Integrácia Apify MCP Servera

Integrujte robustné možnosti webovej automatizácie a extrakcie dát od Apify do vašich AI workflowov s Apify MCP Serverom, dostupným pre FlowHunt a ďalšie MCP-kompatibilné platformy.

Integrácia Apify MCP Servera

Čo robí “Apify” MCP Server?

Apify MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako most medzi AI asistentmi a platformou Apify, čo umožňuje AI systémom bezproblémovo interagovať s Apify Actormi—cloudovými skriptami na webovú automatizáciu, extrakciu dát a workflow automatizáciu. Sprístupnením Actorov cez MCP protokol server umožňuje AI klientom spúšťať, spravovať a získavať výsledky z Actorov. To zvyšuje efektivitu vývoja umožnením úloh, ako je spúšťanie webových scraperov, automatizácia prehliadača alebo orchestrácia komplexných dátových pipeline, všetko prístupné cez štandardizované MCP nástroje a zdroje. Server podporuje HTTP (SSE) aj lokálne stdio režimy, vďaka čomu je flexibilný pre integráciu do rôznych prostredí.

Zoznam promptov

V poskytnutom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii alebo výpisoch súborov nie sú detailne popísané žiadne MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V súboroch alebo dokumentácii dostupnej cez prehľad repozitára nie je uvedený detailný zoznam nástrojov (napríklad query_database, read_write_file, call_api alebo Actor-triggering nástroje). Server umožňuje interakciu s Apify Actormi, no konkrétne názvy alebo popisy nástrojov nie sú prítomné.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Extrakcia webových dát: Vývojári môžu spúšťať Apify Actory na scrapovanie webových stránok a extrakciu štruktúrovaných dát, čím automatizujú opakujúce sa zberové úlohy.
  • Automatizácia workflowov: AI klienti môžu orchestráciou viacerých krokov cez Apify Actory zefektívniť firemné procesy alebo výskumné pipeline.
  • Automatizácia prehliadača: Server umožňuje AI asistentom automatizovať úlohy v prehliadači, ako je vypĺňanie formulárov, navigácia alebo testovanie, s využitím Actorov na automatizáciu prehliadača.
  • Integrácia s externými API: Pomocou Apify Actorov môžu vývojári prepojiť AI workflowy s externými API a službami, čím uľahčia bezproblémovú integráciu dát.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf (zvyčajne windsurf.config.json).
  3. Pridajte Apify MCP Server s nasledovným JSON úryvkom:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte, že Apify MCP Server sa zobrazuje v zozname MCP serverov.

Zabezpečenie API kľúčov

Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
  2. Otvorte konfiguračný súbor Claude MCP.
  3. Pridajte položku pre Apify MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Claude.
  5. Overte dostupnosť servera.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Nainštalujte Node.js.
  2. Upravte svoj konfiguračný súbor Cursor MCP.
  3. Pridajte:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.
  5. Skontrolujte, že Apify MCP Server je v zozname.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
  2. Aktualizujte konfiguračný súbor Cline MCP servera.
  3. Pridajte:
    {
      "mcpServers": {
        "apify-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cline.
  5. Overte funkčnosť MCP servera.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP v rámci flowov

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a jeho prepojením s vaším AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panela s konfiguráciou. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "apify-mcp" na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadUvedené v README
Zoznam promptovNie sú uvedené šablóny promptov
Zoznam zdrojovNie sú explicitne popísané zdroje
Zoznam nástrojovNie je uvedený detailný zoznam nástrojov
Zabezpečenie API kľúčovPríklady premenných prostredia v návode na nastavenie
Podpora sampling (menej dôležité v hodnotení)Nie je spomenutá podpora sampling-u

Na základe dostupnej dokumentácie poskytuje Apify MCP Server robustný most k Apify Actorom, no chýba detailná dokumentácia MCP-špecifických promptov, zdrojov alebo schém nástrojov v zverejnenom README a zozname súborov. Proces nastavenia je však dobre zdokumentovaný a obsahuje odporúčania pre bezpečnosť. Výsledkom je, že server je veľmi praktický pre používateľov Apify, no menej informatívny pre všeobecné MCP integrácie.


MCP hodnotenie

Má LICENSE✅ (Apache-2.0)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov27
Počet hviezdičiek236

Náš názor:
Vzhľadom na absenciu explicitných MCP promptov, zdrojov a definícií nástrojov, ale prítomnosť kvalitnej dokumentácie nastavenia a open-source licenciu, hodnotíme tento MCP server na 5/10 pre všeobecné MCP použitie. Ak je vašou hlavnou potrebou integrácia Apify Actorov do AI workflowov, je veľmi užitočný; pre širšie MCP scenáre by pomohla podrobnejšia dokumentácia.

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Apify MCP Server?

Apify MCP Server sprístupňuje Apify Actory AI asistentom cez Model Context Protocol, čím umožňuje automatizovaný web scraping, orchestráciu workflowov a automatizáciu prehliadača cez štandardizované rozhranie.

Ako zabezpečím svoj Apify API token?

Uložte svoj Apify API token do premenných prostredia, napríklad APIFY_TOKEN, a odkazujte naň v konfigurácii MCP servera. Takto ostane citlivá informácia v bezpečí a oddelená od zdrojového kódu.

Aké sú typické použitia integrácie Apify cez MCP?

Bežné prípady použitia zahŕňajú automatizovanú extrakciu webových dát, orchestráciu firemných workflowov, spúšťanie automatizácie prehliadača a integráciu externých API—všetko spúšťané AI alebo workflow nástrojmi.

Musím písať vlastný kód na použitie Apify MCP vo FlowHunt?

Nie je potrebné písať vlastný kód—stačí do flowu FlowHunt pridať MCP komponent, nastaviť spojenie podľa návodu a váš AI agent môže začať používať Apify Actory ako nástroje.

Je táto integrácia open source?

Áno, Apify MCP Server je licencovaný pod Apache-2.0 a je voľne dostupný na verejné použitie a rozširovanie.

Zrýchlite svoje workflowy s Apify MCP Serverom

Prepojte FlowHunt s Apify pre silnú automatizáciu, ovládanie prehliadača a zber dát—bez manuálneho skriptovania. Začnite budovať inteligentnejšie AI flowy už dnes.

Zistiť viac