Phoenix MCP Server
Pripojte svojich AI asistentov k akémukoľvek externému dátovému zdroju alebo API pomocou Phoenix MCP Servera—odomknite pokročilé workflow a automatizáciu vo FlowHunt.

Čo robí “Phoenix” MCP Server?
Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server je navrhnutý na prepojenie AI asistentov s externými dátovými zdrojmi a službami, čo umožňuje pokročilé vývojové workflow. Vďaka štandardu MCP slúži Phoenix ako most medzi AI modelmi a externými zdrojmi ako sú API, databázy či súborové systémy. Táto integrácia umožňuje AI asistentom vykonávať úlohy ako dotazovanie databáz, správa súborov alebo interakcia s API, čím sa zjednodušujú procesy vývoja, ladenia a prevádzky AI aplikácií. Modulárny dizajn Phoenix MCP Servera umožňuje vývojárom jednoducho sprístupniť zdroje a nástroje v workflow poháňaných LLM, čím zvyšuje automatizáciu a flexibilitu pri rôznych inžinierskych úlohách.
Zoznam promptov
V poskytnutých súboroch alebo dokumentácii sa nenašli žiadne šablóny promptov.
Zoznam zdrojov
V poskytnutých súboroch alebo dokumentácii sa nenašli žiadne zdroje.
Zoznam nástrojov
V server.py alebo ekvivalentnom vstupe pre tento MCP server neboli identifikované žiadne nástroje.
Príklady použitia tohto MCP servera
V poskytnutých súboroch alebo dokumentácii neboli zdokumentované ani spomenuté žiadne konkrétne prípady použitia.
Ako ho nastaviť
Windsurf
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
- Pridajte Phoenix MCP Server do sekcie
mcpServers
v konfigurácii. - Uložte zmeny a reštartujte Windsurf.
- Overte, že MCP server beží a je dostupný.
Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Claude
- Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je prítomný.
- Nájdite konfiguračný súbor Claude.
- Vložte nastavenie Phoenix MCP Servera do sekcie
mcpServers
. - Uložte a reštartujte Claude.
- Potvrďte pripojenie MCP servera.
Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Cursor
- Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
- Upraviť konfiguračný súbor Cursor.
- Zahrňte Phoenix MCP Server v položke
mcpServers
. - Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
- Otestujte dostupnosť MCP endpointu.
Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Cline
- Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
- Nájdite konfiguračný súbor pre Cline.
- Pridajte Phoenix MCP Server do
mcpServers
. - Uložte a reštartujte Cline.
- Uistite sa, že MCP server beží.
Príklad JSON:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpečenie API kľúčov: Citlivé API kľúče alebo prihlasovacie údaje ukladajte pomocou environmentálnych premenných. Odkazujte sa na ne v konfigurácii takto:
Príklad JSON s environmentálnou premennou:
"mcpServers": {
"phoenix-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
Ako používať tento MCP vo flow
Použitie MCP vo FlowHunt
Pre integráciu MCP serverov do vášho workflow vo FlowHunt pridajte MCP komponent do flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"phoenix-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť "phoenix-mcp"
na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.
Prehľad
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | |
Zoznam zdrojov | ⛔ | |
Zoznam nástrojov | ⛔ | |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | |
Podpora sampling (menej dôležité v hodnotení) | ⛔ |
Na základe dostupných informácií repozitár “phoenix-mcp” neobsahuje dokumentáciu k prompt šablónam, zdrojom, nástrojom alebo prípadom použitia. Inštrukcie na nastavenie sú všeobecné a nie je tu dôkaz o podpore sampling alebo roots. Repozitár sa javí ako v počiatočnom alebo nedokumentovanom stave pre MCP funkcie.
MCP skóre
Má LICENSE | ⛔ |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forkov | 0 |
Počet Hviezdičiek | 0 |
Celkovo podľa úplnosti dokumentácie a dostupných MCP funkcií hodnotíme Phoenix MCP Server skóre 2/10.
Najčastejšie kladené otázky
- Čo je Phoenix MCP Server?
Phoenix MCP Server prepája AI asistentov s externými dátovými zdrojmi a službami pomocou MCP štandardu, čo umožňuje vašim workflow interagovať s API, databázami alebo súborovými systémami pre pokročilú automatizáciu a vývoj.
- Ako nastavím Phoenix MCP Server vo FlowHunt?
Pridajte Phoenix MCP Server cez konfiguračný súbor vašej platformy do sekcie `mcpServers` pomocou uvedeného príkazu a argumentov. Uložte a reštartujte platformu na povolenie pripojenia.
- Ako zabezpečím API kľúče pre Phoenix MCP Server?
Ukladajte citlivé údaje pomocou environmentálnych premenných a odkazujte sa na ne vo vašej konfigurácii, napr. { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
- Aké sú hlavné funkcie Phoenix MCP Servera?
Phoenix MCP Server ponúka modulárnu integráciu s externými zdrojmi, jednoduché nasadenie vo FlowHunt a možnosť rozšíriť vaše AI pracovné toky o prístup k API, databázam alebo súborovým systémom.
- Podporuje prompt šablóny alebo vstavané nástroje?
Aktuálne Phoenix MCP Server neobsahuje prompt šablóny ani vstavané nástroje a dokumentácia zdrojov a prípadov použitia je obmedzená.
Začnite s Phoenix MCP Serverom
Zjednodušte svoj vývojový proces AI a integrujte externé služby ľahko s Phoenix MCP Serverom vo FlowHunt.