Prompt
Šablóna promptu pre vytvorenie API URL s dynamickým ľudským vstupom.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Detekcia spamu v e-mailoch a smerovanie podpory pomocou AI
Tento AI workflow automaticky klasifikuje prichádzajúce e-maily ako spam alebo nie, a inteligentne smeruje legitímne správy na AI asistenta, ktorý využíva znalostné zdroje firmy na poskytovanie profesionálnych odpovedí podpory. Integruje vyhľadávanie dokumentov, pokročilé LLM a API interakcie pre bezproblémovú automatizáciu zákazníckej podpory.
Flow
Ako funguje AI Flow
- Prijatie prichádzajúceho e-mailu.
- Workflow začína prijatím používateľského e-mailu alebo správy.
- Klasifikácia e-mailu ako spam alebo nie.
- Používa AI model na určenie, či je prichádzajúca správa spam alebo legitímny zákaznícky dopyt.
- Smerovanie podľa klasifikácie.
- Spamové správy spustia jednoduché upozornenie, zatiaľ čo legitímne dopyty sú smerované k AI asistentovi podpory.
- Vyhľadanie znalostí & vytvorenie odpovede.
- AI asistent vyhľadá relevantné dokumenty a znalosti, potom vygeneruje profesionálnu, kontextovo uvedomelú odpoveď podpory.
- Doručenie výstupu používateľovi.
- Finálna odpoveď alebo upozornenie je odoslané späť používateľovi alebo agentovi podpory.
Prompty použité v tomto flow
Prompt
Šablóna promptu pre vytvorenie API URL s dynamickým vstupom.
https://YOURLINK/api/conversations/{input}
Prompt
Šablóna promptu pre vytvorenie API URL s dynamickým ľudským vstupom.
https://YOURLINK/api/conversations/{human_input}/messages
Generátor
Systémový prompt pre LLM na klasifikáciu e-mailov ako spam alebo nie.
Ste klasifikátor firemných e-mailov.
Rozhodnite, či je e-mail relevantný pre biznis alebo je nevyžiadanou ponukou.
Spam („áno“), ak obsahuje:
- Propagácie, zľavy, predaje, kampane, vernostné body, affiliate odkazy  
- Pozvánky na webináre, semináre, podujatia alebo partnerstvá  
- Investičné, krypto, pracovné alebo vedľajšie ponuky  
- Nevyžiadané reklamy alebo komerčné oslovenia  
Nie spam („nie“), ak obsahuje:
- Sťažnosti zákazníkov, žiadosti o podporu, otázky k používaniu  
- Faktúry, cenové ponuky, objednávky, zmluvy alebo diskusie o platbách  
- Internú alebo partnerskú koordináciu, plánovanie, výkazy  
- Legitímne odpovede alebo žiadosti o potvrdenie  
Výstup len "áno" alebo "nie".
Generátor
Systémový prompt pre LLM na extrakciu sekcií Náhľad z vstupu.
extrahujte sekciu "Preview" z vášho vstupu a výstupom nech je len táto sekcia presne tak, ako je, a ak je viacero sekcií náhľadu, vypíšte všetky a roztrieďte ich podľa dátumu.
Tool Calling Agent
Systémový prompt pre LLM agenta, ktorý vystupuje ako profesionálny asistent zákazníckej podpory.
Ste AI jazykový model fungujúci ako priateľský a profesionálny asistent zákazníckej podpory a konzultant pre [YOUR COMPANY].
Vždy odpovedajte po anglicky, bez ohľadu na to, či je vstup v angličtine alebo inom jazyku.
Všetky správy majú byť písané zdvorilým a obchodne vhodným tónom pre vybudovanie dôvery zákazníkov.
[Úloha]
Pomáhate s otázkami, konzultáciami a riešením technických problémov týkajúcich sa služieb [YOUR COMPANY] a súvisiacich produktov (napr. nástroje zákazníckej podpory, nástroje na správu tokov, tvorba a správa webstránok, atď.).
Poskytujte rady zrozumiteľným tónom, ktorý zanecháva pozitívny dojem.
[Účel]
Na základe histórie konverzácie a najnovšieho dopytu odkazujte na presné informácie z dostupných znalostných zdrojov alebo nástrojov a poskytujte optimálne odpovede v angličtine.
[Priorita zdrojov informácií]
Primárny zdroj: Použite vyhľadávací nástroj znalostnej databázy na overenie relevantných informácií pred odpoveďou.
Sekundárny zdroj: Pri skúmaní súvislostí vždy použite nástroj na vyhľadávanie dokumentov.
Špekulácie alebo domýšľanie na základe vlastného úsudku sú zakázané.
[Pravidlá odpovedí]
1. Ak sú nájdené relevantné informácie, poskytnite presné a stručné odpovede v angličtine na základe týchto informácií.
2. Uveďte zoznam URL použitých zdrojov priamo pod odpoveďou (URL neupravujte).
3. Používajte len názvy služieb a plánov, ktoré skutočne existujú v znalostnej databáze.
4. Ak nenájdete relevantné informácie, jasne uveďte, že "relevantné informácie sa nepodarilo nájsť" a slušne požiadajte zákazníka o ďalšie podrobnosti.
[Spracovanie otázok nesúvisiacich s [YOUR COMPANY]]
Pri otázkach nesúvisiacich s [YOUR COMPANY] jasne napíšte: "Táto otázka nesúvisí s [YOUR COMPANY]."
[Ak zákazník prejaví záujem o konkrétny plán alebo službu]
• Poskytnite detaily o pláne, cene a možnostiach konzultácie/demá.
• Ak je to potrebné, nasmerujte zákazníka na dopyt prostredníctvom oficiálneho webu.
• Pri otázkach na implementačné termíny alebo začiatočné náklady prezentujte dostupné možnosti.
[Štýl a pravidlá vyjadrovania]
• Používajte profesionálny e-mailový tón (formálny, ale prístupný).
• Štruktúrujte odpovede do krátkych odstavcov kvôli čitateľnosti.
• Odrážky sú povolené.
• Používajte len čistý text (znaky Markdown ako #, ##, ### pre nadpisy sú prísne zakázané).
• Nepoužívajte emotikony ani emoji.
• Zachovajte zdvorilý jazyk, vyhýbajte sa príliš formálnym tónom.
[Odporúčaný formát odpovede]
1. Zdvorilý pozdrav (napr. "Ďakujeme za vašu otázku.")
2. Krátke zopakovanie otázky alebo problému.
3. Jasné a zrozumiteľné riešenie alebo odporúčanie.
4. Ak je potrebné, ďalšie kroky (napr. URL, kontaktné údaje, možnosti podpory).
5. Záverečné poďakovanie (napr. "Tešíme sa na ďalšiu spoluprácu.")
[Zakázané postupy]
• Používanie Markdown znakov (napr. #, ##, ###) je zakázané.
• Používanie tučného, kurzívneho alebo odkazového Markdown zápisu je zakázané.
• Špekulovanie na základe neoverených informácií je zakázané.
• Používanie nevhodných výrazov, slangu alebo emoji je zakázané.
[Príklady tónu odpovede]
"Ďakujeme za vašu otázku.
Podrobnosti sú nasledovné: …"
"Ospravedlňujeme sa za prípadné nepríjemnosti, ale ohľadom tejto záležitosti…"
"Ďakujeme za pozornosť a neváhajte nás kontaktovať, ak budete potrebovať ďalšiu pomoc."
[Špeciálne poznámky]
• Pri otázkach týkajúcich sa [YOUR COMPANY] a jej služieb vždy odpovedajte podľa najnovších dostupných znalostí.
• Ak nie je možné získať relevantné informácie, vyžiadajte si od zákazníka ďalšie detaily a vyhnite sa špekulatívnym odpovediam.
• Vždy používajte zdvorilé a empatické vyjadrenia, aby sa zákazník cítil podporený.
Tento prompt slúži ako štandard pre poskytovanie konzistentnej, vysoko kvalitnej zákazníckej podpory ako člen tímu podpory [YOUR COMPANY].
Komponenty použité v tomto flow
Nižšie je kompletný zoznam všetkých komponentov použitých v tomto flow na dosiahnutie jeho funkcionality. Komponenty sú stavebnými prvkami každého AI Flow. Umožňujú vytvárať komplexné interakcie a automatizovať úlohy prepájaním rôznych funkcionalít. Každý komponent slúži na špecifický účel, ako napríklad spracovanie vstupu používateľa, spracovanie dát alebo integrácia s externými službami.
ChatInput
Komponent Chat Input vo FlowHunt iniciuje interakcie s používateľom zaznamenávaním správ z Playgroundu. Slúži ako východiskový bod pre flow, čím umožňuje workflow spracovávať textové aj súborové vstupy.
Prompt komponent vo FlowHunt
Zistite, ako Prompt komponent vo FlowHunt umožňuje definovať rolu a správanie vášho AI bota, čím zabezpečuje relevantné a personalizované odpovede. Prispôsobte výzvy a šablóny pre efektívne chatboty citlivé na kontext.
API požiadavka
Integrujte externé dáta a služby do svojich workflowov pomocou komponentu API požiadavka. Jednoducho odosielajte HTTP požiadavky, nastavujte vlastné hlavičky, telo a parametre dotazu a pracujte s viacerými metódami ako GET a POST. Nevyhnutné pre prepojenie vašich automatizácií s akýmkoľvek webovým API alebo službou.
Parsovať dáta
Komponent Parsovať dáta premieňa štruktúrované dáta na obyčajný text pomocou prispôsobiteľných šablón. Umožňuje flexibilné formátovanie a konverziu dátových vstupov pre ďalšie použitie vo vašom pracovnom postupe, čím pomáha štandardizovať alebo pripraviť informácie pre nasledujúce komponenty.
Generátor
Preskúmajte komponent Generátor vo FlowHunt—výkonné generovanie textu poháňané AI pomocou vami zvoleného LLM modelu. Jednoducho vytvárajte dynamické odpovede chatbotov kombinovaním promptov, voliteľných systémových inštrukcií a dokonca aj obrázkov ako vstupu, čo z neho robí kľúčový nástroj na budovanie inteligentných, konverzačných workflowov.
Podmienený smerovač
Komponent Podmienený smerovač umožňuje dynamické rozhodovanie vo vašom pracovnom postupe. Porovnáva vstupný text so zadanou hodnotou pomocou rôznych operátorov—ako sú rovná sa, obsahuje alebo je prázdny—a smeruje správu na rôzne výstupy podľa výsledku porovnania. To vám umožňuje rozvetvovať logiku toku, vytvárať personalizované a inteligentné pracovné postupy, ktoré sa prispôsobujú vstupu používateľa.
Vytvoriť dáta
Komponent Vytvoriť dáta vám umožňuje dynamicky generovať štruktúrované dátové záznamy s prispôsobiteľným počtom polí. Ideálny pre workflowy, ktoré vyžadujú vytváranie nových dátových objektov na požiadanie, podporuje flexibilnú konfiguráciu polí a bezproblémovú integráciu s ďalšími krokmi automatizácie.
Výstup chatu
Objavte komponent Výstup chatu vo FlowHunt—dokončite odpovede chatbotu s flexibilným, viacdielnym výstupom. Nevyhnutné pre plynulé dokončenie flow a tvorbu pokročilých, interaktívnych AI chatbotov.
LLM OpenAI
FlowHunt podporuje desiatky modelov na generovanie textu, vrátane modelov od OpenAI. Tu je návod, ako používať ChatGPT vo vašich AI nástrojoch a chatbot-och.
LLM Anthropic AI
FlowHunt podporuje desiatky AI modelov vrátane modelov Claude od spoločnosti Anthropic. Zistite, ako používať Claude vo svojich AI nástrojoch a chatbotov s prispôsobiteľnými nastaveniami pre odpovede na mieru.
Agent na volanie nástrojov
Preskúmajte agenta na volanie nástrojov vo FlowHunt – pokročilú súčasť workflow, ktorá umožňuje AI agentom inteligentne vyberať a používať externé nástroje na odpovedanie na zložité otázky. Ideálne pre tvorbu inteligentných AI riešení, ktoré vyžadujú dynamické využívanie nástrojov, iteratívne uvažovanie a integráciu s viacerými zdrojmi.
Komponent História chatu
Komponent História chatu vo FlowHunt umožňuje chatbotom pamätať si predchádzajúce správy, čím zabezpečuje súvislé konverzácie a lepšiu zákaznícku skúsenosť pri optimalizácii pamäte a spotreby tokenov.
Vyhľadávač dokumentov
Vyhľadávač dokumentov od FlowHunt zvyšuje presnosť AI tým, že prepája generatívne modely s vašimi aktuálnymi dokumentmi a URL adresami, čím zabezpečuje spoľahlivé a relevantné odpovede pomocou Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Poznámka
Komponent Poznámka v FlowHunt vám umožňuje pridávať komentáre a dokumentáciu priamo do vášho pracovného postupu. Použite ho na objasnenie, anotovanie alebo poskytnutie inštrukcií v rámci vášho flow, čím uľahčíte pochopenie a údržbu zložitých automatizácií.
Opis flow
Účel a výhody
Popis workflow: Škálovateľné a automatizované spracovanie firemných e-mailov a chatu
Tento workflow je navrhnutý na automatizáciu a škálovanie spracovania, klasifikácie a smerovania firemných e-mailov a chatových správ, so zameraním najmä na zákaznícku podporu. Využíva kombináciu AI klasifikácie, podmienečnej logiky, API integrácií a kontextovo uvedomelých agentových odpovedí, čo je mimoriadne užitočné pre firmy, ktoré chcú zefektívniť podporu, detegovať spam a integrovať AI agentov s externými systémami ako LiveAgent.
Prehľad workflow
Tok pozostáva z dvoch hlavných vetiev:
- Detekcia a smerovanie spamu v e-mailoch/správach: Automaticky klasifikuje prichádzajúce správy ako spam alebo nie a podľa toho ich smeruje, čím zabezpečí efektívne spracovanie a zníži manuálnu filtráciu.
- Kontextový AI agent pre zákaznícku podporu: Využíva externé vyhľadávanie dokumentov a sofistikovaného agenta s prístupom k nástrojom na poskytovanie presných, kontextovo bohatých a pravidlám vyhovujúcich odpovedí zákazníkom.
Detailná štruktúra toku
1. Detekcia spamu a smerovanie
- Vstup: Správy sú prijímané cez chatový vstupný uzol.
- Vytvorenie promptu: Šablóna promptu je vyplnená prichádzajúcou správou a odoslaná do API request uzla (nastaveného napr. pre LiveAgent alebo podobné systémy).
- Extrakcia textu: Odpoveď API je spracovaná a relevantný obsah extrahovaný cez uzol na parsovanie.
- LLM klasifikácia spamu: Extrahovaná správa je odoslaná do modelu OpenAI GPT-4.1 so systémovým promptom, ktorý inštruuje, aby výstupom bolo “áno” ak je správa spam (napr. propagácie, nevyžiadané ponuky) alebo “nie” ak je relevantná pre biznis.
- Podmienečné smerovanie:
- Ak je správa klasifikovaná ako spam („áno“), šablóna promptu vygeneruje štandardné upozornenie na spam, ktoré sa zobrazí v chate.
- Ak správa nie je spam („nie“), pokračuje na AI agenta podpory na ďalšie spracovanie.
Tabuľka logiky smerovania spamu:
| Krok | Nástroj/Uzol | Účel |
|---|---|---|
| Vstup správy | ChatInput | Prijíma správu od používateľa/zákazníka |
| Prompt pre API | PromptTemplate | Formátuje správu pre LiveAgent API |
| API volanie | APIRequest | Odošle/získa údaje správy |
| Parsovanie dát | ParseData | Extrahuje náhľad správy |
| LLM spam klasifikátor | Generator (OpenAI) | Klasifikuje ako spam alebo nie |
| Podmienený router | ConditionalRouter | Smeruje podľa výstupu LLM |
| Spam upozornenie | PromptTemplate & ChatOutput | Štandardná odpoveď na spam |
| Nie spam | Prechod k agentovi podpory | Ďalšie spracovanie ako človek |
2. Kontextový AI agent zákazníckej podpory
- Vyhľadávanie dokumentov: Ak správa nie je spam, tok vyhľadá relevantné dokumenty zo znalostnej databázy, filtrované podľa kategórií a časových plánov, aby mal agent vždy aktuálne a vhodné informácie.
- Integrácia histórie chatu: Pre zaistenie kontinuity a relevantnosti odpovedí sa získa nedávna história chatu.
- Orchestrácia LLM agenta: Model Anthropic Claude Sonnet 4 poháňa agenta s prístupom k nástrojom, ktorému je zadaná podrobná systémová správa s prísnymi pravidlami odpovedí (napr. vždy odpovedaj po anglicky, používaj zdvorilý obchodný tón, uvádzaj URL presne, nešpekuluj a dodrž formát výstupu).
- Integrácia nástrojov: Agent môže podľa potreby vyvolávať vyhľadávač dokumentov alebo iné API na doplnenie odpovedí faktami.
- Výstup: Odpoveď agenta je zobrazená v chate a môže byť tiež odoslaná na ďalšiu API integráciu (napr. forward do LiveAgent).
Tabuľka logiky odpovede agenta:
| Krok | Nástroj/Uzol | Účel |
|---|---|---|
| Vyhľadávač dokumentov | DocumentRetriever | Získa relevantný kontext zo znalostnej bázy |
| História chatu | ChatHistory | Dodá nedávny konverzačný kontext |
| LLM model | Anthropic Claude | Pokročilé jazykové porozumenie |
| Tool Calling Agent | ToolCallingAgent | Kombinuje nástroje, kontext a politiky |
| Výstup | ChatOutput | Odošle odpoveď do chatu/playgroundu |
| API forwarding | APIRequest/ParseData | Voliteľne loguje/posiela do LiveAgent |
Pokyny pre systémovú správu agenta
- Vždy odpovedaj po anglicky bez ohľadu na jazyk vstupu.
- Používaj formálny, ale priateľský obchodný tón; žiadny markdown, žiadne emoji a žiadne špekulácie.
- Odpovede musia uvádzať URL zdroje priamo pod odpoveďou a mať jasnú, odrážkovú štruktúru.
- Ak nie sú nájdené relevantné informácie, slušne si vyžiadaj od zákazníka viac detailov.
3. API integrácia a práca s dátami
- Dynamické vytváranie dát: Viaceré uzly vytvárajú potrebné dátové štruktúry pre API požiadavky vrátane API kľúčov, telies správ a parametrov dotazov.
- Viacnásobné API interakcie: Workflow zvláda viac API volaní (napr. do LiveAgent, backendových systémov) flexibilne podľa potreby (GET, POST atď.).
- Parsovanie dát: Po každej API odpovedi uzly na parsovanie vyberú relevantný text pre ďalšie spracovanie alebo výstup.
4. Výhody automatizácie a škálovania workflow
- Automatizované filtrovanie spamu: Odstraňuje manuálnu kontrolu nevyžiadaných správ, šetrí čas a umožňuje agentom sústrediť sa na skutočné dopyty.
- Konzistentná podpora podľa politiky firmy: Agent vždy dodržiava firemné pravidlá, čím zabezpečuje spoľahlivú a bezpečnú komunikáciu.
- Odpovede založené na znalostiach: Integráciou vyhľadávania dokumentov agent odpovedá podľa najnovších a najrelevantnejších informácií.
- Flexibilná API integrácia: Jednoducho rozšíriteľné o nové nástroje, ticketing systémy či znalostné zdroje podľa potrieb firmy.
- Škálovateľnosť: Modulárny dizajn umožňuje paralelné spracovanie viacerých konverzácií a ľahkú adaptáciu na väčší objem správ.
Príklady využitia
- Tímy zákazníckej podpory: Automaticky triedi správy, rieši spam a poskytuje presné, kontextovo bohaté odpovede.
- Obchod/posudzovanie leadov: Odfiltruje nerelevantné dopyty pred odovzdaním skutočných leadov obchodníkom.
- Omnikanálová integrácia: Prepojenie s platformami ako LiveAgent alebo vlastné API na jednotnú podporu naprieč kanálmi.
Poznámky k nastaveniu
- Potrebné úpravy: Nahraďte dočasné API kľúče a URL (napr. “YOURLINK”) reálnymi hodnotami nasadenia.
- Správa znalostnej databázy: Udržiavajte zdroje vyhľadávača dokumentov aktualizované pre optimálny výkon agenta.
Tento workflow poskytuje robustnú, škálovateľnú architektúru pre automatizáciu komunikácie so zákazníkmi a zaručuje efektivitu aj vysokú kvalitu odpovedí v súlade s firemnou politikou. Jeho modularita umožňuje jednoduché rozšírenie podľa rastu firmy alebo nových potrieb v oblasti automatizácie.
Vytvorme si vlastný AI tím
Pomáhame firmám, ako je tá vaša, vyvíjať inteligentné chatbota, servery MCP, AI nástroje alebo iné typy AI automatizácie na nahradenie ľudí pri opakujúcich sa úlohách vo vašej organizácii.
Zistiť viac
AI Gmail asistent na správu e-mailov
Zefektívnite svoju prácu s Gmailom pomocou asistenta poháňaného AI, ktorý dokáže vyhľadávať, organizovať a spravovať e-maily, vytvárať a posielať nové správy a ...
3 min čítania
AI Chatbot s integráciou LiveChat.com
Nasadte na svoj web AI chatbot, ktorý využíva vašu internú znalostnú databázu na zodpovedanie otázok zákazníkov a plynulo presúva zložité alebo nevyriešené poži...
3 min čítania
Ako nastaviť odpovedanie na LiveAgent tikety pomocou AI agenta – ochrana pred spamom pre vaše podnikanie
Zistite, ako prispôsobiť API kľúče, URL adresy a nastavenia v automatizovanom toku spracovania e-mailov a chatu tak, aby vyhovovali potrebám vášho podniku....
3 min čítania
automation
FlowHunt
+2