
Integrarea Serverului MCP Telegram
Serverul MCP Telegram face legătura între API-ul Telegram și asistenții AI folosind Model Context Protocol, permițând fluxuri de lucru automatizate pentru mesag...
Integrează Telegram cu FlowHunt și clienți compatibili MCP pentru mesagerie automată, gestionare chat-uri și fluxuri de lucru alimentate de AI.
Serverul MCP Telegram integrează capabilitățile puternice ale platformei de mesagerie Telegram cu Model Context Protocol (MCP), permițând asistenților AI și clienților să interacționeze programatic cu Telegram. Prin utilizarea bibliotecii Telethon, acest server permite automatizarea completă și gestionarea chat-urilor, mesajelor, grupurilor și interacțiunilor cu utilizatorii în Telegram. Acționează ca o punte între agenții AI și API-ul Telegram, făcând posibilă realizarea unor sarcini precum trimiterea de mesaje, obținerea istoricului de chat, gestionarea grupurilor și multe altele. Acest lucru îmbunătățește semnificativ fluxurile de dezvoltare prin eficientizarea comunicării, facilitarea răspunsurilor automate și oferirea de unelte pentru interogarea sau modificarea datelor Telegram direct din instrumente AI precum Claude, Cursor și alți clienți compatibili MCP.
Niciun șablon de prompt nu a fost listat în documentația sau fișierele disponibile din depozit.
Nu au fost documentate sau listate primitivuri MCP explicite în fișierele sau README-ul disponibil.
Documentația menționează că “Orice funcționalitate majoră Telegram/Telethon este disponibilă ca unealtă”, însă doar get_chats este menționat explicit. Lista completă a uneltelor nu este furnizată în documentația vizibilă.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
telegram-mcp
rulează.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
telegram-mcp
.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"telegram-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “telegram-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Descrie Telegram-MCP ca o punte Telegram-MCP pentru automatizare AI. |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu există șabloane de prompt documentate. |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu există resurse MCP documentate explicit. |
Listă de Unelte | ✅ | get_chats menționat explicit; altele implicate dar nelistate. |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu de configurare pentru chei API furnizat. |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu există mențiuni despre suport sampling. |
Suport roots: Fără mențiune explicită
Suport sampling: Fără mențiune explicită
Aș evalua Serverul MCP Telegram cu 6/10. Este funcțional robust, cu instrucțiuni clare de configurare și securitate, dar îi lipsesc documentația pentru șabloane de prompt, resurse explicite și o listă completă a uneltelor, aspecte importante pentru integrarea MCP avansată și transparență.
Are o LICENȚĂ | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ✅ |
Număr de Fork-uri | 73 |
Număr de stele | 190 |
Serverul MCP Telegram acționează ca o punte între Telegram și unelte bazate pe AI, permițând controlul programatic asupra chat-urilor, mesajelor, grupurilor și utilizatorilor prin Model Context Protocol (MCP). Permite automatizare, analiză de chat și gestionare de grupuri din clienți precum Claude, Cursor și FlowHunt.
Majoritatea funcțiilor importante ale Telegram și Telethon sunt suportate, inclusiv trimiterea de mesaje, obținerea istoricului de chat, gestionarea grupurilor și altele. Singurul instrument documentat explicit este get_chats, dar multe capabilități suplimentare sunt implicite.
Stochează datele tale de autentificare Telegram (API ID, API Hash și Session String) ca variabile de mediu în configurația serverului MCP pentru a le păstra în siguranță și în afara codului sursă.
Mesagerie automată, analiză de chat, gestionarea grupurilor, operarea de boți Telegram și extragerea datelor Telegram pentru integrare cu sisteme externe.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău, apoi configurează detaliile MCP în format JSON în configurația sistemului MCP, specificând URL-ul și setările serverului MCP Telegram. Acest lucru permite agenților AI să acceseze Telegram prin interfața MCP.
Automatizează, analizează și gestionează chat-urile Telegram cu Telegram MCP Server-ul ușor de configurat din FlowHunt. Permite fluxuri de lucru și integrări AI fără întreruperi.
Serverul MCP Telegram face legătura între API-ul Telegram și asistenții AI folosind Model Context Protocol, permițând fluxuri de lucru automatizate pentru mesag...
Serverul MCP any-chat-completions-mcp conectează FlowHunt și alte unelte la orice API de Chat Completion compatibil cu SDK-ul OpenAI. Permite integrarea fără pr...
Twilio MCP Server face legătura dintre asistenții AI și API-urile Twilio, permițând automatizarea SMS-urilor, apelurilor și gestionarea resurselor direct în Flo...