Integrácia Azure MCP Server

Čo robí “Azure” MCP Server?

Azure MCP Server implementuje špecifikáciu Model Context Protocol (MCP) na vytvorenie bezproblémového prepojenia medzi AI agentmi a službami Azure. Funguje ako most, ktorý umožňuje AI asistentom interagovať s externými dátovými zdrojmi, API a službami poskytovanými Azure. Táto integrácia zlepšuje vývojárske pracovné toky tým, že umožňuje AI modelom vykonávať úlohy ako databázové dotazy, správu súborov a volanie API – pričom využíva rozsiahly cloudový ekosystém Azure. Server je navrhnutý pre kompatibilitu s nástrojmi ako GitHub Copilot for Azure a umožňuje vývojárom automatizovať, orchestrátovať a spravovať Azure zdroje priamo z AI agentov, čím zjednodušuje zložité vývojové a prevádzkové scenáre.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú dostupné informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú dostupné informácie o konkrétnych zdrojoch poskytovaných serverom.

Zoznam nástrojov

V repozitári nie sú dostupné informácie o nástrojoch poskytovaných serverom (napríklad zo súboru server.py alebo podobného).

Príklady využitia tohto MCP Servera

• Automatizácia VS Code: Umožňuje AI agentom (napr. GitHub Copilot) priamo z prostredia VS Code pracovať so službami Azure a zefektívniť vývojárske pracovné toky.
• Správa Azure zdrojov: Umožňuje dotazovanie, vytváranie a správu Azure zdrojov prostredníctvom AI príkazov, čím skracuje manuálne cloud operácie.
• API integrácia: Slúži ako sprostredkovateľ prepojenia AI agentov s Azure API, čo uľahčuje automatizáciu cloudových úloh ako nasadzovanie, škálovanie či monitoring.
• Zvýšenie produktivity vývojára: Integruje sa s nástrojmi ako rozšírenie GitHub Copilot for Azure pre rýchle prototypovanie a ladenie cloudových aplikácií.
• Orchestrácia vlastných workflow: Podporuje tvorbu vlastných workflow, ktoré kombinujú AI a služby Azure pre pokročilé automatizačné scenáre.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js 20 alebo novší.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Azure MCP Server pomocou poskytnutého JSON úseku.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že Azure MCP Server je aktívny.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Príklad zabezpečenia API kľúčov:

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AZURE_API_KEY": "${env:AZURE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${env:AZURE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js 20+.
2. Nájdite integráciu alebo konfiguračný súbor pre Claude.
3. Pridajte definíciu Azure MCP Servera.
4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte, že server je pripojený.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte najnovší Node.js.
2. Otvorte konfiguračné nastavenia Cursor.
3. Vložte Azure MCP Server podľa nižšie uvedeného príkladu.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte správy o inicializácii servera.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js 20 alebo novší.
2. Prístup do konfiguračného súboru Cline.
3. Zaregistrujte Azure MCP Server pomocou JSON.
4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Overte konektivitu.

"mcpServers": {
  "azure-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@azure/mcp-server@latest"]
  }
}

Poznámka: Chráňte svoje API kľúče použitím premenných prostredia, ako je uvedené vo Windsurf príklade vyššie.

Ako používať tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt pracovného toku začnite pridaním MCP komponentu do flow a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "azure-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “azure-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie a kódu poskytuje Azure MCP Server robustný bod integrácie medzi Azure a AI agentmi, no chýba mu detailná verejná dokumentácia o promptoch, zdrojoch a nástrojoch. Jeho nastavenie je jednoduché a bezpečné, ale absencia podrobných technických informácií obmedzuje jeho hodnotenie. Tento MCP server by som aktuálne hodnotil na 6/10; pokrýva základnú integráciu a bezpečnosť, no potrebuje väčšiu transparentnosť ohľadom svojich možností.

MCP skóre