Nocodb MCP Server

Nocodb MCP Server od FlowHunt umožňuje AI agentom a LLM bezpečne sa pripojiť a spravovať databázy Nocodb, automatizovať CRUD, schému a hromadné operácie s dátami vo vašich tokoch.

Nocodb MCP Server

Čo robí “Nocodb” MCP Server?

Nocodb MCP Server funguje ako most medzi AI asistentmi a databázami Nocodb pomocou Model Context Protocol (MCP). Tento server umožňuje AI klientom bezproblémové CRUD operácie (vytváranie, čítanie, aktualizácia, mazanie) na Nocodb tabuľkách a uľahčuje tak pracovné toky správy dát. Zverejnením databázových funkcií cez MCP rozhranie môžu LLM a AI agenti dopytovať, vytvárať, aktualizovať a mazať záznamy alebo stĺpce, prípadne nahrávať súbory na tvorbu tabuliek. Táto integrácia zvyšuje produktivitu vývojárov automatizáciou a štandardizáciou databázových interakcií, čím uľahčuje tvorbu, testovanie a nasadzovanie databázovo orientovaných AI aplikácií a tokov.

Zoznam promptov

  • Get Records: Načítajte dáta zo zvolenej tabuľky v Nocodb.
  • Create Record: Pridajte nové riadky so zadanými hodnotami do tabuľky.
  • Update Record: Aktualizujte existujúce záznamy, napríklad úpravou hodnôt alebo odstránením prípon.
  • Delete Record: Odstráňte záznamy na základe kritérií, napríklad podľa zhody v názve.
  • Add Column: Pridajte nové stĺpce do existujúcej tabuľky.
  • Update Column Values: Nastavte hodnoty stĺpca pre všetky riadky.
  • Delete Column: Odstráňte stĺpce z tabuľky.
  • Create Table from File: Vytvorte novú tabuľku pomocou dát zo súboru JSON.
  • Bulk Create Records: Pridajte viacero záznamov naraz v jednej operácii.
  • Bulk Delete Records: Odstráňte viacero záznamov naraz.

Zoznam zdrojov

  • Nocodb tabuľky: Prístup ku všetkým tabuľkám v pripojenej Nocodb databáze, umožňuje čítanie a využitie dát ako kontext.
  • Schéma tabuľky: Metadáta o štruktúre každej tabuľky, napríklad názvy stĺpcov a dátové typy.
  • Nahrané súbory: JSON súbory (napr. example_upload.json), ktoré je možné spracovať na vytvorenie alebo úpravu tabuliek.
  • Hromadné vzorové dáta: Príkladové hromadné dáta a screenshoty dostupné v adresári docs/sample-bulk pre demo a kontext.

Zoznam nástrojov

  • CRUD operácie: Nástroje na vytváranie, čítanie, aktualizáciu a mazanie v tabuľkách a záznamoch (podľa prompt template).
  • Nahrávanie súboru: Nástroj na spracovanie a nahratie JSON súborov na tvorbu tabuliek v Nocodb.
  • Hromadné operácie: Nástroje na hromadné vytváranie a mazanie záznamov v tabuľkách.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Správa databázy: Automatizujte CRUD operácie na Nocodb tabuľkách, čo uľahčuje zadávanie, úpravu aj čistenie dát pre vývojárov.
  • Migrácia dát: Nahrajte a spracujte JSON súbory na rýchlu migráciu alebo napĺňanie dát do Nocodb databáz.
  • Vývoj schémy: Pridávajte alebo odstraňujte stĺpce programovo, čo podporuje vývoj dátových modelov aplikácií.
  • Hromadné dátové operácie: Efektívne spracujte veľké množstvo záznamov – vhodné pri batch spracovaní alebo automatizovaných testoch.
  • AI Dashboardy: Umožnite AI agentom získavať a upravovať dáta pre aktuálny reporting, analytiku či integrácie dashboardov.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js a Nocodb.
  2. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf (napr. settings.json).
  3. Pridajte Nocodb MCP Server pomocou tohto JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte dostupnosť servera otestovaním vzorovej databázovej operácie.

Claude

  1. Nainštalujte Node.js a zabezpečte prístup k inštancii Nocodb.
  2. Upravte konfiguračný súbor MCP platformy Claude.
  3. Pridajte server:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Reštartujte Claude a skontrolujte konektivitu servera.
  5. Overte funkčnosť testovacím promptom.

Cursor

  1. Pripravte prostredie s Node.js a prihlasovacími údajmi Nocodb.
  2. Otvorte nastavenia alebo MCP integračný panel v Cursore.
  3. Vložte túto konfiguráciu:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Cursor.
  5. Overte server spustením CRUD operácie.

Cline

  1. Nastavte Node.js a overte dostupnosť Nocodb.
  2. Upravte konfiguráciu MCP serverov v Cline.
  3. Pridajte server nasledovne:
    {
      "mcpServers": {
        "nocodb-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
  5. Otestujte nastavenie pripojením k Nocodb tabuľke.

Zabezpečenie API kľúčov

Ukladajte API kľúče do environmentálnych premenných pre bezpečnosť. Príklad:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "váš-nocodb-kľúč"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

Ako používať tento MCP vo FlowHunt tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vašich FlowHunt tokov pridajte MCP komponent do toku a prepojte ho so svojím AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “nocodb-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a upraviť URL podľa vlastného MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadÚplný popis a schopnosti v README.md
Zoznam promptovŠablóny promptov uvedené v README.md
Zoznam zdrojovTabuľky, schémy, súbory; popísané v README.md/example_upload.json
Zoznam nástrojovCRUD, hromadné a upload nástroje v README a API_FUNCTION.md
Zabezpečenie API kľúčovenv.example a inštrukcie na nastavenie
Sampling support (menej dôležité pri hodnotení)Nespomína sa

Na základe dostupnej dokumentácie a štruktúry ponúka Nocodb MCP Server kvalitnú MCP integráciu, jasný súbor šablón promptov, zdrojov a návodov na nastavenie. Neobsahuje však explicitnú dokumentáciu pre Roots alebo Sampling support, čo môže obmedziť jeho univerzálnosť v pokročilých scenároch. Celkovo ide o praktický a dobre zdokumentovaný MCP server pre databázové toky.


MCP skóre

Má LICENSE
Má aspoň jeden nástroj
Počet Forkov7
Počet Stars24

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Nocodb MCP Server?

Nocodb MCP Server umožňuje AI asistentom a LLM automatizované CRUD operácie, zmeny schémy a tvorbu tabuliek zo súborov na databázach Nocodb cez Model Context Protocol. Vďaka tomu sú databázové interakcie bezproblémové a programovateľné v AI tokoch.

Ktoré operácie tento server podporuje?

Podporované operácie zahŕňajú načítavanie záznamov, vytváranie nových záznamov, aktualizáciu alebo mazanie záznamov, pridávanie alebo odstraňovanie stĺpcov, hromadnú správu záznamov a tvorbu tabuliek z nahraných súborov.

Aké sú hlavné prípady použitia?

Použitie zahŕňa automatizovanú správu databázy, migráciu alebo napĺňanie dát cez nahrávanie JSON, programovateľný vývoj schémy, hromadné operácie s dátami a AI-ovládané dashboardy či reporting s prístupom k aktuálnym dátam.

Ako zabezpečím svoj Nocodb API kľúč?

Uložte svoj Nocodb API kľúč do environmentálnych premenných a odkazujte naň v serverovej konfigurácii, napríklad: { \"env\": { \"NOCODB_API_KEY\": \"váš-nocodb-kľúč\" }, \"inputs\": { \"api_key\": \"${NOCODB_API_KEY}\" } }

Ako integrovať Nocodb MCP server do FlowHunt toku?

Pridajte MCP komponent do svojho toku, otvorte jeho konfiguračný panel a zadajte detaily Nocodb MCP servera do systémovej konfigurácie. Váš AI agent tak môže využívať všetky schopnosti servera ako nástroje vo vašom toku.

Automatizujte svoje databázové toky s Nocodb MCP

Prepojte svojich AI agentov s Nocodb pre bezproblémové CRUD operácie, vývoj schém a hromadné dátové úlohy. Zjednodušte vývoj a posilnite svoje toky robustným prístupom k databáze.

Zistiť viac