Integrácia Linear MCP Servera

Čo robí “Linear” MCP Server?

Linear MCP Server je server postavený na Model Context Protokole (MCP) pre bezproblémovú integráciu s Linear API, ktorý umožňuje AI asistentom a agentom programovo komunikovať so systémom sledovania úloh Linear. Sprístupnením hlavných funkcií Linear cez MCP protokol umožňuje vývojárom a AI nástrojom automatizovať a spravovať projektové workflowy, ako je vytváranie, aktualizácia a vyhľadávanie úloh, získavanie informácií o tímoch a správa priradení a komentárov. Linear MCP Server funguje ako most medzi veľkými jazykovými modelmi a platformou Linear, zjednodušuje bežné vývojárske úlohy, podporuje vyššiu produktivitu a efektívnu spoluprácu v softvérových projektoch vďaka bezpečnému, obmedzenému a riadenému prístupu k údajom a akciám v Linear.

Zoznam promptov

V dostupných zdrojoch nie sú zdokumentované žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dostupných zdrojoch nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• linear_create_issue
  Vytvorí novú Linear úlohu so zadanými detailmi. Podporuje vytváranie podúloh a priraďovanie štítkov.
  Parametre:

  • title (povinné): Názov úlohy
  • team (povinné): Identifikátor tímu (kľúč, UUID alebo názov)

• linear_update_issue
  Aktualizuje existujúcu Linear úlohu s novými údajmi (dostupné so zápisovým prístupom).

• linear_search_issues
  Vyhľadáva Linear úlohy podľa zadaných kritérií.

• linear_get_user_issues
  Získava všetky úlohy priradené konkrétnemu používateľovi.

• linear_get_issue
  Načíta podrobné informácie o konkrétnej úlohe.

• linear_get_teams
  Získava informácie o tímoch v Linear.

• linear_add_comment
  Pridá komentár k existujúcej Linear úlohe (dostupné so zápisovým prístupom).

Príklady použitia tohto MCP servera

• Automatizované vytváranie a správa úloh
  Vývojári alebo AI agenti môžu programovo vytvárať, upravovať a komentovať Linear úlohy na automatizáciu sledovania chýb, požiadaviek na funkcie a pracovných workflowov, čím zvyšujú efektivitu a znižujú manuálnu záťaž.

• Personalizované získavanie úloh
  AI asistenti môžu načítať úlohy priradené konkrétnym používateľom, čo pomáha vývojárom rýchlo identifikovať a prioritizovať svoje úlohy v Linear.

• Prehľad o tíme v projekte
  Tímy môžu využiť server na získavanie a analýzu zloženia tímu a zodpovedností, čo podporuje lepšie plánovanie projektov a rozdelenie zdrojov.

• Integrácia Linear do DevOps workflowov
  Sprístupnením Linear API cez MCP umožňuje server integráciu s CI/CD pipeline, chatbotmi alebo dashboardmi pre sledovanie projektov v reálnom čase a automatizované aktualizácie stavu.

• Zlepšená spolupráca cez AI asistentov
  AI asistenti môžu cez MCP server komunikovať s Linear, sumarizovať stav projektu, odporúčať ďalšie kroky alebo vyhľadávať relevantné úlohy počas tímových stretnutí.

Ako to nastaviť

Windsurf

Nie sú dostupné žiadne špecifické inštrukcie alebo konfigurácia pre Windsurf.

Claude

Nie sú dostupné žiadne špecifické inštrukcie alebo konfigurácia pre Claude.

Cursor

Nie sú dostupné žiadne špecifické inštrukcie alebo konfigurácia pre Cursor.

Cline

1. Predpoklady:

   • Skontrolujte, že máte nainštalované Go vo verzii 1.23 alebo vyššej.
   • Získajte svoj Linear API kľúč.

2. Inštalácia:

   • Stiahnite si príslušnú binárku z GitHub Releases.
   • Nastavte ju ako spustiteľnú:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Nastavenie API kľúča:

   • Exportujte svoj Linear API kľúč:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Spustenie nastavenia:

   • Spustite nastavenie pre Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Pre povolenie zápisového prístupu:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Pre automatické schválenie read-only nástrojov:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Overenie:

   • Proces nastavenia skontroluje inštaláciu, nakonfiguruje AI asistenta a nastaví automatické schvaľovanie pre určené nástroje.

Príklad JSON konfigurácie pre Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Pre povolenie zápisového prístupu:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov

Nastavte svoje API kľúče pomocou environmentálnych premenných:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Alebo priamo v konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “linear-mcp-go” na skutočný názov vášho MCP servera a URL vymeniť za adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe vyššie uvedeného je Linear MCP server zameraná a dobre zdokumentovaná integrácia pre workflowy v Linear, ale chýbajú jej pokročilé MCP vlastnosti ako šablóny promptov, explicitné resource primitives alebo sampling/roots dokumentácia. Poskytuje však základné možnosti pre vývojárov, ktorí chcú automatizovať alebo rozšíriť svoje Linear workflowy cez AI asistentov.

MCP Skóre