Integrácia LLDB-MCP servera

Čo robí LLDB MCP Server?

LLDB-MCP je nástroj, ktorý integruje debugger LLDB s Model Context Protocol (MCP) od Claude. Táto integrácia umožňuje AI asistentom—ako je Claude—priamo spúšťať, ovládať a interagovať s debugovacími sedeniami LLDB, čím umožňuje AI-asistované debugovacie workflowy. S LLDB-MCP môžu vývojári automatizovať a zefektívniť ladenie pomocou prirodzeného jazyka alebo rozhraní riadených LLM na správu LLDB sedení, ovládanie vykonávania programu, skúmanie pamäte a premenných, nastavovanie breakpointov a analýzu stack trace. Výrazne to urýchľuje proces ladenia, znižuje manuálnu prácu a umožňuje sofistikované, kontextovo uvedomelé workflowy vývojára.

Zoznam promptov

V repozitári alebo README nie sú zdokumentované žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári alebo README nie sú zdokumentované žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

Server LLDB-MCP sprístupňuje nasledujúce nástroje (ako funkcie/príkazy), ktoré je možné použiť na interakciu s LLDB:

• lldb_start: Spustí nové LLDB debugovacie sedenie.
• lldb_terminate: Ukončí aktívne LLDB sedenie.
• lldb_list_sessions: Zobrazí všetky aktuálne aktívne LLDB sedenia.
• lldb_load: Načíta program do LLDB na ladenie.
• lldb_attach: Pripojí debugger k bežiacemu procesu.
• lldb_load_core: Načíta core dump súbor na post-mortem analýzu.
• lldb_run: Spustí načítaný program.
• lldb_continue: Pokračuje vo vykonávaní programu po breakpointe alebo zastavení.
• lldb_step: Krokuje na ďalší riadok alebo inštrukciu v programe.
• lldb_next: Preskočí volania funkcií počas ladenia.
• lldb_finish: Pokračuje až do návratu z aktuálnej funkcie.
• lldb_kill: Ukončí bežiaci laděný proces.
• lldb_set_breakpoint: Nastaví breakpoint na určenom mieste.
• lldb_breakpoint_list: Vypíše všetky aktuálne nastavené breakpointy.
• lldb_breakpoint_delete: Odstráni existujúci breakpoint.
• lldb_watchpoint: Nastaví watchpoint na premennú alebo pamäťovú adresu.
• lldb_backtrace: Zobrazí aktuálny zásobník volaní (call stack).
• lldb_print: Vypíše hodnotu premennej alebo výrazu.
• lldb_examine: Preskúma pamäť na určenej adrese.
• lldb_info_registers: Zobrazí hodnoty CPU registrov.
• lldb_frame_info: Získa detailné informácie o stack frame.
• lldb_disassemble: Disassembluje strojový kód na mieste.
• lldb_process_info: Získa informácie o aktuálnom procese.
• lldb_thread_list: Vypíše všetky vlákna v aktuálnom procese.
• lldb_thread_select: Vyberie konkrétne vlákno na skúmanie.
• lldb_command: Spustí ľubovoľný LLDB príkaz.
• lldb_expression: Vyhodnotí výraz v aktuálnom frame.
• lldb_help: Zobrazí pomoc pre LLDB príkazy.

Použitie tohto MCP servera

• AI-asistované ladenie: Umožnite LLM priamu kontrolu nad LLDB, automatizujte vytváranie sedení, breakpointy a debugovacie príkazy, znížte manuálne zásahy a zrýchlite odstraňovanie chýb.
• Edukačné/Školiace ladenie: Umožnite krokové prehliadky, vysvetlenia stack trace alebo demonštráciu ladeniacich techník študentom či novým vývojárom automatizovaním úloh v LLDB.
• Analýza pádov/Post-mortem analýza: Použite LLDB-MCP na načítanie a analýzu core dumpov, automatickú kontrolu pamäte/registrov a uľahčite analýzu príčin po páde programu.
• Debugovacia automatizácia v CI: Integrujte LLDB-MCP do CI pipeline na automatické spúšťanie debugovacích skriptov pri zlyhaných testoch alebo pádoch, so zberom diagnostických údajov.
• Vzdialené ladenie/Pomoc: Umožnite vzdialeným AI agentom alebo nástrojom pripojiť sa k bežiacim procesom, skúmať stav programu a asistovať pri diagnostike problémov bez manuálneho spúšťania LLDB.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.7+ a LLDB.
2. Naklonujte repozitár:

   git clone https://github.com/stass/lldb-mcp.git
   cd lldb-mcp
   

3. Nainštalujte požadovaný Python balík:

   pip install mcp
   

4. Pridajte LLDB-MCP server do MCP konfigurácie Windsurf:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf. Overte, že server LLDB-MCP je viditeľný a prístupný.

Zabezpečenie API kľúčov

Ak potrebujete zabezpečiť API kľúče alebo citlivé premenné prostredia, použite vlastnosť env vo svojej konfigurácii:

"mcpServers": {
  "lldb-mcp": {
    "command": "python3",
    "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
    "env": {
      "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${MY_SECRET_KEY}"
    },
    "disabled": false
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Python 3.7+ a LLDB.
2. Naklonujte a nainštalujte ako vyššie.
3. Otvorte konfiguračné nastavenia desktopovej aplikácie Claude.
4. Pridajte do MCP konfigurácie:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude. Overte pripojenie MCP servera.

Cursor

1. Nainštalujte závislosti (Python 3.7+, LLDB).
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte závislosti ako vyššie.
3. Upravte MCP konfiguračný súbor aplikácie Cursor:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Python 3.7+ a LLDB.
2. Naklonujte repozitár a nainštalujte Python balík ako vyššie.
3. Upravte konfiguračný súbor Cline:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte aplikáciu Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Na citlivé údaje použite polia env a inputs ako vo Windsurf príklade vyššie.

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flow a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "lldb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “lldb-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu MCP server URL.

Prehľad

Náš názor

LLDB-MCP je praktický a zameraný MCP server pre AI-asistované ladenie. Vyniká v sprístupňovaní funkcií LLDB cez MCP, no chýba mu pokročilá dokumentácia zdrojov/promptov a nespomína Roots ani Sampling. Má vhodnú licenciu a miernu komunitnú angažovanosť. Celkovo je to solídny, špecializovaný nástroj pre vývojárov, ktorí potrebujú automatizované debugovacie workflowy.

MCP skóre

Hodnotenie: 7/10 — LLDB-MCP je robustný, jednostranne zameraný MCP server s jasným využitím pre AI-driven ladenie, ale prospelo by mu rozšírenie dokumentácie k zdrojom/promptom a explicitná podpora pokročilých MCP funkcií.