
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Pripojte svojich AI asistentov k akémukoľvek externému dátovému zdroju alebo API pomocou Phoenix MCP Servera—odomknite pokročilé workflow a automatizáciu vo FlowHunt.
Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý na prepojenie AI asistentov s externými dátovými zdrojmi a službami, čo umožňuje pokročilé vývojové workflow. Vďaka štandardu MCP slúži Phoenix ako most medzi AI modelmi a externými zdrojmi ako sú API, databázy či súborové systémy. Táto integrácia umožňuje AI asistentom vykonávať úlohy ako dotazovanie databáz, správa súborov alebo interakcia s API, čím sa zjednodušujú procesy vývoja, ladenia a prevádzky AI aplikácií. Modulárny dizajn Phoenix MCP Servera umožňuje vývojárom jednoducho sprístupniť zdroje a nástroje v workflow poháňaných LLM, čím zvyšuje automatizáciu a flexibilitu pri rôznych inžinierskych úlohách.
V poskytnutých súboroch alebo dokumentácii sa nenašli žiadne šablóny promptov.
V poskytnutých súboroch alebo dokumentácii sa nenašli žiadne zdroje.
V server.py alebo ekvivalentnom vstupe pre tento MCP server neboli identifikované žiadne nástroje.
V poskytnutých súboroch alebo dokumentácii neboli zdokumentované ani spomenuté žiadne konkrétne prípady použitia.
mcpServers
v konfigurácii.Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
.Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpečenie API kľúčov: Citlivé API kľúče alebo prihlasovacie údaje ukladajte pomocou environmentálnych premenných. Odkazujte sa na ne v konfigurácii takto:
Príklad JSON s environmentálnou premennou:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt pridajte MCP komponent do flow a prepojte ho s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"phoenix-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "phoenix-mcp"
na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | |
Zoznam zdrojov | ⛔ | |
Zoznam nástrojov | ⛔ | |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | |
Podpora sampling (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ |
Na základe dostupných informácií repozitár “phoenix-mcp” neobsahuje dokumentáciu k prompt šablónam, zdrojom, nástrojom alebo prípadom použitia. Inštrukcie na nastavenie sú všeobecné a nie je tu dôkaz o podpore sampling alebo roots. Repozitár sa javí ako v počiatočnom alebo nedokumentovanom stave pre MCP funkcie.
Má LICENSE | ⛔ |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 0 |
Počet Hviezdičiek | 0 |
Celkovo podľa úplnosti dokumentácie a dostupných MCP funkcií hodnotíme Phoenix MCP Server skóre 2/10.
Phoenix MCP Server prepája AI asistentov s externými dátovými zdrojmi a službami pomocou MCP štandardu, čo umožňuje vašim workflow interagovať s API, databázami alebo súborovými systémami pre pokročilú automatizáciu a vývoj.
Pridajte Phoenix MCP Server cez konfiguračný súbor vašej platformy do sekcie `mcpServers` pomocou uvedeného príkazu a argumentov. Uložte a reštartujte platformu na povolenie pripojenia.
Ukladajte citlivé údaje pomocou environmentálnych premenných a odkazujte sa na ne vo vašej konfigurácii, napr. { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Phoenix MCP Server ponúka modulárnu integráciu s externými zdrojmi, jednoduché nasadenie vo FlowHunt a možnosť rozšíriť vaše AI pracovné toky o prístup k API, databázam alebo súborovým systémom.
Aktuálne Phoenix MCP Server neobsahuje prompt šablóny ani vstavané nástroje a dokumentácia zdrojov a prípadov použitia je obmedzená.
Zjednodušte svoj vývojový proces AI a integrujte externé služby ľahko s Phoenix MCP Serverom vo FlowHunt.
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Azure MCP Server umožňuje bezproblémovú integráciu medzi AI agentmi a cloudovým ekosystémom Azure, čím umožňuje AI-poháňanú automatizáciu, správu zdrojov a orch...
ModelContextProtocol (MCP) Server slúži ako most medzi AI agentmi a externými zdrojmi dát, API a službami, čo používateľom FlowHunt umožňuje vytvárať kontextovo...