Integrácia VMS MCP Servera

Čo robí “VMS” MCP Server?

VMS MCP Server je server Model Context Protocolu (MCP) navrhnutý na pripojenie k nahrávaciemu CCTV programu (Video Management System, alebo VMS), aby umožnil AI asistentom pristupovať k video dohľadovým systémom a ovládať ich. Server poskytuje programovateľné rozhranie na získavanie nahraných a živých video streamov, správu video kanálov a odosielanie príkazov VMS softvéru, ako napríklad zobrazovanie živého alebo prehrávacieho dialógu pre konkrétne kanály v zadaných časoch. Umožňuje AI workflowom priamo komunikovať s dohľadovým hardvérom – podporuje úlohy ako získavanie stavov kanálov, extrakciu snímok, ovládanie PTZ (Pan-Tilt-Zoom) kamier a ďalšie. Táto integrácia zlepšuje vývojové procesy aplikácií v oblasti bezpečnosti, monitoringu a automatizácie prepojením AI asistentov s reálnymi možnosťami video dohľadu.

Zoznam promptov

V repozitári ani dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani dokumentácii nebol poskytnutý explicitný zoznam MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

• Získavanie informácií o video kanáloch
  Poskytuje údaje ako stav pripojenia a nahrávania pre každý video kanál.

• Získavanie dátumov a časov nahrávok
  Získava dostupné dátumy a časy nahrávok pre konkrétne kanály.

• Získavanie živých alebo nahraných snímok
  Umožňuje extrahovať snímky z video kanálov, buď naživo alebo z archívu.

• Zobrazenie živých streamov alebo prehrávacích dialógov
  Prikazuje VMS zobraziť živý stream alebo prehrávacie rozhranie pre vybrané kanály a časové značky.

• Ovládanie PTZ kamier
  Pohybuje PTZ (Pan-Tilt-Zoom) kamerami do predvolených pozícií pre flexibilné pozorovanie.

Prípady použitia tohto MCP Servera

• Bezpečnostný monitoring a automatizácia
  Umožnite AI asistentom automaticky monitorovať živé bezpečnostné záznamy, detekovať anomálie a spúšťať výstrahy alebo akcie na základe video analýzy.

• Vyšetrovanie incidentov a prehrávanie
  Rýchly prístup a prezeranie historických nahrávok pre konkrétne kanály a časové obdobia na podporu vyšetrovania.

• Vzdialené ovládanie dohľadu
  Umožnite používateľom alebo automatizovaným agentom vzdialene ovládať PTZ kamery alebo otvárať prehrávacie dialógy bez potreby priameho prístupu k VMS klientovi.

• Integrácia s inteligentnými domácnosťami alebo budovami
  Pripojte bezpečnostné video záznamy k širším automatizačným platformám a umožnite spúšťanie medzi systémami (napr. zamknutie dverí pri zistení podozrivej aktivity).

Ako to nastaviť

Windsurf

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie Windsurf.

Claude

1. Uistite sa o splnení požiadaviek: Nainštalujte Python 3.12+, knižnicu vmspy a knižnicu Pillow.
2. Stiahnite/nainštalujte VMS Server: Stiahnite z http://surveillance-logic.com/en/download.html.
3. Nakonfigurujte Claude Desktop: Upravte claude_desktop_config.json nasledovne:
4. Pridajte MCP Server: Vložte tento JSON úsek:

{
  "mcpServers": {
    "vms": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "X:\\path\\to\\mcp-vms",
        "run",
        "mcp_vms.py"
      ]
    }
  }
}

5. Uložte a reštartujte: Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude Desktop.

Cursor

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie Cursor.

Cline

V dokumentácii nie sú uvedené žiadne špecifické inštrukcie na nastavenie Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Konfigurácia VMS pripojenia (v mcp_vms_config.py) používa tieto predvolené hodnoty:

vms_config = {
  'img_width': 320,
  'img_height': 240,
  'pixel_format': 'RGB',
  'url': '127.0.0.1',
  'port': 3300,
  'access_id': 'admin',
  'access_pw': 'admin',
}

Poznámka: Na zabezpečenie prihlasovacích údajov použite environmentálne premenné a upravte konfiguráciu nasledovne:

{
  "env": {
    "VMS_ACCESS_ID": "your-access-id",
    "VMS_ACCESS_PW": "your-secure-password"
  },
  "inputs": {
    "access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
    "access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a pripojením k vášmu AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej konfigurácie MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "vms": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “vms” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP adresu.

Prehľad

Náš názor

VMS MCP server poskytuje silnú integráciu pre ovládanie video dohľadu a AI workflowy, ale chýba mu dokumentácia o šablónach promptov a explicitných MCP zdrojoch. Zahŕňa však bezpečné používanie prihlasovacích údajov a jasné nastavenie pre Claude. README je informatívny, no nastavenie naprieč platformami a pokročilé MCP funkcie ako roots a sampling nie sú zdokumentované.

Hodnotenie: 6/10 — Užitočná reálna integrácia a pokrytie nástrojov, ale chýbajú niektoré základné MCP dokumentácie a funkcie.

MCP skóre