OpenAPI MCP Server

Čo robí “OpenAPI” MCP Server?

OpenAPI MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na prepojenie AI asistentov (ako Claude a Cursor) so schopnosťou vyhľadávať a skúmať OpenAPI špecifikácie prostredníctvom oapis.org. Ako most umožňuje AI modelom získať komplexné porozumenie zložitým API pomocou jednoduchého jazyka. Server postupuje v troch krokoch: identifikuje požadovanú OpenAPI špecifikáciu, sumarizuje ju zrozumiteľným spôsobom a detailne popisuje endpointy a ich použitie. Priamo nevykonáva API endpointy (z dôvodu obmedzení autentifikácie), no vyniká v poskytovaní prehľadov API, uľahčuje generovanie kódu a podporuje vývojárske pracovné postupy, kde je porozumenie a dokumentácia štruktúry API kľúčová.

Zoznam promptov

• Prehľadový prompt: Žiada o súhrn a porozumenie OpenAPI špecifikácie.
• Prompt detailov operácie: Získava podrobné popisy konkrétnych API operácií.
• Prompt identifikácie endpointov: Určí, ktoré endpointy sú relevantné na základe dotazu.

Zoznam zdrojov

• Prehľad OpenAPI špecifikácie: Poskytuje súhrny celých špecifikácií API.
• Detaily operácií API: Dodáva kontextové informácie o konkrétnych endpointoch a ich parametroch.
• Flexibilita formátu: Podporuje API špecifikácie vo formáte JSON aj YAML.
• Kompatibilný zdroj: Otestované zdroje s Claude Desktop a Cursor na bezproblémové doručovanie kontextu.

Zoznam nástrojov

• V2 nevystavuje žiadne vykonávateľné nástroje; server sa zameriava na skúmanie a poskytovanie kontextu o API, ale neumožňuje priamu exekúciu endpointov ako nástrojov.

Príklady využitia tohto MCP servera

• Generovanie dokumentácie API: Automaticky generujte čitateľnú dokumentáciu z komplexných OpenAPI špecifikácií, vďaka čomu sú API prehľadnejšie pre vývojárov.
• Podpora generovania kódu API: Pomáhajte vývojárom pri generovaní klientského kódu poskytnutím jasných popisov endpointov a údajov o ich použití.
• Objavovanie a prieskum API: Rýchlo identifikujte a sumarizujte dostupné endpointy, čo pomáha tímom alebo AI modelom objavovať možnosti API.
• Poskytovanie kontextu AI agentom: Dodávajte relevantný kontext API pre LLM alebo agentov, čím zlepšíte ich schopnosť odpovedať na otázky alebo písať kód využívajúci externé API.
• Onboarding a školenie: Pomáhajte novým členom tímu alebo AI agentom spoznať neznáme API prostredníctvom zjednodušených prehľadov a rozborov operácií.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte vo svojom systéme nainštalovaný Node.js.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte OpenAPI MCP Server do sekcie mcpServers pomocou poskytnutého JSON úryvku.
4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte pripojenie k MCP serveru.

Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Poznámka: API kľúče zabezpečte pomocou environmentálnych premenných, ako je uvedené vyššie.

Claude

1. Nainštalujte Node.js.
2. Otvorte nastavenia integrácie MCP v Claude.
3. Pridajte OpenAPI MCP server s nasledujúcou konfiguráciou.
4. Uložte nastavenia a reštartujte Claude.
5. Potvrďte, že server je dostupný ako MCP zdroj.

Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte OpenAPI MCP server pod mcpServers.
4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Otestujte pomocou ukážkového OpenAPI dotazu.

Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
2. Upraviť konfiguračný súbor Cline tak, aby obsahoval OpenAPI MCP.
3. Pridajte nasledujúci JSON blok.
4. Uložte zmeny a reštartujte Cline.
5. Potvrďte, že MCP server je aktívny.

Príklad konfigurácie:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@janwilmake/openapi-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OAS_API_KEY": "${OAS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zabezpečenie API kľúčov:
Citlivé kľúče ukladajte do environmentálnych premenných a v konfigurácii na ne odkazujte, ako je to uvedené vo vlastnosti env.

Ako použiť tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného postupu začnite pridaním MCP komponentu do flow a prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent a otvorte konfiguračný panel. V systémovej MCP konfigurácii vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "openapi-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude môcť AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite “openapi-mcp” zmeniť na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahradiť adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Náš názor

OpenAPI MCP Server je zameraný a užitočný MCP, ktorý vyniká poskytovaním kontextu a prieskumných nástrojov pre OpenAPI špecifikácie. Absencia vykonávania endpointov je obmedzením pre niektoré pokročilé použitia a podpora sampling/roots nie je zdokumentovaná. Jasné inštrukcie na nastavenie, kvalitná kódová základňa a aktívne využívanie v komunite z neho robia silnú voľbu pre vývojárov, ktorí potrebujú kontext API a podporu generovania kódu.

MCP skóre