Integrácia MCP servera bilibili

Čo robí MCP server „bilibili“?

MCP server bilibili je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na prepojenie AI asistentov a aplikácií s bilibili.com API. Ako most umožňuje workflowom na báze AI prístup a získavanie informácií z bilibili, ako sú profily používateľov, metadáta videí a výsledky vyhľadávania. Táto integrácia rozširuje možnosti AI asistentov pri úlohách spojených s objavovaním video obsahu, získavaním údajov o používateľoch a analýzou obsahu. Vývojári môžu tento server využiť na automatizáciu a zefektívnenie workflowov, ktoré vyžadujú interakciu s rozsiahlym ekosystémom obsahu bilibili, čím sa zjednodušuje začlenenie aktuálnych video a používateľských informácií do rôznych aplikácií alebo výskumných projektov.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii ani v kóde nie sú výslovne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupnej dokumentácii ani v kóde nie sú výslovne uvedené žiadne zdrojové primitíva.

Zoznam nástrojov

• Získať informácie o používateľovi podľa mid
  Získa detailné informácie o používateľovi bilibili na základe jeho ID (mid).
• Vyhľadať informácie o videu podľa bvid
  Načíta metadáta a detaily konkrétneho videa z bilibili pomocou jeho unikátneho bvid.
• Vyhľadávať videá podľa kľúčových slov
  Umožňuje vyhľadávať na bilibili videá zodpovedajúce zadaným kľúčovým slovám a vracia zoznam relevantných výsledkov.

Prípady použitia tohto MCP servera

• Získavanie údajov o používateľoch
  Automatizuje proces získavania informácií o konkrétnych používateľoch bilibili na základe ich ID, čo je užitočné pre analýzu sociálnych médií a výskum.
• Extrakcia metadát videí
  Rýchle získanie detailných metadát videa zadaním bvid, čo zefektívni workflowy pre kurátorstvo alebo analýzu obsahu.
• Objavovanie obsahu
  Vyhľadávanie videí podľa kľúčových slov, čo umožňuje AI asistentom nájsť relevantný obsah na odporúčania, sumarizácie alebo ďalšie spracovanie.
• Automatizované monitorovanie
  Integrácia MCP servera do monitorovacích nástrojov na sledovanie konkrétnych používateľov alebo typov obsahu na bilibili v reálnom čase.
• Obohatenie dát pre aplikácie
  Obohatenie interných aplikácií alebo botov o aktuálne informácie z bilibili na zvýšenie používateľského zážitku alebo podporu výskumu.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte MCP server bilibili pomocou npm balíčka:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že sa MCP server bilibili zobrazuje vo vašich možnostiach MCP.

Claude

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Claude.
3. Pridajte MCP server bilibili:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Overte, že sa možnosť „bilibili MCP“ objaví v rozhraní.

Cursor

1. Skontrolujte, že máte nastavený Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte nasledujúci MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte nové zobrazenie MCP bilibili.

Cline

1. Overte, že je nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte konfiguráciu MCP servera bilibili:

   {
     "mcpServers": {
       "bilibili": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Overte, že je MCP server rozpoznaný.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak API bilibili vyžaduje autentifikáciu, použite environmentálne premenné pre citlivé kľúče. Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "bilibili": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
      "env": {
        "BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nahradiť "BILIBILI_API_KEY" názvom vašej environmentálnej premennej.

Ako použiť tento MCP vo workflowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním komponentu MCP do toku a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "bilibili": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “bilibili” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupnej dokumentácie a funkčnosti servera poskytuje MCP server bilibili základné nástroje na interakciu s API bilibili, no chýba mu podrobná dokumentácia o zdrojoch, promptoch a pokročilých MCP funkciách ako roots či sampling. Jeho integračné inštrukcie sú jasné a je open source s permisívnou licenciou. Hodnotenie: 5/10.

MCP skóre