
Terraform Cloud MCP Server
Integrează asistenți AI cu API-ul Terraform Cloud folosind serverul Terraform Cloud MCP. Gestionează infrastructura prin limbaj natural, automatizează sarcinile...
Conectează fără probleme FlowHunt la Terraform Registry pentru descoperirea automată a providerilor și modulelor, extragerea de metadate și accelerarea fluxurilor de lucru pentru infrastructură.
Serverul Terraform MCP este un server Model Context Protocol (MCP) dezvoltat de HashiCorp, care oferă integrare perfectă cu API-urile Terraform Registry. Este proiectat pentru a permite automatizări avansate și capabilități de interacțiune pentru dezvoltarea Infrastructure as Code (IaC). Prin conectarea asistenților AI și a uneltelor de dezvoltare la surse externe precum Terraform Registry, serverul oferă utilizatorilor posibilitatea de a automatiza descoperirea providerilor și modulelor Terraform, de a extrage și analiza date din registry și de a obține informații detaliate despre resursele providerilor și sursele de date. Această integrare simplifică sarcini precum explorarea, înțelegerea și administrarea modulelor Terraform, sporind astfel productivitatea inginerilor DevOps și a echipelor de infrastructură cloud.
Nu sunt menționate șabloane de prompt explicite în depozit.
Nu sunt listate sau descrise resurse specifice în depozit.
Nu este furnizată o listă explicită de unelte în documentația sau prezentarea codului.
Automatizarea descoperirii providerilor și modulelor Terraform
Găsește și integrează instant providerii și modulele noi din Terraform Registry, reducând efortul de căutare și selecție manuală pentru dezvoltarea IaC.
Extragerea și analizarea datelor din Terraform Registry
Recuperează și analizează programatic informații actualizate despre provideri, module și versiunile acestora pentru a asigura bune practici și conformitate.
Obținerea de informații detaliate despre resursele providerilor și sursele de date
Accesează documentație și metadate complete pentru toate resursele și sursele de date expuse de provideri, îmbunătățind acuratețea și mentenanța codului.
Explorarea și înțelegerea modulelor Terraform
Facilitează explorarea structurii modulelor, a inputurilor, outputurilor și dependențelor, ajutând utilizatorii să aleagă și să folosească modulele potrivite pentru nevoile de infrastructură.
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
]
}
}
}
Dacă serverul sau registry-ul necesită chei API, folosește variabile de mediu pentru stocare sigură. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"terraform": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"hashicorp/terraform-mcp-server"
],
"env": {
"TERRAFORM_API_KEY": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.TERRAFORM_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:
{
"terraform": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Amintește-ți să schimbi „terraform” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare și cazuri de utilizare prezente |
Lista de Prompts | ⛔ | Nu sunt documentate șabloane de prompt |
Lista de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate explicit resurse |
Lista de Unelte | ⛔ | Nu este listă explicită, doar funcționalitate |
Securizarea cheilor API | ✅ | Exemplu oferit în secțiunea de configurare |
Suport sampling (mai puțin relevant evaluării) | ⛔ | Nicio informație |
Conform documentației disponibile, serverul Terraform MCP oferă o prezentare solidă și ghid practic de configurare, dar nu conține informații detaliate despre prompturi, resurse sau unelte în documentația publică. Securitatea cheilor API este abordată. Per ansamblu, acest server MCP primește un scor moderat pentru completitudine și utilitate în contextul general IaC.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MPL-2.0) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr Forks | 33 |
Număr Stars | 611 |
Serverul Terraform MCP este un server Model Context Protocol creat de HashiCorp, care se integrează cu API-urile Terraform Registry, permițând FlowHunt și agenților AI să automatizeze descoperirea providerilor și modulelor, extragerea metadatelor și analiza datelor de infrastructură pentru fluxuri DevOps și IaC.
Poți automatiza descoperirea și integrarea providerilor și modulelor Terraform, extrage date despre resurse, analiza structuri de module și accesa informații actualizate din registry pentru a eficientiza dezvoltarea Infrastructure as Code.
Stochează cheile API sensibile ca variabile de mediu în configurația serverului MCP. Fă referire la ele folosind sintaxa ${env.TERRAFORM_API_KEY} pentru a păstra datele de acces în siguranță și în afara fișierelor de configurare.
Nu sunt documentate șabloane de prompt explicite sau instrumente suplimentare. Scopul principal este de a permite interacțiunea programatică cu Terraform Registry pentru automatizare și analiză.
Da, serverul Terraform MCP este lansat sub licența MPL-2.0.
Deblochează integrarea avansată cu Terraform Registry prin serverul Terraform MCP al FlowHunt pentru gestionarea fără efort a providerilor și modulelor în fluxurile tale IaC.
Integrează asistenți AI cu API-ul Terraform Cloud folosind serverul Terraform Cloud MCP. Gestionează infrastructura prin limbaj natural, automatizează sarcinile...
Serverul DevRev MCP aduce instrumentele puternice de management al proiectelor și îmbunătățire ale DevRev direct în fluxurile de lucru FlowHunt și în fluxurile ...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...