ARES MCP Server

Na čo slúži ARES MCP Server?

ARES MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý poskytuje plynulý prístup k českému ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) API, slúžiacemu ako oficiálny obchodný register Českej republiky. Tento server umožňuje AI asistentom programovo pracovať s firemnými dátami z ARES – vyhľadávať firmy podľa mena, získavať detailné informácie o firmách podľa IČO (ID spoločnosti), overovať IČO a vyhľadávať v špecifických registroch. Vďaka integrácii s externými systémami a sprístupneniu týchto funkcií cez MCP protokol zefektívňuje ARES MCP Server úlohy spojené s dotazmi do obchodného registra a zvyšuje produktivitu vývojárov, najmä tých, ktorí budujú AI agentov, automatizácie alebo business intelligence nástroje vyžadujúce aktuálne české firemné dáta.

Zoznam nástrojov

Príklady použitia tohto MCP servera

• Vyhľadávanie firemných dát: Jednoducho vyhľadávajte a získavajte aktuálne informácie o českých spoločnostiach pre due diligence, onboarding alebo výskum.
• Overenie spoločnosti: Automatizujte workflowy vyžadujúce overenie platnosti IČO čísiel a zabezpečte integritu dát.
• Prieskum registrov: Umožnite AI agentom vyhľadávať v konkrétnych registroch, napríklad obchodnom alebo verejnom registri, pre právne a compliance kontroly.
• Filtrovaná business analýza: Využite pokročilé filtre (právna forma, CZ-NACE kódy a pod.) na tvorbu cielených BI reportov alebo trhových analýz.
• Integrácia do AI workflowov: Rozšírte AI asistentov, chatboty alebo RPA boty o prístup k českým firemným dátam v reálnom čase pre automatizáciu procesov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.8+ a pip.
2. Naklonujte repozitár:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
4. Pridajte ARES MCP Server do sekcie mcpServers v konfigurácii:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Windsurf, aby sa zmeny prejavili.

Claude

1. Nainštalujte Python 3.8+ a pip.
2. Naklonujte a nainštalujte server:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Upravte konfiguračný súbor Claude Desktop.
4. Vložte nasledujúci JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Claude Desktop.

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.8+ a pip.
2. Naklonujte a nastavte server:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Otvorte konfiguráciu Cursor.
4. Pridajte server:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

1. Uistite sa, že máte Python 3.8+ a pip.
2. Nastavte server:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Upravte konfiguračný súbor Cline.
4. Pridajte nasledovné:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak je potrebná autentifikácia alebo API kľúče, použite tento vzor v konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Premennú "API_KEY" nahraďte názvom vašej environmentálnej premennej podľa potreby.

Ako používať tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho workflowu FlowHunt stačí pridať MCP komponent do toku a prepojiť ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Po konfigurácii môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami. Nezabudnite zmeniť "ares" na skutočný názov vášho MCP servera a URL na URL vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor:
ARES MCP Server poskytuje jasnú a užitočnú implementáciu pre prístup k českým firemným dátam a jeho dokumentácia dobre pokrýva nastavenie aj dostupné funkcie. Chýbajúca explicitná dokumentácia k promptom, zdrojom a pokročilým MCP funkciám (roots, sampling) však limituje rozšíriteľnosť pre komplexnejšie agentné workflowy.

MCP Skóre

Celkové hodnotenie: 6/10 (Solídna zameraná implementácia a dokumentácia, no chýba rozšíriteľnosť a komunitná podpora.)