Integrácia Apify MCP Servera
Integrujte robustné možnosti webovej automatizácie a extrakcie dát od Apify do vašich AI workflowov s Apify MCP Serverom, dostupným pre FlowHunt a ďalšie MCP-kompatibilné platformy.

Čo robí “Apify” MCP Server?
Apify MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako most medzi AI asistentmi a platformou Apify, čo umožňuje AI systémom bezproblémovo interagovať s Apify Actormi—cloudovými skriptami na webovú automatizáciu, extrakciu dát a workflow automatizáciu. Sprístupnením Actorov cez MCP protokol server umožňuje AI klientom spúšťať, spravovať a získavať výsledky z Actorov. To zvyšuje efektivitu vývoja umožnením úloh, ako je spúšťanie webových scraperov, automatizácia prehliadača alebo orchestrácia komplexných dátových pipeline, všetko prístupné cez štandardizované MCP nástroje a zdroje. Server podporuje HTTP (SSE) aj lokálne stdio režimy, vďaka čomu je flexibilný pre integráciu do rôznych prostredí.
Zoznam promptov
V poskytnutom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.
Zoznam zdrojov
V dostupnej dokumentácii alebo výpisoch súborov nie sú detailne popísané žiadne MCP zdroje.
Zoznam nástrojov
V súboroch alebo dokumentácii dostupnej cez prehľad repozitára nie je uvedený detailný zoznam nástrojov (napríklad query_database, read_write_file, call_api alebo Actor-triggering nástroje). Server umožňuje interakciu s Apify Actormi, no konkrétne názvy alebo popisy nástrojov nie sú prítomné.
Prípady použitia tohto MCP servera
- Extrakcia webových dát: Vývojári môžu spúšťať Apify Actory na scrapovanie webových stránok a extrakciu štruktúrovaných dát, čím automatizujú opakujúce sa zberové úlohy.
- Automatizácia workflowov: AI klienti môžu orchestráciou viacerých krokov cez Apify Actory zefektívniť firemné procesy alebo výskumné pipeline.
- Automatizácia prehliadača: Server umožňuje AI asistentom automatizovať úlohy v prehliadači, ako je vypĺňanie formulárov, navigácia alebo testovanie, s využitím Actorov na automatizáciu prehliadača.
- Integrácia s externými API: Pomocou Apify Actorov môžu vývojári prepojiť AI workflowy s externými API a službami, čím uľahčia bezproblémovú integráciu dát.
Ako to nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Nájdite svoj konfiguračný súbor Windsurf (zvyčajne
windsurf.config.json
). - Pridajte Apify MCP Server s nasledovným JSON úryvkom:
{ "mcpServers": { "apify-mcp": { "command": "npx", "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"] } } }
- Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
- Overte, že Apify MCP Server sa zobrazuje v zozname MCP serverov.
Zabezpečenie API kľúčov
Príklad:
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
Claude
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Otvorte konfiguračný súbor Claude MCP.
- Pridajte položku pre Apify MCP Server:
{ "mcpServers": { "apify-mcp": { "command": "npx", "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"] } } }
- Uložte a reštartujte Claude.
- Overte dostupnosť servera.
Zabezpečenie API kľúčov
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
Cursor
- Nainštalujte Node.js.
- Upravte svoj konfiguračný súbor Cursor MCP.
- Pridajte:
{ "mcpServers": { "apify-mcp": { "command": "npx", "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"] } } }
- Uložte a reštartujte Cursor.
- Skontrolujte, že Apify MCP Server je v zozname.
Zabezpečenie API kľúčov
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
Cline
- Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
- Aktualizujte konfiguračný súbor Cline MCP servera.
- Pridajte:
{ "mcpServers": { "apify-mcp": { "command": "npx", "args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"] } } }
- Uložte a reštartujte Cline.
- Overte funkčnosť MCP servera.
Zabezpečenie API kľúčov
{
"mcpServers": {
"apify-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@apify/actors-mcp-server@latest"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
},
"inputs": {
"actorId": "your-actor-id"
}
}
}
}
Ako používať tento MCP v rámci flowov
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a jeho prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panela s konfiguráciou. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"apify-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "apify-mcp"
na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Uvedené v README |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú uvedené šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú explicitne popísané zdroje |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Nie je uvedený detailný zoznam nástrojov |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklady premenných prostredia v návode na nastavenie |
Podpora sampling (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ | Nie je spomenutá podpora sampling-u |
Na základe dostupnej dokumentácie poskytuje Apify MCP Server robustný most k Apify Actorom, no chýba detailná dokumentácia MCP-špecifických promptov, zdrojov alebo schém nástrojov v zverejnenom README a zozname súborov. Proces nastavenia je však dobre zdokumentovaný a obsahuje odporúčania pre bezpečnosť. Výsledkom je, že server je veľmi praktický pre používateľov Apify, no menej informatívny pre všeobecné MCP integrácie.
MCP hodnotenie
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet fork-ov | 27 |
Počet hviezdičiek | 236 |
Náš názor:
Vzhľadom na absenciu explicitných MCP promptov, zdrojov a definícií nástrojov, ale prítomnosť kvalitnej dokumentácie nastavenia a open-source licenciu, hodnotíme tento MCP server na 5/10 pre všeobecné MCP použitie. Ak je vašou hlavnou potrebou integrácia Apify Actorov do AI workflowov, je veľmi užitočný; pre širšie MCP scenáre by pomohla podrobnejšia dokumentácia.
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je Apify MCP Server?
Apify MCP Server sprístupňuje Apify Actory AI asistentom cez Model Context Protocol, čím umožňuje automatizovaný web scraping, orchestráciu workflowov a automatizáciu prehliadača cez štandardizované rozhranie.
- Ako zabezpečím svoj Apify API token?
Uložte svoj Apify API token do premenných prostredia, napríklad APIFY_TOKEN, a odkazujte naň v konfigurácii MCP servera. Takto ostane citlivá informácia v bezpečí a oddelená od zdrojového kódu.
- Aké sú typické použitia integrácie Apify cez MCP?
Bežné prípady použitia zahŕňajú automatizovanú extrakciu webových dát, orchestráciu firemných workflowov, spúšťanie automatizácie prehliadača a integráciu externých API—všetko spúšťané AI alebo workflow nástrojmi.
- Musím písať vlastný kód na použitie Apify MCP vo FlowHunt?
Nie je potrebné písať vlastný kód—stačí do flowu FlowHunt pridať MCP komponent, nastaviť spojenie podľa návodu a váš AI agent môže začať používať Apify Actory ako nástroje.
- Je táto integrácia open source?
Áno, Apify MCP Server je licencovaný pod Apache-2.0 a je voľne dostupný na verejné použitie a rozširovanie.
Zrýchlite svoje workflowy s Apify MCP Serverom
Prepojte FlowHunt s Apify pre silnú automatizáciu, ovládanie prehliadača a zber dát—bez manuálneho skriptovania. Začnite budovať inteligentnejšie AI flowy už dnes.