Foursquare Places MCP Server

Poskytnite svojim AI agentom prehľad o lokalitách v reálnom čase a personalizované odporúčania miest kdekoľvek na svete vďaka Foursquare Places MCP Serveru.

Foursquare Places MCP Server

Čo robí „Foursquare Places“ MCP Server?

Foursquare Places MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá prepája AI asistentov s Foursquare Places API a umožňuje im prístup k bohatým údajom o lokalitách v reálnom čase. Vďaka prepojeniu s globálnou databázou Foursquare s viac ako 100 miliónmi miest v 1500+ kategóriách umožňuje tento server AI aplikáciám realizovať pokročilé miestne vyhľadávanie, geotagovanie a úlohy vyžadujúce kontextovú znalosť. Vývojári môžu tento nástroj využiť na to, aby AI agenti získavali detailné metadáta – vrátane recenzií, hodnotení, fotografií a metrík obľúbenosti – pre lokality v blízkosti používateľa alebo podľa zadaných parametrov. Táto integrácia umožňuje tvorbu situačne citlivých AI agentov a aplikácií, ktoré poskytujú vysoko personalizované odporúčania a poznatky založené na polohe.

Zoznam promptov

V repozitári neboli nájdené žiadne informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii repozitára nie je popísaný žiadny explicitný zoznam MCP zdrojov.

Zoznam nástrojov

Na základe dostupnej dokumentácie a súborov nebol nájdený žiadny priamy zoznam nástrojov (napr. definície v server.py či podobne).

Príklady využitia tohto MCP servera

  • Miestne vyhľadávanie miest: Umožňuje AI agentom vyhľadávať blízke miesta s využitím rozsiahlej databázy Foursquare, pričom používateľovi poskytuje kontextovo relevantné odporúčania.
  • Geotagovanie a Place Snap: Využíva technológiu Place Snap na presné určenie polohy používateľa a priradenie k reálnym miestam, čo zlepšuje navigáciu a zážitok z check-inov.
  • Získavanie kontextových metadát: Umožňuje sťahovať bohaté metadáta o miestach – vrátane recenzií, hodnotení, fotografií a obľúbenosti – aby AI agenti mohli poskytovať používateľom podrobné informácie.
  • Personalizovaný zážitok: Podporuje tvorbu situačne citlivých AI agentov, ktorí prispôsobujú odpovede a návrhy na základe aktuálnej polohy a preferencií používateľa.
  • Prehľady na základe polohy: Umožňuje aplikáciám prevádzať surové GPS dáta na akčné prehľady, napríklad identifikovaním populárnych miest, zaujímavostí či pre business intelligence.

Ako nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python a Node.js.
  2. Získajte svoj Foursquare Service API Key (pozri dokumentáciu pre vývojárov Foursquare).
  3. Upraviť konfiguračný súbor Windsurf (napr. windsurf.config.json).
  4. Pridajte Foursquare Places MCP server pomocou tohto JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  6. Overte nastavenie v rozhraní Windsurf v sekcii stav MCP servera.

Claude

  1. Stiahnite a nainštalujte Claude Desktop App.
  2. Získajte svoj Foursquare Service API Key.
  3. Podľa pokynov v fsq-server-python/README.md nastavte MCP server lokálne.
  4. V aplikácii Claude prejdite do konfiguračného panela a pridajte:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a reštartujte Claude Desktop. Overte spustenie servera v zozname MCP serverov.

Cursor

  1. Nainštalujte Python a uistite sa, že je dostupný aj Node.js.
  2. Získajte svoj Foursquare API key.
  3. Otvorte konfiguračný súbor pre Cursor.
  4. Pridajte nasledujúci záznam MCP servera:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte zmeny, reštartujte Cursor a overte pripojenie.

Cline

  1. Uistite sa, že sú nainštalované Python a Node.js.
  2. Získajte svoj Foursquare API key.
  3. Upraviť konfiguráciu MCP servera pre Cline.
  4. Vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cline; overte, že MCP server je v zozname.

Zabezpečenie API kľúčov

  • Svoj Foursquare API kľúč uložte do premennej prostredia (napr. FSQ_API_KEY).
  • Príklad konfigurácie s premennou prostredia:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
          "env": {
            "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
          },
          "inputs": {
            "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Ako tento MCP používať vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow najprv pridajte komponent MCP do svojho flow a prepojte ho s AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, čím otvoríte konfiguračný panel. V časti systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite názov “foursquare-places” nahradiť skutočným názvom svojho MCP servera a URL adresu vlastnou adresou MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadUvedené v README a popise projektu
Zoznam promptovNeboli nájdené žiadne šablóny promptov
Zoznam zdrojovNebol nájdený žiadny explicitný zoznam MCP zdrojov
Zoznam nástrojovV top-level dokumentácii alebo server.py sa nenašli definície nástrojov
Zabezpečenie API kľúčovSú uvedené pokyny na použitie premenných prostredia
Podpora sampling-u (menej dôležitá pri hodnotení)Nie je spomenutá

Na základe dostupnej dokumentácie Foursquare Places MCP server poskytuje základný prehľad a pokyny na nastavenie, avšak chýbajú explicitné detaily o promptoch, zdrojoch, nástrojoch, roots a sampling podpore. Projekt je v počiatočnej fáze a dokumentácia je minimálna mimo základného nastavenia.

Náš názor

Vzhľadom na obmedzené informácie a chýbajúce detaily o kľúčových MCP konceptoch (ako sú nástroje a zdroje) získava tento MCP server hodnotenie 3/10. Má jasný účel a inštrukcie na nastavenie, ale v dokumentácii MCP integrácie mu chýba hĺbka.

MCP skóre

Má LICENSE
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov0
Počet Hviezdičiek5

Najčastejšie kladené otázky

Čo robí Foursquare Places MCP Server?

Prepája AI asistentov s Foursquare Places API, čím im umožňuje prístup k aktuálnym globálnym dátam o lokalitách a metadátam pre pokročilé miestne vyhľadávanie, geotagovanie a poskytovanie kontextovo citlivých odporúčaní.

Aké sú hlavné použitia tohto MCP servera?

Patria sem miestne vyhľadávanie miest, presné geotagovanie a párovanie miest, získavanie bohatých metadát ako recenzie a hodnotenia a tvorba AI agentov poskytujúcich personalizované odporúčania a prehľady na základe polohy.

Ako zabezpečím svoj Foursquare API kľúč?

Uložte svoj API kľúč do premennej prostredia (napr. FSQ_API_KEY) a odkazujte naň v konfigurácii MCP servera v sekciách 'env' a 'inputs', aby bol v bezpečí.

Sú k dispozícii šablóny promptov alebo MCP nástroje?

V aktuálnej dokumentácii nie sú uvedené žiadne šablóny promptov ani explicitné definície MCP nástrojov. Server je zameraný na priamu integráciu s Foursquare Places API.

Akú úroveň dokumentácie a podpory tento MCP ponúka?

Dokumentácia obsahuje kroky na nastavenie a integráciu, ale chýbajú podrobnosti o pokročilých MCP funkciách, ukážkových promptoch a zoznamoch nástrojov/zdrojov. Najviac vyhovuje vývojárom so znalosťou MCP konceptov.

Vyskúšajte Foursquare Places MCP s FlowHunt

Posilnite svoje AI pracovné toky prístupom k viac ako 100M svetovým lokalitám, detailným metadátam a personalizovaným odporúčaniam. Integrujte Foursquare Places MCP Server ešte dnes.

Zistiť viac