MCP Discovery MCP Server

Čo robí MCP Server “MCP Discovery”?

MCP Discovery je nástroj príkazového riadku napísaný v jazyku Rust, ktorý slúži na objavovanie a dokumentovanie schopností MCP (Model Context Protocol) Serverov. Funguje ako rozhranie na spúšťanie MCP Serverov pomocou špecifikovaných príkazov a následné dopytovanie na dostupné nástroje, zdroje a ďalšie možnosti. Zhromaždené informácie vypisuje priamo do terminálu alebo ich ukladá do súborov vo formáte Markdown, HTML či čistý text, čím vývojárom uľahčuje generovanie, aktualizáciu a údržbu komplexnej dokumentácie pre ich MCP Servery. MCP Discovery zefektívňuje AI vývojové workflowy automatizovaným prieskumom a dokumentáciou serverových funkcií, vďaka čomu sú vždy dostupné konzistentné a aktuálne informácie na integráciu s externými dátovými zdrojmi, API a službami.

Zoznam promptov

V poskytnutom repozitári ani dokumentácii nie sú dostupné informácie o šablónach promptov.

Zoznam zdrojov

V poskytnutom repozitári ani dokumentácii nie sú k dispozícii informácie o konkrétnych zdrojoch, ktoré MCP Discovery vystavuje.

Zoznam nástrojov

V repozitári ani dokumentácii nie sú explicitne opísané serverové nástroje.

Použitia tohto MCP Servera

• Dokumentácia schopností MCP Servera
  Automatizujte objavovanie a dokumentáciu schopností, nástrojov a zdrojov MCP Servera a zaistite, že dokumentácia bude vždy aktuálna a presná.

• Údržba README v repozitári
  Aktualizujte existujúce súbory Markdown, HTML alebo textové súbory (napríklad README) s aktuálnymi schopnosťami MCP Servera, čím znížite manuálne úpravy a riziko chýb.

• Generovanie vlastného výstupu
  Generujte dokumentačné súbory v rôznych formátoch (Markdown, HTML, čistý text) so vstavanými alebo vlastnými šablónami pre bezproblémovú integráciu do rôznych workflowov dokumentácie.

• Priebežná integrácia dokumentácie
  Použite ako GitHub Action na automatickú údržbu a aktualizáciu dokumentácie MCP Servera v rámci CI pipeline.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalovaný Rust a Cargo.
2. Postupujte podľa inštalačných pokynov pre vašu platformu.
3. Nakonfigurujte Windsurf tak, aby v rámci workflowu spúšťal spustiteľný súbor mcp-discovery.
4. Pridajte server MCP Discovery do svojej konfigurácie (príklad nižšie).
5. Uložte a podľa potreby reštartujte Windsurf.

Príklad konfigurácie JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Rust a Cargo na váš systém.
2. Nainštalujte MCP Discovery podľa dokumentácie.
3. Pridajte MCP Discovery ako server do konfigurácie Claude.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Claude.

Príklad konfigurácie JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

1. Ako predpoklad nainštalujte Rust a Cargo.
2. Stiahnite a nainštalujte MCP Discovery podľa oficiálneho návodu.
3. Upravte konfiguráciu Cursor a pridajte MCP Discovery.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Cursor.

Príklad konfigurácie JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že sú nainštalované Rust a Cargo.
2. Nainštalujte MCP Discovery podľa projektovej dokumentácie.
3. Nakonfigurujte Cline tak, aby zahŕňal MCP Discovery ako server.
4. Uložte konfiguráciu a podľa potreby reštartujte.

Príklad konfigurácie JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Poznámka:
Na zabezpečenie API kľúčov alebo citlivých údajov použite environmentálne premenné vo svojej konfigurácii. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako tento MCP používať v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do svojho toku a prepojením s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii konfigurácie systémového MCP vložte podrobnosti o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “mcp-discovery” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

MCP Discovery je robustný dokumentačný nástroj, no ako MCP “Server” nevystavuje typické zdroje, prompty ani nástroje. Jeho silou je automatizácia dokumentácie a integrácia, no jeho využitie ako MCP servera pre LLM je obmedzené. Pre svoj hlavný účel je dobre spracovaný, avšak ako server model context protocol je menej relevantný.
Hodnotenie: 4/10

MCP skóre