Agentset MCP Server

Čo robí “Agentset” MCP Server?

Agentset MCP (Model Context Protocol) Server je open-source platforma navrhnutá na uľahčenie Retrieval-Augmented Generation (RAG) s agentickými schopnosťami. Umožňuje AI asistentom pripájať sa k externým dátovým zdrojom, API alebo službám a zjednodušuje vývoj inteligentných, dokumentovo orientovaných aplikácií. Ako most medzi AI klientmi a kontextovo bohatými zdrojmi umožňuje Agentset MCP Server úlohy ako dynamické vyhľadávanie dokumentov, efektívnu správu dát a integráciu s vlastnými workflowmi. To dáva vývojárom možnosť budovať robustné, kontextovo citlivé riešenia s vyššou produktivitou a flexibilitou, pričom využívajú AI aj reálne dátové zdroje pre pokročilé aplikačné scenáre.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii ani súboroch repozitára nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani v súboroch repozitára nie sú uvedené konkrétne zdroje (MCP Resources).

Zoznam nástrojov

V dostupnej dokumentácii ani v súboroch repozitára (napr. server.py nie je prítomný alebo v README nie je zoznam nástrojov) nie sú explicitne uvedené žiadne nástroje.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Rýchle vytváranie aplikácií, ktoré kombinujú AI-generované odpovede s kontextom získaným z dokumentov alebo externých zdrojov, čím sa zlepšuje relevantnosť a presnosť AI výstupov.
• Vývoj aplikácií založených na dokumentoch: Zjednodušenie tvorby inteligentných aplikácií, ktoré môžu pristupovať k veľkým súborom dokumentov, spravovať ich a logicky s nimi pracovať.
• Integrácia API a dátových zdrojov: Slúži ako most medzi AI klientmi a API alebo databázami, čím umožňuje bezproblémový prístup k rôznorodým dátam pre bohatšie, dynamické AI interakcie.
• Automatizácia vlastných workflowov: Zlepšuje workflowy vývojárov integráciou AI-poháňanej automatizácie s firemnými zdrojmi a procesmi.
• Bezpečné zdieľanie kontextu: Zabezpečuje, aby kontextové informácie a prihlasovacie údaje (napr. API kľúče a ID menného priestoru) boli spracovávané bezpečne prostredníctvom environmentálnych premenných.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.

2. Získajte svoj Agentset API kľúč a ID menného priestoru.

3. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf.

4. Pridajte konfiguráciu Agentset MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.

6. Overte nastavenie kontrolou pripojenia MCP servera v rozhraní Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.

2. Získajte svoj Agentset API kľúč a ID menného priestoru.

3. Nájdite svoj konfiguračný súbor Claude.

4. Pridajte nasledujúcu JSON konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "agentset_xxx",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "ns_xxx"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude.

6. Skontrolujte spustenie MCP servera pomocou administračných nástrojov Claude.

Cursor

1. Ak nie je nainštalovaný, nainštalujte Node.js.

2. Získajte svoj Agentset API kľúč a ID menného priestoru.

3. Upravte svoj konfiguračný súbor Cursor.

4. Vložte tento útržok do sekcie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.

6. Otestujte pripojenie, aby ste sa uistili, že je aktívne.

Cline

1. Uistite sa, že máte dostupný Node.js.

2. Zabezpečte svoj Agentset API kľúč a ID menného priestoru.

3. Otvorte svoj konfiguračný súbor Cline.

4. Pridajte Agentset MCP Server nasledovne:

   {
     "mcpServers": {
       "agentset": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@agentset/mcp@latest"],
         "env": {
           "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
           "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cline.

6. Overte pripojenie v systémovom paneli Cline.

Poznámka k zabezpečeniu API kľúčov:
Vždy používajte environmentálne premenné pre citlivé údaje ako AGENTSET_API_KEY a AGENTSET_NAMESPACE_ID.
Príklad:

"env": {
  "AGENTSET_API_KEY": "your-agentset-api-key",
  "AGENTSET_NAMESPACE_ID": "your-namespace-id"
}

Ako použiť tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V systémovej sekcii MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “MCP-name” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api”, atď.) a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.

Prehľad

Náš názor

Repozitár Agentset MCP Server poskytuje jasný prehľad, inštrukcie na nastavenie a bezpečnostné odporúčania, no chýba mu podrobnejšia dokumentácia o promptoch, zdrojoch a nástrojoch. Hoci je vhodný na nastavenie aplikácie, je obmedzený z hľadiska transparentnosti funkcií a použitia.

MCP skóre

Na základe týchto dvoch tabuliek má Agentset MCP Server aktuálne skóre 4/10 pre pripravenosť MCP. Poskytuje silný základ a základné nastavenie, no chýba mu dokumentácia a explicitná expozícia funkcií (prompty, nástroje, zdroje) potrebná pre plné využitie a hodnotenie MCP.