ZIZAI Recruitment MCP Server

Ce face serverul MCP “ZIZAI Recruitment”?

Serverul MCP ZIZAI Recruitment conectează asistenții AI și clienții cu API-ul ZIZAI Recruitment, o platformă inteligentă de recrutare de ultimă generație ce folosește evaluări profesionale pentru o potrivire eficientă și precisă între talente și joburi. Oferind date și acțiuni legate de recrutare sub formă de instrumente MCP, permite dezvoltatorilor și agenților AI să automatizeze sarcini precum obținerea listelor de joburi, aplicarea la joburi, managementul entităților de recrutare și descoperirea candidaților recomandați. Această integrare simplifică fluxurile de dezvoltare pentru aplicațiile de recrutare, asigurând acces facil la date externe despre joburi și talente, precum și la funcționalități operaționale precum publicarea de joburi sau analizarea potrivirilor de candidați.

Listă de template-uri de prompt

Niciun template de prompt nu este documentat în repository.

Listă de resurse

Nu există resurse MCP explicite documentate în repository sau README.

Pentru candidați

• get-job-list
  Recuperează o listă de posturi recomandate. Acceptă parametri opționali precum keyword și recruitType (tipul jobului).
• apply-for-job
  Aplică la un post folosind codul unic workPin.

Pentru recrutori

• get-entity-list
  Recuperează o listă cu entitățile gestionate (companii sau organizații).
• get-entity-jobs
  Recuperează posturile publicate sub o anumită entitate.
• get-recommend-talents
  Recuperează candidați recomandați pentru o anumită poziție.
• get-field-list
  Recuperează o listă cu domeniile sau categoriile de joburi disponibile.
• post-a-job
  Publică un job nou sub o entitate gestionată, specificând detalii precum responsabilități, cerințe, oraș și beneficii.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Automatizarea căutării de joburi
  Agenții AI pot prelua și filtra joburi recomandate pentru utilizatori, automatizând descoperirea oportunităților relevante pe baza unor criterii personalizate.
• Aplicare automată la joburi
  Permite utilizatorilor să aplice direct la joburi prin interfețe AI, simplificând procesul și reducând inputul manual.
• Managementul entităților de recrutare
  Recrutorii pot vizualiza și gestiona lista de entități (companii) și joburile asociate fiecărei entități, prin fluxuri automate.
• Recomandare și screening candidați
  Recrutorii primesc recomandări bazate pe AI pentru candidații cei mai potriviți anumitor postări, crescând eficiența procesului de angajare.
• Automatizarea publicării joburilor
  Recrutorii pot folosi serverul pentru a crea și gestiona programatic postările, menținând lista de joburi mereu actualizată.

Cum se configurează

Windsurf

Nu au fost găsite instrucțiuni specifice de configurare pentru Windsurf în repository.

Claude

1. Precondiție: Obține o cheie de API ZIZAI Work (instrucțiuni).
2. Găsește configurația: Editează fișierul claude_desktop_config.json.
3. Adaugă serverul MCP: Inserează următorul fragment JSON sub mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește: Salvează fișierul și repornește aplicația Claude Desktop.
5. Verifică: Confirmă că serverul MCP ZIZAI Recruitment este accesibil din interfață.

Cursor

Nu au fost găsite instrucțiuni specifice de configurare pentru Cursor în repository.

Cline

Nu au fost găsite instrucțiuni specifice de configurare pentru Cline în repository.

Securizarea cheilor API

Cheia API trebuie introdusă în secțiunea env ca în exemplul de mai sus, astfel încât să nu fie hardcodata în altă parte. Exemplu:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău din FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și a o conecta la agentul AI:

Dă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP a sistemului, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “MCP-name” cu numele real al serverului tău MCP (de ex., “github-mcp”, “weather-api”, etc.) și URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Serverul ZIZAI Recruitment MCP oferă un set de instrumente concentrat și practic pentru automatizarea recrutării, însă îi lipsesc documentația pentru template-uri de prompt și expunerea explicită a resurselor. Este potrivit pentru integrarea în fluxuri de recrutare, dar ar beneficia de o documentație mai completă și suport pentru Roots și Sampling.

Scor MCP

Per total, aș acorda acestui server MCP nota 4/10: este funcțional și clar ca scop, dar îi lipsesc completitudinea documentației, definițiile pentru prompturi și resurse, suportul Roots/Sampling și implicarea în ecosistem.