Lark(Feishu) MCP Server

Čo robí “Lark(Feishu)” MCP Server?

Lark(Feishu) MCP Server je implementácia Model Context Protocolu (MCP) navrhnutá na prepojenie AI asistentov s Lark (známe aj ako Feishu), populárnym kancelárskym balíkom pre tímovú spoluprácu. Tento server umožňuje workflowom poháňaným AI interagovať s Lark tabuľkami, správami, dokumentmi a ďalším. Poskytnutím štandardizovaného rozhrania umožňuje AI modelom vykonávať akcie ako zápis údajov do Lark tabuliek, čím je možné automatizovať zadávanie údajov, reporting alebo kolaboratívne úlohy. Integrácia zlepšuje vývojárske workflowy tým, že prepája AI schopnosti s riadením dokumentov v reálnom čase a zjednodušuje interakcie s ekosystémom Lark pre úlohy, ktoré by inak vyžadovali manuálny zásah.

Zoznam promptov

V repozitári neboli uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne zdroje.

Zoznam nástrojov

• write_excel
  Zapíše údaje do tabuľky v Lark(Feishu) a vráti odkaz. Vyžaduje emailovú adresu na pridelenie prístupových práv.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizované zadávanie údajov:
  Vývojári môžu nastaviť workflowy, kde AI automaticky zapisuje štruktúrované údaje do Lark tabuliek, čím znižujú manuálny vstup a možné chyby.
• Spoločná tvorba správ:
  Server možno použiť na generovanie správ v Lark tabuľkách, ktoré sú okamžite dostupné na tímovú spoluprácu a kontrolu.
• Integrácia Lark s AI agentmi:
  Sprístupnením Lark tabuliek ako zapisovateľných zdrojov môžu vývojári vytvárať AI agentov, ktorí zapisujú výsledky, sledujú metriky alebo spravujú projektové tabuľky priamo z kódu alebo chat rozhraní.
• Automatizácia workflowov:
  Rutinné firemné operácie, ako je aktualizácia dochádzkových listín alebo zoznamov zásob, je možné automatizovať pomocou AI cez tento server.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Predpoklad: Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Windsurf.

2. Vytvorte Lark(Feishu) aplikáciu:
   Navštívte Lark Open Platform a vytvorte aplikáciu.

3. Nastavte povolenia:
   Udeľte aplikácii povolenie sheets:spreadsheet:readonly.

4. Nastavte environmentálne premenné:
   Nastavte LARK_APP_ID a LARK_APP_SECRET vo vašom prostredí.

5. Nakonfigurujte vo Windsurf:
   Upravte konfiguračný súbor a pridajte MCP server:

   "mcpServers": {
     "mcpServerLark": {
       "description": "MCP Server For Lark(Feishu)",
       "command": "uvx",
       "args": [
         "parent_of_servers_repo/servers/src/mcp_server_lark"
       ],
       "env": {
         "LARK_APP_ID": "xxx",
         "LARK_APP_SECRET": "xxx"
       }
     }
   }
   

6. Uložte a reštartujte:
   Uložte konfiguráciu, reštartujte Windsurf a overte pripojenie.

Claude

1. Predpoklad: Uistite sa, že Claude podporuje integráciu MCP servera.
2. Vytvorte a nakonfigurujte svoju Lark aplikáciu podľa vyššie uvedeného postupu.
3. Pridajte MCP Server do nastavení Claude:
   Vložte JSON úryvok do MCP konfigurácie Claude.
4. Zabezpečte prihlasovacie údaje použitím environmentálnych premenných ako vyššie.
5. Reštartujte a overte integráciu.

Cursor

1. Nainštalujte Cursor a nastavte Node.js.
2. Vytvorte svoju Lark(Feishu) aplikáciu a nastavte požadované povolenia.
3. Pridajte MCP server do konfigurácie Cursor:
   Použite rovnakú JSON konfiguráciu ako vyššie.
4. Nastavte environmentálne premenné pre API kľúče.
5. Reštartujte Cursor a skontrolujte prítomnosť MCP servera.

Cline

1. Nainštalujte Cline a Node.js.

2. Zaregistrujte a nakonfigurujte svoju Lark(Feishu) aplikáciu s povoleniami.

3. Pridajte nasledovné do konfigurácie Cline:

   "mcpServers": {
     "mcpServerLark": {
       "description": "MCP Server For Lark(Feishu)",
       "command": "uvx",
       "args": [
         "parent_of_servers_repo/servers/src/mcp_server_lark"
       ],
       "env": {
         "LARK_APP_ID": "xxx",
         "LARK_APP_SECRET": "xxx"
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.

5. Otestujte pripojenie na potvrdenie správneho nastavenia.

Zabezpečenie API kľúčov

Vždy používajte environmentálne premenné na uloženie citlivých konfiguračných údajov ako API kľúče. Príklad:

"env": {
  "LARK_APP_ID": "your_app_id",
  "LARK_APP_SECRET": "your_app_secret"
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V časti systémovej konfigurácie MCP vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "lark-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní AI agent vie tento MCP používať ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “lark-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť vaším MCP serverom.

Prehľad

Na základe obsahu je tento MCP server vo veľmi ranom štádiu s minimálnou funkcionalitou a dokumentáciou. Disponuje iba jediným nástrojom a chýbajú detaily o promptoch či zdrojoch. Konfiguračné inštrukcie sú jasné, ale základné. Zatiaľ tento server dosahuje nízke skóre v oblasti komplexnosti a použiteľnosti pre širšie MCP workflowy.

MCP Skóre