Integrácia AntV MCP Servera

Čo robí „AntV“ MCP Server?

AntV MCP Server je vizualizačný server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na generovanie viac ako 25 typov vizuálnych grafov pomocou knižnice AntV. Funguje ako most medzi AI asistentmi a výkonnými grafickými možnosťami AntV, pričom tento MCP server umožňuje AI workflowom na požiadanie vytvárať, upravovať a poskytovať vizualizácie grafov. Tým, že vystavuje generovanie grafov ako MCP nástroj, zlepšuje vývojárske workflowy v aplikáciách, ktoré vyžadujú dynamickú vizualizáciu dát, prezentáciu poznatkov a tvorbu reportov. Server umožňuje klientom jednoducho požadovať grafy pre analytiku, dashboardy a business intelligence scenáre, pričom všetko je štandardizované cez MCP rozhranie.

Zoznam promptov

V repozitári neboli nájdené žiadne informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú explicitne zdokumentované žiadne zdroje.

Zoznam nástrojov

• Nástroj na generovanie grafov
  Umožňuje AI klientom programovo generovať širokú škálu vizuálnych grafov (viac ako 20 typov, napr. stĺpcové, čiarové, koláčové, atď.) pomocou systému AntV. Tento nástroj abstrahuje zložitosť tvorby grafov, vďaka čomu môžu používatelia jednoducho zadať typ grafu a dáta a získať vykreslený vizuálny výstup.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizovaná vizualizácia dát
  Vývojári môžu automatizovať tvorbu grafov priamo z dátových pipeline-ov, čo umožňuje rýchle a štandardizované vizuálne reportovanie v dashboardoch alebo analytických aplikáciách.
• Integrácia s Business Intelligence
  Integrujte generovanie grafov do BI nástrojov, čím umožníte používateľom a AI systémom vizualizovať trendy, porovnania a metriky na požiadanie.
• Generovanie reportov
  Vkladajte dynamické grafy do automaticky generovaných reportov, čím zlepšíte prehľadnosť a dopad prezentovaných poznatkov pre stakeholderov.
• Vzdelávacie platformy
  Umožnite vzdelávacím platformám vytvárať interaktívne vizuálne pomôcky a ilustrácie založené na dátach pre lepšie pochopenie.
• Vizualizačná podpora AI asistentov
  Vybavte AI asistentov schopnosťou generovať a zobrazovať grafy ako odpoveď na otázky používateľa, čím sa komunikácia stáva informatívnejšou a vizuálne pútavejšou.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Nájdite sekciu mcpServers.
4. Pridajte AntV MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
6. Overte, že server beží cez Windsurf dashboard.

Claude

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
2. Pristúpte ku konfiguračnému súboru Claude.
3. Pridajte AntV MCP Server pod kľúč mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Potvrďte, že server je pripojený.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte konfiguráciu AntV MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte dostupnosť nástrojov na tvorbu grafov v palete nástrojov.

Cline

1. V prípade potreby nainštalujte Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor pre Cline.
3. Pridajte konfiguráciu AntV MCP Servera:

   {
     "mcpServers": {
       "antv-chart": {
         "command": "npx",
         "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
5. Overte nastavenie požiadavkou na generovanie grafu.

Zabezpečenie API kľúčov
Na zabezpečenie API kľúčov a citlivých vstupov použite environmentálne premenné. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "antv-chart": {
      "command": "npx",
      "args": ["@antv/mcp-server-chart@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nahraďte "API_KEY" názvom vašej skutočnej environmentálnej premennej.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily o MCP serveri pomocou tohto JSON formátu:

{
  "antv-chart": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “antv-chart” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL na vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Náš názor

AntV MCP Server je vysoko špecializovaný na generovanie grafov a vizualizáciu, ponúka jasnú hodnotu pre analytické a vizuálne workflowy. Dokumentácia však postráda detaily k šablónam promptov, zdrojom, sampling a podpore roots. Pre developerov zameraných na vizualizáciu ide o cielený a hodnotný nástroj, avšak širšie MCP funkcie nie sú plne rozpracované.

MCP skóre