Adaugă Serverul MCP: Inserează serverul MCP Telegram la secțiunea mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește: Salvează configurația și repornește Windsurf.
  5. Verifică setarea: Verifică dashboard-ul sau jurnalele Windsurf pentru a te asigura că telegram-mcp rulează.

Securizarea cheilor API (exemplu)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Prerechizit: Asigură-te că Claude Desktop sau un client compatibil Claude este instalat.
  2. Localizează configurația: Editează fișierul claude_desktop_config.json.
  3. Adaugă Serverul MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește: Salvează fișierul JSON și repornește Claude.
  5. Verifică: Confirmă că Claude detectează și se conectează la telegram-mcp.

Securizarea cheilor API (exemplu)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Prerechizit: Instalează Node.js și editorul Cursor.
  2. Deschide setările Cursor: Accesează secțiunea de integrare MCP.
  3. Adaugă Serverul MCP Telegram:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Repornește Cursor: Salvează setările și repornește aplicația Cursor.
  5. Verifică: Confirmă că Cursor recunoaște și se conectează la serverul MCP Telegram.

Securizarea cheilor API (exemplu)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Prerechizit: Asigură-te că Cline este instalat și configurat.
  2. Deschide fișierul de configurare: Editează fișierul de setări sau configurare Cline.
  3. Inserează Serverul MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "args": ["serve"]
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește: Salvează fișierul, repornește Cline.
  5. Verifică: Verifică din interfața Cline dacă serverul MCP Telegram rulează.

Securizarea cheilor API (exemplu)

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "telegram-mcp",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
        "TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
        "TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “telegram-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăDescrie Telegram-MCP ca o punte Telegram-MCP pentru automatizare AI.
Listă de PromptsNu există șabloane de prompt documentate.
Listă de ResurseNu există resurse MCP documentate explicit.
Listă de Unelteget_chats menționat explicit; altele implicate dar nelistate.
Securizarea cheilor APIExemplu de configurare pentru chei API furnizat.
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu există mențiuni despre suport sampling.

Suport roots: Fără mențiune explicită
Suport sampling: Fără mențiune explicită


Aș evalua Serverul MCP Telegram cu 6/10. Este funcțional robust, cu instrucțiuni clare de configurare și securitate, dar îi lipsesc documentația pentru șabloane de prompt, resurse explicite și o listă completă a uneltelor, aspecte importante pentru integrarea MCP avansată și transparență.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ Apache-2.0
Are cel puțin o unealtă
Număr de Fork-uri73
Număr de stele190

Întrebări frecvente

Ce este Serverul MCP Telegram?

Serverul MCP Telegram acționează ca o punte între Telegram și unelte bazate pe AI, permițând controlul programatic asupra chat-urilor, mesajelor, grupurilor și utilizatorilor prin Model Context Protocol (MCP). Permite automatizare, analiză de chat și gestionare de grupuri din clienți precum Claude, Cursor și FlowHunt.

Ce funcționalități sunt suportate prin Serverul MCP Telegram?

Majoritatea funcțiilor importante ale Telegram și Telethon sunt suportate, inclusiv trimiterea de mesaje, obținerea istoricului de chat, gestionarea grupurilor și altele. Singurul instrument documentat explicit este get_chats, dar multe capabilități suplimentare sunt implicite.

Cum configurez securizat Serverul MCP Telegram?

Stochează datele tale de autentificare Telegram (API ID, API Hash și Session String) ca variabile de mediu în configurația serverului MCP pentru a le păstra în siguranță și în afara codului sursă.

Care sunt cazurile de utilizare comune pentru Serverul MCP Telegram?

Mesagerie automată, analiză de chat, gestionarea grupurilor, operarea de boți Telegram și extragerea datelor Telegram pentru integrare cu sisteme externe.

Cum integrez Serverul MCP Telegram într-un flux FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău, apoi configurează detaliile MCP în format JSON în configurația sistemului MCP, specificând URL-ul și setările serverului MCP Telegram. Acest lucru permite agenților AI să acceseze Telegram prin interfața MCP.

Conectează Telegram la FlowHunt

Automatizează, analizează și gestionează chat-urile Telegram cu Telegram MCP Server-ul ușor de configurat din FlowHunt. Permite fluxuri de lucru și integrări AI fără întreruperi.

Află mai multe

Integrarea Serverului MCP Telegram
Integrarea Serverului MCP Telegram

Integrarea Serverului MCP Telegram

Serverul MCP Telegram face legătura între API-ul Telegram și asistenții AI folosind Model Context Protocol, permițând fluxuri de lucru automatizate pentru mesag...

5 min citire
AI MCP Server +5
any-chat-completions-mcp Server MCP
any-chat-completions-mcp Server MCP

any-chat-completions-mcp Server MCP

Serverul MCP any-chat-completions-mcp conectează FlowHunt și alte unelte la orice API de Chat Completion compatibil cu SDK-ul OpenAI. Permite integrarea fără pr...

4 min citire
AI Chatbot +5
Twilio MCP Server
Twilio MCP Server

Twilio MCP Server

Twilio MCP Server face legătura dintre asistenții AI și API-urile Twilio, permițând automatizarea SMS-urilor, apelurilor și gestionarea resurselor direct în Flo...

4 min citire
AI Automation +6