AI zákaznícky podporný agent s integráciou LiveAgent API

Tento pracovný tok poháňaný AI automatizuje zákaznícku podporu spojením používateľských otázok so zdrojmi firemných znalostí, externými API (ako LiveAgent) a jazykovým modelom pre profesionálne, priateľské a vysoko relevantné odpovede. Tok načítava históriu konverzácie, využíva vyhľadávanie v dokumentoch a interaguje s externými systémami, aby poskytol stručné, štruktúrované odpovede, pričom v prípade potreby eskaluje na ľudskú podporu. Ideálne pre firmy, ktoré chcú optimalizovať podporu, odporúčania produktov a poskytovanie informácií.

Ako funguje AI Flow - AI zákaznícky podporný agent s integráciou LiveAgent API

Flow

Ako funguje AI Flow

Prijať a štruktúrovať zákaznícku otázku.
Zachytáva otázku alebo problém používateľa, pripravuje dynamické API požiadavky a kontext pomocou šablón promptov a štruktúruje úvodné vstupné dáta.
Dotazovanie externých systémov a získavanie dát.
Odosiela požiadavky do externých API zákazníckej podpory (napr. LiveAgent) a získava údaje o účte alebo konverzácii potrebné na vyriešenie zákazníckeho problému.
Extrahovať a generovať relevantný kontext.
Spracuje získané údaje, extrahuje kľúčové informácie a využíva LLM na generovanie alebo spresnenie kontextu zákazníckej otázky pre presnú podporu.
AI agent odpovedá pomocou znalostnej bázy a nástrojov.
AI agent využíva firemné znalostné zdroje, nástroje na vyhľadávanie v dokumentoch, históriu konverzácie a jazykový model na formulovanie stručných, profesionálnych odpovedí alebo odporúčaní.
Odpovedať zákazníkovi alebo eskalovať.
Poskytuje AI-generovanú odpoveď zákazníkovi v štruktúrovanej forme a v prípade potreby eskaluje na ľudského agenta, ak otázku nemožno automaticky vyriešiť.

Prompty použité v tomto flow

Prompt

Šablóna promptu na zostavenie URL API požiadavky pomocou vstupu používateľa.

https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{input}

Prompt

Šablóna promptu na zostavenie URL API požiadavky pre správy v konverzácii.

https://YOURLINK.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages

Generator

System message prompt pre LLM na extrahovanie sekcií Preview zo vstupu.

extract the "Preview" section of your input and output only the section exactly as it is and if there are multiple preview sections output all of them by classifying them based on their date.

Tool Calling Agent

System message prompt pre agenta, aby vystupoval ako zákaznícka a predajná podpora pre *YOURCOMPANY* v slovenskom jazyku, vrátane popisu správania a používania ...

You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for<u> *YOURCOMPANY*</u>

You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.

<u>Your role:</u>

You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to <u>*YOURCOMPANY*</u> products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.

<u>Your Goal:</u>

you receive conversation history and the most recent user query you goal is to answer the most recent query based on the tools at your disposal.&#x20;

<u>Identify intent and provide answers:</u>

First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.

Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.

If relevant context is found:

Use it to provide accurate, concise answers.

Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.

Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.

Follow the information exactly as stated in the reference.

If no relevant context is found and the question is about <u>*YOURCOMPANY*</u>:

Ask polite clarifying questions to gather more details.

If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.

If the customer’s message is unclear or incomplete:

Do not guess — always ask for more information before answering.

If the customer shows interest in a specific product:

Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.

They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.

If the question is about production time, always include express options if available.

For inquiries not related to <u>*YOURCOMPANY*</u>:

Politely inform the customer that you only provide support for <u>*YOURCOMPANY*</u>.

Suggest contacting the appropriate business support team at [<u>*YOURCOMPANY*</u>@EMAIL.EMAIL](mailto:YOURCOMPANY@EMAIL.EMAIL)

<u>Resource Utilization:</u>

Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.

Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.

Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs

<u>Formatting:</u>

Your tone is always friendly, clear, and professional.

The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.

Use structured formatting:

Short paragraphs

Bold text for emphasis

Bullet points where appropriate

Emojis to make the messages more engaging 😊

Write in plain text format. Do not use markdown.

Komponenty použité v tomto flow

Nižšie je kompletný zoznam všetkých komponentov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Komponenty sú stavebnými prvkami každého AI Flow. Umožňujú vytvárať komplexné interakcie a automatizovať úlohy prepájaním rôznych funkcionalít. Každý komponent slúži na špecifický účel, ako napríklad spracovanie vstupu používateľa, spracovanie dát alebo integrácia s externými službami.

ChatInput

Komponent Chat Input vo FlowHunt iniciuje interakcie s používateľom zaznamenávaním správ z Playgroundu. Slúži ako východiskový bod pre flow, čím umožňuje workflow spracovávať textové aj súborové vstupy.

Pozrieť ChatInput

Prompt komponent vo FlowHunt

Zistite, ako Prompt komponent vo FlowHunt umožňuje definovať rolu a správanie vášho AI bota, čím zabezpečuje relevantné a personalizované odpovede. Prispôsobte výzvy a šablóny pre efektívne chatboty citlivé na kontext.

Pozrieť Prompt komponent vo FlowHunt

API požiadavka

Integrujte externé dáta a služby do svojich workflowov pomocou komponentu API požiadavka. Jednoducho odosielajte HTTP požiadavky, nastavujte vlastné hlavičky, telo a parametre dotazu a pracujte s viacerými metódami ako GET a POST. Nevyhnutné pre prepojenie vašich automatizácií s akýmkoľvek webovým API alebo službou.

Pozrieť API požiadavka

Vytvoriť dáta

Komponent Vytvoriť dáta vám umožňuje dynamicky generovať štruktúrované dátové záznamy s prispôsobiteľným počtom polí. Ideálny pre workflowy, ktoré vyžadujú vytváranie nových dátových objektov na požiadanie, podporuje flexibilnú konfiguráciu polí a bezproblémovú integráciu s ďalšími krokmi automatizácie.

Pozrieť Vytvoriť dáta

Parsovať dáta

Komponent Parsovať dáta premieňa štruktúrované dáta na obyčajný text pomocou prispôsobiteľných šablón. Umožňuje flexibilné formátovanie a konverziu dátových vstupov pre ďalšie použitie vo vašom pracovnom postupe, čím pomáha štandardizovať alebo pripraviť informácie pre nasledujúce komponenty.

Pozrieť Parsovať dáta

Generátor

Preskúmajte komponent Generátor vo FlowHunt—výkonné generovanie textu poháňané AI pomocou vami zvoleného LLM modelu. Jednoducho vytvárajte dynamické odpovede chatbotov kombinovaním promptov, voliteľných systémových inštrukcií a dokonca aj obrázkov ako vstupu, čo z neho robí kľúčový nástroj na budovanie inteligentných, konverzačných workflowov.

Pozrieť Generátor

LLM OpenAI

FlowHunt podporuje desiatky modelov na generovanie textu, vrátane modelov od OpenAI. Tu je návod, ako používať ChatGPT vo vašich AI nástrojoch a chatbot-och.

Pozrieť LLM OpenAI

Agent na volanie nástrojov

Preskúmajte agenta na volanie nástrojov vo FlowHunt – pokročilú súčasť workflow, ktorá umožňuje AI agentom inteligentne vyberať a používať externé nástroje na odpovedanie na zložité otázky. Ideálne pre tvorbu inteligentných AI riešení, ktoré vyžadujú dynamické využívanie nástrojov, iteratívne uvažovanie a integráciu s viacerými zdrojmi.

Pozrieť Agent na volanie nástrojov

Vyhľadávač dokumentov

Vyhľadávač dokumentov od FlowHunt zvyšuje presnosť AI tým, že prepája generatívne modely s vašimi aktuálnymi dokumentmi a URL adresami, čím zabezpečuje spoľahlivé a relevantné odpovede pomocou Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Pozrieť Vyhľadávač dokumentov

Komponent História chatu

Komponent História chatu vo FlowHunt umožňuje chatbotom pamätať si predchádzajúce správy, čím zabezpečuje súvislé konverzácie a lepšiu zákaznícku skúsenosť pri optimalizácii pamäte a spotreby tokenov.

Pozrieť Komponent História chatu

Výstup chatu

Objavte komponent Výstup chatu vo FlowHunt—dokončite odpovede chatbotu s flexibilným, viacdielnym výstupom. Nevyhnutné pre plynulé dokončenie flow a tvorbu pokročilých, interaktívnych AI chatbotov.

Pozrieť Výstup chatu

Opis flow

Účel a výhody

Tento pracovný tok je navrhnutý na automatizáciu, zefektívnenie a škálovanie procesu zákazníckej podpory a odporúčania produktov s využitím integrácií API, vyhľadávania v dokumentoch, jazykových modelov a dynamického spracovania dát. Nižšie nájdete detailný rozpis jeho štruktúry, komponentov a automatizácie, ktorú poskytuje.

Prehľad a účel

Hlavným cieľom tohto toku je fungovať ako inteligentný, automatizovaný asistent zákazníckej podpory a predaja pre firmu, využívajúci pokročilú AI (OpenAI LLM), dynamickú tvorbu promptov, API volania a vyhľadávanie v dokumentoch. Je navrhnutý tak, aby odpovedal na zákaznícke otázky, získaval relevantné znalosti, odporúčal produkty a v prípade potreby eskaloval na ľudských agentov – vždy s priateľským, profesionálnym tónom a štruktúrovaným výstupom.

Takýto pracovný tok umožňuje škálovateľnú a konzistentnú interakciu so zákazníkmi, znižuje manuálnu záťaž a zabezpečuje vysokú kvalitu odpovedí aj pri rastúcom dopyte.

Štruktúra pracovného toku a kľúčové kroky

1. Vstup a história chatu

  • Chat Input uzol zbiera správy používateľov a prílohy ako štartovací bod.
  • Chat History uzol načíta posledných N správ a poskytuje kontext konverzácie, čo umožňuje personalizované, kontextovo závislé odpovede.

2. Tvorba promptov

  • Prompt Templates dynamicky generujú API URL pomocou vstupu používateľa a histórie chatu. Napríklad:
    • Jedna šablóna vytvorí URL na získanie dát o konverzácii z LiveAgent (nahraďte YOURLINK svojou doménou).
    • Druhá šablóna slúži na odoslanie nových správ do LiveAgent.
  • Poznámky slúžia ako pripomienky na vloženie API kľúčov alebo aktualizáciu LiveAgent odkazu v šablónach.

3. API požiadavky

  • Pracovný tok používa dva API Request uzly:
    • Jeden na získanie informácií o konverzácii (GET požiadavky).
    • Druhý na odosielanie správ alebo interakciu s konverzáciou (POST požiadavky).
  • Create Data uzly dynamicky vytvárajú potrebné parametre dotazu alebo telá požiadaviek pre tieto API volania (napr. vrátane API kľúčov alebo obsahu správy).

4. Parsovanie a spracovanie dát

  • Parse Data uzly konvertujú odpovede API zo štruktúrovaných dát na čistý text, prípadne s použitím šablón na formátovanie.
  • To umožňuje výstup API volaní pripraviť na ďalšie AI spracovanie alebo na zobrazenie používateľovi.

5. Získavanie znalostí

  • Document Retriever je integrovaný nástroj, ktorý vyhľadáva v znalostnej báze alebo repozitári dokumentácie na základe otázky používateľa a vráti najrelevantnejšie dokumenty, úryvky alebo odkazy.
  • Poskytuje znalosti ako nástroj pre AI agenta – zabezpečuje, že odpovede sú podložené firemnými informáciami.

6. AI generovanie a postprocesing

  • LLM OpenAI uzly (použité dva s rôznymi nastaveniami) poskytujú prístup k veľkým jazykovým modelom (napr. GPT-4.1) na generovanie odpovedí a extrakciu štruktúrovaných informácií.
  • Generator uzol využíva LLM na extrahovanie špecifických sekcií (napr. “Preview”) zo spracovaných API odpovedí.

7. Agentom orchestrované uvažovanie

  • Tool Calling Agent je centrálny engine uvažovania:
    • Prijíma spracované vstupy, históriu chatu a prístup k nástrojom (ako Document Retriever).
    • Využíva rozsiahly systémový prompt na zabezpečenie odpovedí v súlade s firemnými pravidlami, tónom a štruktúrou.
    • Dynamicky rozhoduje, či odpovedať zo znalostnej bázy, položiť upresňujúce otázky alebo eskalovať na ľudského agenta.
    • Výstup je vždy stručný (100–200 tokenov), dobre naformátovaný a v preferovanom jazyku zákazníka.

8. Zobrazenie výstupu

  • Chat Output uzly zobrazujú finálnu AI-generovanú alebo spracovanú správu používateľovi.
  • Pracovný tok podporuje viacero výstupných bodov pre rôzne fázy (napr. po AI generovaní, po agentovom uvažovaní atď.).

Vzťahy komponentov (zjednodušená tabuľka)

KrokVstup(y)Výstup(y)Účel
Chat InputSpráva používateľaSprávaVstupný bod pre otázky používateľa
Chat History-História chatuPoskytuje kontext pre personalizované odpovede
Prompt TemplatesVstup používateľa, históriaAPI URL (ako text)Dynamicky tvorí URL pre API volania
Create Data-Dotazové/telové dátaBuduje potrebné dáta pre API požiadavky
API RequestURL, parametre/teloOdpoveď APIZískava alebo odosiela dáta do externých služieb (napr. LiveAgent)
Parse DataOdpoveď APITextKonvertuje štruktúrované dáta na text pre LLM alebo používateľa
LLM OpenAIPrompt, parametreText generovaný AIGeneruje text, extrahuje informácie
GeneratorText, modelSpracovaný textExtrahuje špecifické info (napr. “Preview”) zo vstupu
Document RetrieverDotazDokumenty/nástrojVyhľadáva relevantné info vo firemnej znalostnej báze
Tool Calling AgentVstup, nástroje, história, modelPremyslená správaOrchestrace odpovede, použitie nástrojov, eskalácia, formátovanie
Chat OutputSpráva-Zobrazuje správu používateľovi

Prečo je tento flow užitočný pre automatizáciu a škálovanie

  • Konzistentnosť: Zabezpečuje, že každý zákazník dostane presnú, v súlade s politikou a značkou vystavanú odpoveď, bez ohľadu na objem dopytov.
  • Škálovateľnosť: Zvláda neobmedzený počet súbežných konverzácií pomocou AI a automatizovaných nástrojov namiesto samotných ľudských agentov.
  • Efektivita: Znižuje manuálnu prácu agentov automatizovaným vyhľadávaním znalostí, tvorbou odpovedí aj logikou eskalácie.
  • Personalizácia: Integruje históriu chatu a kontext pre individuálne odpovede.
  • Rozšíriteľnosť: Jednoducho upraviteľný alebo rozšíriteľný zmenou šablón promptov, pridaním nových API integrácií či aktualizáciou znalostných zdrojov.
  • Multijazyčná podpora: AI agent môže odpovedať v preferovanom jazyku zákazníka, čo zlepšuje používateľskú skúsenosť.

Hlavné body automatizačnej logiky

  • Dynamické spracovanie vstupov: Tok upravuje API volania a vyhľadávanie znalostí na základe živého vstupu používateľa a kontextu konverzácie.
  • Podmienené uvažovanie: Agent vyberá najlepší zdroj (znalostná báza, API alebo eskalácia na človeka) pre každú odpoveď.
  • Štruktúrovaný výstup: Vynucuje krátke, dobre naformátované a pútavé odpovede vrátane odrážok, tučného textu a emoji.
  • Bezpečnosť: Pripomína používateľom, aby bezpečne vkladali API kľúče a aktualizovali firemné odkazy.
  • Spätné väzby: Agent môže klásť upresňujúce otázky alebo eskalovať na ľudskú podporu, ak automatizácia problém nevyrieši.

Zhrnutie

Tento pracovný tok predstavuje robustnú a modulárnu automatizáciu pre AI-poháňanú zákaznícku podporu a odporúčanie produktov. Spája vstup cez chat, dynamickú API integráciu, vyhľadávanie v dokumentoch a pokročilé jazykové modely pod jedným orchestrujúcim agentom. Automatizáciou opakujúcich sa úloh a využitím AI na uvažovanie umožňuje efektívne škálovať vašu podporu pri zachovaní vysokej úrovne služieb a personalizácie.

Vytvorme si vlastný AI tím

Pomáhame firmám, ako je tá vaša, vyvíjať inteligentné chatbota, servery MCP, AI nástroje alebo iné typy AI automatizácie na nahradenie ľudí pri opakujúcich sa úlohách vo vašej organizácii.

Naplánujte si demo Vyskúšajte teraz

Zistiť viac

AI zákaznícka podpora pre LiveAgent
AI zákaznícka podpora pre LiveAgent

AI zákaznícka podpora pre LiveAgent

Tento pracovný postup automatizuje zákaznícku podporu vašej spoločnosti integráciou konverzácií z LiveAgent, extrahovaním relevantných údajov o konverzácii, gen...

5 min čítania
AI Chatbot s integráciou LiveChat.com
AI Chatbot s integráciou LiveChat.com

AI Chatbot s integráciou LiveChat.com

Nasadte na svoj web AI chatbot, ktorý využíva vašu internú znalostnú databázu na zodpovedanie otázok zákazníkov a plynulo presúva zložité alebo nevyriešené poži...

3 min čítania
AI zákaznícky podporný agent pre Shopify
AI zákaznícky podporný agent pre Shopify

AI zákaznícky podporný agent pre Shopify

Pracovný postup pre AI-poháňaného zákazníckeho agenta, ktorý dokáže odpovedať na otázky o produktoch Shopify, získať stav objednávky a pristupovať k informáciám...

4 min čítania