
Integrácia Adfin MCP Servera
Adfin MCP Server prepája AI asistentov s finančnými a dokumentačnými API Adfinu, čím umožňuje automatizáciu úloh ako kontrola úverov, fakturácia a správa súboro...

Integrujte robustné možnosti webovej automatizácie a extrakcie dát od Apify do vašich AI workflowov s Apify MCP Serverom, dostupným pre FlowHunt a ďalšie MCP-kompatibilné platformy.
FlowHunt poskytuje dodatočnú bezpečnostnú vrstvu medzi vašimi internými systémami a AI nástrojmi, čím vám dáva podrobnú kontrolu nad tým, ktoré nástroje sú prístupné z vašich MCP serverov. MCP servery hostované v našej infraštruktúre môžu byť bezproblémovo integrované s chatbotom FlowHunt ako aj s populárnymi AI platformami ako sú ChatGPT, Claude a rôzne AI editory.
Apify MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako most medzi AI asistentmi a platformou Apify, čo umožňuje AI systémom bezproblémovo interagovať s Apify Actormi—cloudovými skriptami na webovú automatizáciu, extrakciu dát a workflow automatizáciu. Sprístupnením Actorov cez MCP protokol server umožňuje AI klientom spúšťať, spravovať a získavať výsledky z Actorov. To zvyšuje efektivitu vývoja umožnením úloh, ako je spúšťanie webových scraperov, automatizácia prehliadača alebo orchestrácia komplexných dátových pipeline, všetko prístupné cez štandardizované MCP nástroje a zdroje. Server podporuje HTTP (SSE) aj lokálne stdio režimy, vďaka čomu je flexibilný pre integráciu do rôznych prostredí.
V poskytnutom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.
V dostupnej dokumentácii alebo výpisoch súborov nie sú detailne popísané žiadne MCP zdroje.
V súboroch alebo dokumentácii dostupnej cez prehľad repozitára nie je uvedený detailný zoznam nástrojov (napríklad query_database, read_write_file, call_api alebo Actor-triggering nástroje). Server umožňuje interakciu s Apify Actormi, no konkrétne názvy alebo popisy nástrojov nie sú prítomné.
windsurf.config.json).{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Príklad:
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "actorId": "your-actor-id"
      }
    }
  }
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a jeho prepojením s vaším AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panela s konfiguráciou. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
  "apify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "apify-mcp" na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.
| Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky | 
|---|---|---|
| Prehľad | ✅ | Uvedené v README | 
| Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú uvedené šablóny promptov | 
| Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú explicitne popísané zdroje | 
| Zoznam nástrojov | ⛔ | Nie je uvedený detailný zoznam nástrojov | 
| Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklady premenných prostredia v návode na nastavenie | 
| Podpora sampling (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nie je spomenutá podpora sampling-u | 
Na základe dostupnej dokumentácie poskytuje Apify MCP Server robustný most k Apify Actorom, no chýba detailná dokumentácia MCP-špecifických promptov, zdrojov alebo schém nástrojov v zverejnenom README a zozname súborov. Proces nastavenia je však dobre zdokumentovaný a obsahuje odporúčania pre bezpečnosť. Výsledkom je, že server je veľmi praktický pre používateľov Apify, no menej informatívny pre všeobecné MCP integrácie.
| Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) | 
|---|---|
| Má aspoň jeden nástroj | ⛔ | 
| Počet fork-ov | 27 | 
| Počet hviezdičiek | 236 | 
Náš názor:
Vzhľadom na absenciu explicitných MCP promptov, zdrojov a definícií nástrojov, ale prítomnosť kvalitnej dokumentácie nastavenia a open-source licenciu, hodnotíme tento MCP server na 5/10 pre všeobecné MCP použitie. Ak je vašou hlavnou potrebou integrácia Apify Actorov do AI workflowov, je veľmi užitočný; pre širšie MCP scenáre by pomohla podrobnejšia dokumentácia.
Apify MCP Server sprístupňuje Apify Actory AI asistentom cez Model Context Protocol, čím umožňuje automatizovaný web scraping, orchestráciu workflowov a automatizáciu prehliadača cez štandardizované rozhranie.
Uložte svoj Apify API token do premenných prostredia, napríklad APIFY_TOKEN, a odkazujte naň v konfigurácii MCP servera. Takto ostane citlivá informácia v bezpečí a oddelená od zdrojového kódu.
Bežné prípady použitia zahŕňajú automatizovanú extrakciu webových dát, orchestráciu firemných workflowov, spúšťanie automatizácie prehliadača a integráciu externých API—všetko spúšťané AI alebo workflow nástrojmi.
Nie je potrebné písať vlastný kód—stačí do flowu FlowHunt pridať MCP komponent, nastaviť spojenie podľa návodu a váš AI agent môže začať používať Apify Actory ako nástroje.
Áno, Apify MCP Server je licencovaný pod Apache-2.0 a je voľne dostupný na verejné použitie a rozširovanie.
Prepojte FlowHunt s Apify pre silnú automatizáciu, ovládanie prehliadača a zber dát—bez manuálneho skriptovania. Začnite budovať inteligentnejšie AI flowy už dnes.
Adfin MCP Server prepája AI asistentov s finančnými a dokumentačnými API Adfinu, čím umožňuje automatizáciu úloh ako kontrola úverov, fakturácia a správa súboro...
Axiom MCP Server spája AI asistentov s dátovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálnom čase, objavovanie datasetov a automatizáciu analytiky. Prineste v...
Dify MCP Server prepája AI asistentov s Dify workflowmi, umožňuje programovateľnú orchestráciu workflowov, integráciu API a prepojenie externých služieb cez kon...
Súhlas s cookies
Používame cookies na vylepšenie vášho prehliadania a analýzu našej návštevnosti. See our privacy policy.


