Opis komponentu
Ako funguje komponent LLM OpenAI
Čo je komponent LLM OpenAI?
Komponent LLM OpenAI prepája ChatGPT modely s vaším flowom. Kým Generátory a Agenti sú miestom, kde sa deje skutočná mágia, komponenty LLM vám umožňujú ovládať používaný model. Všetky komponenty majú predvolene ChatGPT-4. Tento komponent môžete pripojiť, ak si prajete model zmeniť alebo získať nad ním väčšiu kontrolu.
Nastavenia komponentu LLM OpenAI
Názov modelu
Toto je výber modelu. Nájdete tu všetky OpenAI modely, ktoré FlowHunt podporuje. ChatGPT ponúka kompletný zoznam modelov s rôznymi schopnosťami a cenami. Napríklad použitie menej pokročilého a staršieho GPT-3.5 bude stáť menej ako použitie najnovšieho 4o, no kvalita a rýchlosť výstupu tým utrpia.
Dostupné OpenAI modely vo FlowHunt:
- GPT-4o – Najnovší a najpopulárnejší model od OpenAI. Multimodálny model schopný spracovávať text, obrázky a zvuk a vyhľadávať na webe. Viac sa dozviete tu.
- GPT-4o Mini – Menšia a cenovo efektívna verzia GPT-4o, poskytuje lepší výkon oproti GPT-3.5 Turbo, so 128K kontextovým oknom a viac ako 60% znížením nákladov. Pozrite si, ako zvláda úlohy.
- o1 Mini – Zjednodušená verzia modelu o1, navrhnutá pre komplexné úlohy vyžadujúce uvažovanie, ponúkajúca rovnováhu medzi výkonom a efektivitou. Pozrite si, ako obstál v našom testovaní.
- o1 Preview – Pokročilý model so zlepšenými schopnosťami uvažovania, vynikajúci v riešení zložitých problémov, najmä v kódovaní a vedeckom uvažovaní, dostupný vo forme preview. Pozrite si, ako premýšľa a zvláda úlohy.
- gpt-4-vision-preview – Preview model, ktorý akceptuje vstupy z textu aj obrázkov, podporuje funkcie ako JSON režim a paralelné volanie funkcií, čím rozširuje multimodálne možnosti interakcie. Zistite viac tu.
- GPT-3.5 Turbo – Staršia verzia GPT, vhodná na jednoduché úlohy za priaznivú cenu. Pozrite si naše testovanie AI Agenta a porovnajte ho s novšími modelmi.
Pri výbere správneho modelu pre úlohu zvážte kvalitu a rýchlosť, ktorú úloha vyžaduje. Staršie modely sú skvelé na šetrenie nákladov pri jednoduchých hromadných úlohách a chatovaní. Ak generujete obsah alebo vyhľadávate na webe, odporúčame zvoliť novší a prepracovanejší model.
Max. počet tokenov
Tokeny predstavujú jednotlivé jednotky textu, ktoré model spracúva a generuje. Použitie tokenov sa líši podľa modelu a jeden token môže byť slovo, časť slova alebo aj jediný znak. Modely sú zvyčajne oceňované na milióny tokenov.
Nastavenie max. tokenov obmedzuje celkový počet tokenov, ktoré môžu byť spracované v rámci jednej interakcie alebo požiadavky, čím zabezpečí, že odpovede budú v rozumných medziach. Predvolený limit je 4 000 tokenov, čo je optimálna veľkosť na sumarizáciu dokumentov a viacerých zdrojov pre vytvorenie odpovede.
Teplota
Teplota ovláda variabilitu odpovedí v rozmedzí od 0 do 1.
Teplota 0,1 spôsobí, že odpovede budú veľmi stručné, no môžu byť opakujúce sa a málo nápadité.
Vysoká teplota 1 umožní maximálnu kreativitu v odpovediach, no vzniká riziko irelevantných, či dokonca halucinačných odpovedí.
Napríklad odporúčaná teplota pre zákazníckeho chatbota je medzi 0,2 a 0,5. Táto úroveň by mala udržať odpovede relevantné a podľa scenára, zároveň však umožní prirodzenú mieru variácie v odpovediach.
Ako pridať LLM OpenAI do svojho flowu
Všimnete si, že všetky komponenty LLM majú iba výstupný konektor. Vstup neprechádza cez komponent, pretože ten iba reprezentuje model, zatiaľ čo samotné generovanie prebieha v AI Agentoch a Generátoroch.
Konektor LLM je vždy fialový. Vstupný konektor LLM nájdete na každom komponente, ktorý používa AI na generovanie textu alebo spracovanie dát. Možnosti si môžete pozrieť kliknutím na konektor:
To vám umožní vytvárať najrôznejšie nástroje. Pozrime sa na komponent v akcii. Tu je jednoduchý chatbot Flow poháňaný Agentom, ktorý používa o1 Preview na generovanie odpovedí. Môžete si ho predstaviť ako základný ChatGPT chatbot.
Tento jednoduchý Chatbot Flow obsahuje:
- Chat input: Predstavuje správu, ktorú používateľ odošle v chate.
- Chat history: Zabezpečuje, že chatbot si vie zapamätať a zohľadniť predchádzajúce odpovede.
- Chat output: Predstavuje finálnu odpoveď chatbota.
- AI Agent: Autonómny AI agent, ktorý generuje odpovede.
- LLM OpenAI: Prepojenie na modely na generovanie textu od OpenAI.
Príklady flow šablón používajúcich komponent LLM OpenAI
Aby sme vám pomohli rýchlo začať, pripravili sme niekoľko ukážkových flow šablón, ktoré demonštrujú efektívne využitie komponentu LLM OpenAI. Tieto šablóny prezentujú rôzne prípady použitia a osvedčené postupy, čo vám uľahčí pochopenie a implementáciu komponentu vo vašich vlastných projektoch.
Najčastejšie kladené otázky
- Čo sú to LLM?
Veľké jazykové modely sú druhy AI trénované na spracovanie, porozumenie a generovanie textu podobného ľudskej reči. Bežným príkladom je ChatGPT, ktorý dokáže poskytovať podrobné odpovede na takmer akúkoľvek otázku.
- Môžem pripojiť LLM priamo k Chat Output?
Nie, komponent LLM je len reprezentáciou AI modelu. Mení model, ktorý bude Generátor používať. Predvolený LLM v Generátore je ChatGPT-4o.
- Aké LLM sú dostupné vo Flowoch?
Momentálne je dostupný iba komponent OpenAI. Plánujeme pridať ďalšie v budúcnosti.
- Musím pridať LLM do svojho flowu?
Nie, Flowy sú univerzálnou funkcionalitou s mnohými prípadmi použitia aj bez LLM. LLM pridávate, ak chcete vytvoriť konverzačného chatbota, ktorý voľne generuje textové odpovede.
- Generuje komponent LLM OpenAI odpoveď?
Nie celkom. Komponent iba reprezentuje model a vytvára preň pravidlá. Je to generátor, ktorý ho prepája so vstupom a spúšťa dotaz cez LLM na vytvorenie výstupu.
Pripravení vytvoriť si vlastnú AI?
Inteligentné chatboti a AI nástroje pod jednou strechou. Prepojte intuitívne bloky a premeňte svoje nápady na automatizované flowy.
Zistiť viac
