Integrácia so Slackom

Táto integrácia vám umožňuje preniesť akýkoľvek Flow do vášho Slack workspace, pracovať s AI tam, kde už spolupracujete, šetriť čas a mať všetko na jednom mieste.

S čím vám môže integrácia FlowHunt pomôcť:

• AI Asistent Flow: Nechajte AI bota odpovedať na otázky z vašej znalostnej databázy, pomôže vám s jednoduchými úlohami a zlepší vaše texty.

• Integrácia zákazníckeho servisu: Sledujte konverzácie chatbota, dostávajte upozornenia, keď AI potrebuje vašu pomoc, a zapojte sa do akejkoľvek konverzácie priamo zo Slacku.

• Vlastné nástroje: Vytvárajte a nasadzujte nástroje pre konkrétne kanály, zjednodušte každodenné workflow a zvýšte produktivitu.

Ako integrovať Slack do FlowHunt

1. Prejdite do Integrácie v hlavnom menu naľavo.
2. Nájdite Slack integráciu a kliknite na Integrovať.

3. Budete presmerovaní na integračnú obrazovku Slacku, kde sa dozviete, že Flo žiada prístup do vášho workspace.
4. Ak máte viacero workspace, použite rozbaľovací výber v pravom hornom rohu:

5. Po výbere správneho workspace skontrolujte povolenia a kliknite na Allow.

Ak chcete integrovať workspace, ktorého nie ste adminom, musíte odoslať žiadosť o inštaláciu adminovi workspace.

6. Budete informovaní o úspešnej integrácii.

7. Prejdite do vášho Slack workspace. Mali by ste vidieť Flowhunt medzi nainštalovanými aplikáciami:

Teraz, keď je váš účet pripojený, môžete začať vytvárať Flows, ktoré budete používať.

Prehľad Slack komponentov

Vráťte sa do FlowHunt a vstúpte do Flow editora.

Všimnete si, že sú tu dva Slack komponenty:

• Slack Message Received
• Slack Send Message

Tieto slúžia ako počiatočný a koncový bod Slack odpovedí a určujú, kedy a ako Flow komunikuje s vaším Slack kanálom.

Slack Message Received

Tento komponent predstavuje začiatok Slack konverzácie s FlowHunt. Môžete ho chápať ako spúšťací komponent. Umožňuje tiež ovládať, kedy, kde a ako sa spúšťa odpoveď od Flo.

Výstupné handly komponentu

Tento komponent má tri výstupné handly, ktoré určujú smerovanie a správanie po rôznych akciách v Slacku. Keďže tento komponent je vždy na začiatku Flow alebo Subflow, nemá vstupný handle.

• After Bot Stop: Určuje, čo sa stane po manuálnom vypnutí bota cez Slack.
• After Bot Start: Určuje, čo sa stane po opätovnom zapnutí bota cez Slack.
• Plain message: Určuje, čo sa stane po odoslaní správy používateľom v Slacku (teda vami).

Nastavenia komponentu

• Channel: Vyberte kanály, do ktorých chcete pridať FlowHunt.
• Workspace: Vyberte workspace, do ktorého chcete pridať FlowHunt.

Nastavenie kanálov a workspace je nevyhnutné, aby Flow fungoval.

Spustiť iba pri spomenutí

Toto nastavenie riadi, ako spúšťate odpoveď od Flo:

• Ak je nezaškrtnuté: Flo odpovie na každú správu v zvolenom kanáli alebo vlákne. Toto je vhodné pre kanály určené len pre komunikáciu s FlowHunt, napríklad kanály zákazníckeho servisu. Nepoužívajte ho vo vnútorných kanáloch s viacerými používateľmi, lebo FlowHunt by zasahoval do každej konverzácie.
• Ak je zaškrtnuté: Bot odpovie iba vtedy, keď je spomenutý. Flo zavoláte použitím @flowhunt. Odporúčame použiť, ak potrebujete rýchlo získať alebo zhrnúť informácie, najmä v rušných kanáloch.

Slack Send Message

Tento komponent predstavuje Slack správy Flowhunt späť vám. Umožňuje ovládať, kde, ako a komu Flo posiela odpovede.

Handly komponentu

• Slack Message: Tento vstupný handle určuje, čo sa posiela ako správa. Zvyčajne je to výstup AI Agenta alebo AI Generátora. Prepojenie vstupu je nevyhnutné.
• After Message Send: Tento výstupný handle umožňuje definovať ďalšie akcie po odpovedi FlowHunt. Prepojenie tohto handle je voliteľné.

Nastavenia komponentu

• Format as Markdown: Ak je zaškrtnuté, správy sú vo formáte Markdown. Ak nie, správy nemajú žiadne formátovanie.
• Follow Up on Thread: Zabezpečí, že FlowHunt bude pokračovať v odpovediach v konverzačných vláknach, v ktorých bol spomenutý, napríklad v zákazníckych chatov.
• Mentions: FlowHunt vás bude potrebovať z času na čas osloviť. Napríklad, keď zákaznícky chatbot žiada o prepojenie na človeka. FlowHunt vás upozorní použitím zvoleného spomenutia.
• Thread Timestamp: Umožňuje obmedziť FlowHunt len na jedno vlákno.
• Channel: Vyberte kanály, do ktorých chcete pridať FlowHunt.
• Workspace: Vyberte workspace, do ktorého chcete pridať FlowHunt.

Poznámka: Kanály a workspace je potrebné vybrať v oboch komponentoch, keďže existujú použitia, kde sa používa iba jeden komponent alebo kde potrebujete odpovede v rôznych alebo viacerých kanáloch.

Používanie Slack integrácie

Rôzne prípady použitia vyžadujú rôzne postupy práce so Slack komponentmi. Pozrime sa na dva najpopulárnejšie prípady.

AI Asistent Flow

Prvý hlavný príklad Slack integrácie je jednoduchý AI Asistent Flow. Tento Flow vám umožní pridať Flo bota do rôznych kanálov a chatovať s ním, pričom slúži ako asistent na odpovedanie na otázky z databázy znalostí alebo na zlepšenie vašich textov.

Základná verzia tohto Flow vyžaduje len tri komponenty:

• Slack Message Received
• AI Agent
• Slack Send message

1. Prepojte Slack Message Received s AI Agent použitím Plain Message handle.
2. Prepojte výstup správ Agenta so vstupom Slack Send Message komponentu.

3. Nastavte oba Slack komponenty na rovnaký workspace a kanál. Ostatné nastavenia prispôsobte podľa potreby.
4. Nezabudnite Agentovi zadať úlohu. Ak potrebujete pomôcť so zriadením AI Agenta, pozrite si tento návod.

Tento jednoduchý Flow vám umožní komunikovať s modelom OpenAI GPT4o cez Slack. Ak chcete skutočného AI asistenta, zvážte pridanie ďalších komponentov, ako napríklad:

• Chat History pre zachovanie kontextu konverzácie.
• Ďalšie LLM komponenty na výmenu GPT-4o za iný model podporovaný FlowHunt.
• Nástroje, ktoré umožnia Agentovi získavať informácie alebo vykonávať úlohy.

Tu je príklad Flow, ktorý používa Claude Sonnet 3.5 ako LLM namiesto modelov od OpenAI. Pre nástroje má prístup k overeným informáciám z vašej internej databázy cez komponent Document Retriever, ale vie aj v reálnom čase vyhľadávať na Googli. Na záver nesmie chýbať chat history:

Navštívte Flow Library a získajte tento Flow ako hotovú šablónu.

Teraz tento bot dokáže odpovedať na vaše otázky s použitím aktuálnych informácií a viesť konverzáciu o dátach.

Slack Customer Service Flow

Druhý dôležitý prípad použitia je prepojenie vášho AI chatbota zákazníckeho servisu so Slackom. Umožňuje vám nielen monitorovať všetky chatbot konverzácie, ale aj kedykoľvek zasiahnuť a nechať si chatbotom posielať upozornenia, ak potrebuje vašu pomoc.

Toto sa nazýva human in the loop – zlepšuje AI o ľudskú expertízu pre presnosť, zníženie chýb a etickú správnosť v rôznych aplikáciách. Inými slovami, AI vás informuje, čo sa deje a aktívne vás vyzýva na zásah priamo v okne chatbota namiesto toho, aby dávala používateľom možnosť kontaktovať vás samostatne.

Všetky tieto scenáre vyžadujú viacero súčastí. Môžete si všetko uľahčiť a získať tento Flow ako šablónu z Flow Library.

Tento Flow môžeme rozdeliť na tri hlavné časti. Prvou je vytvorenie samotného chatbota zákazníckeho servisu. Druhou sú spúšťače, ktoré umožňujú prevziať konverzáciu cez Slack. Tretia časť sú doplnky pre pohodlie. Začneme vytvorením chatbota.

Časť 1: Vytvorenie Chatbot Subflow

1. Ako vždy, každý Flow pre chatbota začína spúšťačom Chat Input od používateľa.
2. Ďalej nastavíme eskaláciu. Začnite prepojením Escalation Gateway na Chat Input:

3. Tento komponent rozhoduje, či AI prevezme “Human Escalation” alebo “Bot Escalation” cestu. Inými slovami, ak AI odpovie na otázku, alebo požiada o vašu pomoc.
4. Pokračujte prepojením komponentu Slack Send Message na obe cesty. Tento komponent zabezpečí, že obe možnosti budú oznámené v Slack kanáli a že budete informovaní o rozhodnutí.

5. Otvorte nastavenia Slack Send Message a nastavte Workspace a Channel (alebo kanály), v ktorých má byť chatbot aktívny. Vyberte rovnaký workspace a kanály v oboch komponentoch:

6. Teraz otvorte Slack Send Message komponent, ktorý je pripojený k human escalation. Toto je miesto, kde vás bot upozorní, že potrebuje pomoc. Nastavte Mention, aby ste upozornili správnych ľudí. Odporúčame použiť @here, ktorý upozorní všetkých členov kanála, ktorí sú online.
7. Ak chcete byť upozornení na každú správu používateľa, môžete nastaviť Mention aj pre Send Slack Message pripojený k Bot Response.
8. Samozrejme, bot musí tiež odpovedať používateľovi v chate. Tu vstupuje do hry AI Agent. Prepojte Bot Response handle so vstupom AI Agenta:

9. Posledným krokom je pridať výstupy Agentovi. Chceme, aby odpovedal používateľom v chate, ale tiež chceme počúvať odpovede cez Slack. Preto prepojíme AI Agenta s Slack Send Message aj Chat output:

10. Nastavte rovnaký Workspace a Channel ako všade inde.

Teraz máme jednoduchého GPT-4o chatbota, ktorý vie rozhodnúť, kedy nevie odpovedať a potrebuje vašu pomoc. Ale to ešte nie je dokonalý chatbot zákazníckeho servisu. Poďme pridať všetky ďalšie funkcie dobrého zákazníckeho chatbota.

Časť 2: Chatbot zákazníckeho servisu

Budeme musieť pridať ešte niekoľko