
iFlytek Workflow MCP Server
iFlytek Workflow MCP Server integruje AI asistentov s platformou iFlytek na automatizáciu workflow, čím umožňuje bezproblémové plánovanie, orchestráciu a spúšťa...
Pripojte AI asistentov k platforme iFlytek SparkAgent cez MCP pre správu súborov, automatizáciu pracovných tokov a jednoduchú integráciu s FlowHunt.
iFly-Spark-Agent-MCP MCP Server je jednoduchá vzorová implementácia, ktorá prepája AI asistentov s platformou iFlytek SparkAgent pomocou Model Context Protocol (MCP). Tento server funguje ako most, ktorý umožňuje AI klientom vyvolávať reťazce úloh na platforme SparkAgent cez štandardizované rozhranie. Sprístupnením nástrojov, ako je nahrávanie súborov, umožňuje bezproblémovú AI integráciu pre úlohy ako správa súborov, automatizácia procesov a orchestrácia pracovných tokov. Server je navrhnutý na zlepšenie vývojových workflow uľahčením komunikácie medzi AI asistentmi a schopnosťami SparkAgentu, čo vývojárom uľahčuje pridávať pokročilé funkcie do svojich aplikácií.
V repozitári nie sú spomenuté žiadne šablóny promptov.
V repozitári nie sú výslovne uvedené alebo popísané žiadne zdroje.
upload_file
na prenos lokálnych súborov na platformu SparkAgent, čím automatizujú workflow založené na súboroch alebo spúšťajú spracovateľské pipeline.Pre Windsurf neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie.
uv
alebo uvx
.claude_desktop_config.json
alebo mcp.json
.Použitie uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Použitie uvx s GitHub repozitárom:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Ukladajte citlivé kľúče v sekcii env
:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Pre Cursor neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie.
Pre Cline neboli nájdené žiadne špecifické inštrukcie.
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej MCP konfiguračnej sekcii zadajte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “ifly-spark-agent-mcp” podľa skutočného názvu a URL vášho servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad uvedený v README a popise |
Zoznam promptov | ⛔ | Žiadne šablóny promptov neboli nájdené |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Žiadne zdroje nie sú uvedené |
Zoznam nástrojov | ✅ | upload_file popísaný v README |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Používa sekciu env v príklade konfigurácie |
Podpora sampling (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nie je uvedená žiadna podpora samplingu |
Na základe dostupnej dokumentácie tento MCP server poskytuje iba základnú funkcionalitu, zameranú najmä na jeden nástroj (upload_file
). Obsahuje priamočiare pokyny na nastavenie a správne licenčné informácie, ale chýbajú mu pokročilé funkcie, šablóny promptov a definície zdrojov. Jeho rozsah je obmedzený, no jasný – ideálny ako minimálny funkčný príklad. Celkovo ho hodnotíme ako nízky až stredný z hľadiska univerzálnosti a hĺbky.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 3 |
Počet Hviezdičiek | 1 |
Je to MCP server, ktorý prepája AI asistentov s platformou iFlytek SparkAgent a umožňuje funkcie ako nahrávanie súborov, vyvolávanie reťazcov úloh a orchestráciu pracovných tokov cez štandardizovaný protokol.
V súčasnosti poskytuje nástroj `upload_file`, ktorý klientom umožňuje nahrávať súbory na správu alebo ďalšie spracovanie na platforme SparkAgent.
Pridajte MCP komponent do vášho FlowHunt pracovného toku a potom zadajte údaje o MCP serveri pomocou JSON konfigurácie ako: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } v systémovej MCP konfiguračnej sekcii.
API kľúče a prihlasovacie údaje sú uložené v sekcii `env` v konfigurácii, čím sa citlivé údaje držia mimo zdrojových súborov a zabezpečuje sa bezpečná integrácia.
Áno, server je možné používať s Claude, Cursor, Windsurf a ďalšími nástrojmi podporujúcimi MCP, čo ho robí flexibilným pre rôzne AI vývojové workflow.
Vylepšite svoj AI vývojový workflow prepojením FlowHunt s iFly-Spark-Agent-MCP Serverom pre bezproblémové nahrávanie súborov a automatizované reťazce úloh.
iFlytek Workflow MCP Server integruje AI asistentov s platformou iFlytek na automatizáciu workflow, čím umožňuje bezproblémové plánovanie, orchestráciu a spúšťa...
Kubernetes MCP Server prepája AI asistentov s Kubernetes klastrami, umožňuje AI-riadenú automatizáciu, správu zdrojov a DevOps workflow pomocou štandardizovanýc...
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...