mcpignore-filesystem MCP Server

Čo robí MCP Server “mcpignore-filesystem”?

mcpignore-filesystem MCP Server je nástroj postavený na Node.js, ktorý zlepšuje vývojárske toky AI asistentov tým, že poskytuje bezpečné a detailné riadenie prístupu k súborovému systému. Na základe štandardného Filesystem MCP Servera tento server zavádza podporu súboru .mcpignore, ktorá vám umožňuje obmedziť, ku ktorým súborom a adresárom môžu MCP klienti (napríklad AI agenti) pristupovať. Určením vzorov ignorovania podobných .gitignore môžete chrániť citlivé dáta a zabezpečiť, aby boli pre operácie ako čítanie, zápis, správu adresárov a vyhľadávanie prístupné len autorizované súbory. Tento server posilňuje úlohy spojené so správou súborov pri zachovaní prísnej bezpečnosti údajov a kontroly prístupu, vďaka čomu je ideálny pre tímy vyžadujúce robustné, prispôsobiteľné rozhrania pre AI-riadené toky so súborovým systémom.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

• read_file: Číta súbor, pokiaľ nezodpovedá vzoru v .mcpignore (blokované pre ignorované cesty).
• read_multiple_files: Číta viacero súborov, ak nie sú ignorované (blokované pre ignorované cesty).
• write_file: Zapisuje do súboru, ak nie je ignorovaný (blokované pre ignorované cesty).
• edit_file: Upravuje súbor, ak nie je ignorovaný (blokované pre ignorované cesty).
• create_directory: Vytvára adresár, ak nie je ignorovaný (blokované pre ignorované cesty).
• list_directory: Zobrazuje obsah adresára, ak nie je ignorovaný (blokované pre ignorované cesty).
• move_file: Presúva súbory alebo adresáre, ak nie sú ignorované (blokované pre ignorované cesty).
• get_file_info: Získava metadáta o súbore, ak nie je ignorovaný (blokované pre ignorované cesty).
• directory_tree: Získava štruktúru adresárov (povolené, zobrazuje iba názvy).
• search_files: Vyhľadáva súbory (povolené, zobrazuje iba názvy).
• list_allowed_directories: Zobrazuje adresáre povolené na prístup (N/A pre logiku ignorovania).

Príklady použitia tohto MCP servera

• Detailná bezpečnosť súborového systému: Vývojári môžu AI agentom povoliť kontrolovaný prístup k projektovým adresárom a chrániť citlivé súbory (napr. .env, tajomstvá, prihlasovacie údaje) ich zadaním v .mcpignore.
• Bezpečný prieskum kódu: AI nástroje môžu analyzovať a prechádzať veľké kódové základne, pričom dôverné alebo proprietárne súbory sú vylúčené z prístupu.
• Automatizovaná správa súborov: Automatizujte rutinné úlohy ako organizovanie, vyhľadávanie či presun súborov naprieč adresármi s robustnými obmedzeniami prístupu cez .mcpignore.
• Kolaboratívne vývojárske prostredia: Bezpečne sprístupnite zdieľané adresáre AI asistentom na úpravy či vyhľadávanie, pričom blokujete prístup k interným alebo dočasným súborom.
• Súlad a audit: Vynútite súlad s ochranou údajov tým, že určité typy dát alebo súborov sú pre automatizované nástroje neprístupné, čo pomáha pri audite a správe.

Ako ho nastaviť

Windsurf

V repozitári nie sú uvedené žiadne konkrétne inštrukcie pre Windsurf.

Claude

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a npx.
2. Otvorte svoj claude_desktop_config.json.
3. Pridajte konfiguráciu MCP servera podľa ukážky nižšie.
4. Súbor uložte a reštartujte Claude.
5. Overte, že server beží a je dostupný.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov (príklad):

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "API_KEY": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MCP_SERVER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a npx.
2. Otvorte svoj konfiguračný súbor mcp.json.
3. Pridajte konfiguráciu servera podľa nižšie uvedeného príkladu.
4. Súbor uložte a reštartujte Cursor.
5. Overte pripojenie k serveru.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov: (pozri príklad pre Claude vyššie)

Cline

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a npx.
2. Otvorte svoj cline_mcp_settings.json.
3. Vložte konfiguráciu servera.
4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Skontrolujte dostupnosť servera.

{
  "mcpServers": {
    "mcpignore-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyberhaven/mcpignore-filesystem",
        "/Users/<username>/Desktop",
        "/path/to/other/allowed/dir"
      ]
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov: (pozri príklad pre Claude vyššie)

Windsurf

Nie sú uvedené inštrukcie na nastavenie.

Ako použiť tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do toku a jeho pripojením k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent na otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto formáte JSON:

{
  "mcpignore-filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “mcpignore-filesystem” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú adresu MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií tento MCP server ponúka robustné a jasne zdokumentované nástroje pre súborový systém so silnými bezpečnostnými vlastnosťami, avšak chýbajú šablóny promptov a zdrojov. Nie je tiež explicitne zmienená podpora Roots či Sampling. Preto je silnou voľbou pre bezpečnú správu súborov, no menej vhodný pre toky vyžadujúce šablóny promptov alebo pokročilú správu zdrojov.

Hodnotenie MCP

Hodnotenie:
Tento MCP server by som ohodnotil na 6/10. Má jasné zameranie na bezpečnosť, zdokumentované nástroje a licenciu, no chýbajú mu šablóny promptov, definície zdrojov a dôkazy o podpore roots alebo sampling. Jeho najväčšou hodnotou je pre tímy, ktoré hľadajú bezpečný prístup AI agentov k súborovému systému na báze ignorovaných vzorov.