NASA MCP Server

Čo robí “NASA” MCP Server?

NASA MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), ktorý poskytuje štandardizované rozhranie pre AI modely na interakciu s rozsiahlym portfóliom dátových zdrojov NASA. Pripojením k viac než 20 NASA dátovým zdrojom cez jedno, konzistentné rozhranie môžu AI asistenti a vývojári jednoducho získavať, spracúvať a spravovať NASA dáta bez nutnosti zvládať zložitosť viacerých API. Server ponúka štandardizované dátové formáty optimalizované pre AI, automatickú validáciu parametrov, správu rýchlostných limitov a podporu rôznych obrazových formátov. Tento výkonný nástroj umožňuje AI agentom vykonávať úlohy ako dopytovanie astronomických dát, prístup k snímkam Zeme, správu vedeckých datasetov a ďalšie – čím zlepšuje pracovné toky vývojárov vo výskume, vzdelávaní aj prieskume.

Zoznam šablón výziev

V repozitári nie sú dostupné informácie o znovupoužiteľných šablónach výziev.

Zoznam zdrojov

• APOD (Astronomy Picture of the Day): Poskytuje denné astronomické snímky a súvisiace metadáta od NASA.
• EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera): Ponúka satelitné snímky Zeme, zachytáva atmosférické a povrchové javy.
• NASA Open API: Všeobecná brána k rôznym NASA datasetom, umožňuje prístup k verejným vedeckým a obrazovým dátam.

Zoznam nástrojov

V dostupných súboroch (ako server.py alebo podobné) neboli nájdené explicitné definície nástrojov. Nástroje servera sú pravdepodobne API endpointy k NASA zdrojom, napríklad získavanie APOD alebo EPIC dát, avšak formálne definované nástrojové primitívy nie sú zdokumentované.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Astronomické vzdelávanie: Učitelia a študenti môžu ľahko sťahovať denné vesmírne snímky a ich vysvetlenia pomocou zdroja APOD, čím spravia hodiny astronómie interaktívnejšími.
• Monitorovanie Zeme: Výskumníci získajú aktuálne satelitné snímky EPIC na štúdium počasia a environmentálnych zmien.
• Objavovanie vesmírnych dát: Vývojári môžu vytvárať aplikácie, ktoré prezentujú otvorené dáta NASA, ako detaily misií, pozície satelitov alebo galérie obrázkov cez jednotné rozhranie.
• Trénovanie AI modelov: Dátoví vedci môžu zbierať širokú škálu označených NASA datasetov na trénovanie strojového učenia v oblasti vesmírnej vedy alebo pozorovania Zeme.
• Automatizované reportovanie: AI asistenti môžu automaticky generovať reporty alebo zhrnutia o aktuálnych astronomických udalostiach s využitím najnovších NASA dátových zdrojov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

Neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Windsurf.

Claude

Neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Claude.

Cursor

1. Uistite sa, že používate Cursor verziu 0.45.6+.
2. Získajte svoj NASA API kľúč na https://api.nasa.gov/.
3. Vytvorte alebo upravte súbor mcp.json vo vašom konfiguračnom adresári Cursoru.
4. Pridajte nasledujúci JSON útržok:

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Cursor, aby sa načítal nový MCP server a nástroje.

Zabezpečenie API kľúčov

Použite premenné prostredia vo vašej konfigurácii:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "your-api-key"
}

Nahraďte "your-api-key" vaším skutočným NASA API kľúčom.

Cline

Neboli nájdené žiadne inštrukcie na nastavenie pre Cline.

Ako používať tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do toku a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “nasa-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL adresu nahraďte vlastnou MCP serverovou URL.

Prehľad

Náš názor

NASA MCP Server ponúka spoľahlivý most medzi AI agentmi a otvorenými dátami NASA, s jasným nastavením pre Cursor a dobrou dokumentáciou funkcií a zdrojov. Chýba mu však detailná dokumentácia k šablónam výziev a formálnym nástrojovým primitívom a nezmieňuje pokročilé MCP funkcie ako roots alebo sampling. Pre vývojárov so záujmom o NASA dáta má hodnotu, no prospelo by mu rozšírenie MCP-natívnej dokumentácie a viacplatformové inštrukcie.

MCP skóre

Celkové hodnotenie: 6/10 — Skvelé pre NASA dáta a jednoduché nastavenie v Cursor, ale chýbajú pokročilé MCP funkcie a jasné definície nástrojov.