
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
Oxylabs MCP Server spája AI s webom, umožňuje spoľahlivú, štruktúrovanú extrakciu dát a obohatenie vašich AI workflow v reálnom čase.
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server je most medzi AI asistentmi a reálnym webom; poskytuje jednotné API na doručovanie čistých, štruktúrovaných dát z akejkoľvek stránky. Integráciou do MCP ekosystému umožňuje tento server AI modelom a agentom prístup, dopytovanie a využitie externých dátových zdrojov na požiadanie. To umožňuje úlohy ako automatizovaná webová extrakcia dát, obohatenie AI workflow o aktuálne informácie a zjednodušený prístup k webovému obsahu pre veľké jazykové modely. Oxylabs MCP Server je navrhnutý tak, aby zlepšil vývojárske workflow umožnením bezproblémovej interakcie medzi AI klientmi a webom, čo je cenné pre vývojárov, ktorí potrebujú programatický prístup k komplexným, aktuálnym dátam.
V dostupnom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne prompt šablóny.
V dostupnom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.
V dostupnom obsahu repozitára nie sú viditeľné definície server.py alebo nástrojov.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"oxylabs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oxylabs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oxylabs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oxylabs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpečenie API kľúčov:
Ukladajte citlivé API kľúče pomocou premenných prostredia. Príklad:
{
"mcpServers": {
"oxylabs-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"],
"env": {
"OXYLABS_API_KEY": "${OXYLABS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OXYLABS_API_KEY}"
}
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s vaším AI agentom:
Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"oxylabs-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “oxylabs-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad z README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nenájdené žiadne prompt šablóny |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú uvedené explicitné zdroje |
Zoznam nástrojov | ⛔ | Neviditeľné žiadne definície nástrojov |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Inštrukcie na nastavenie obsahujú príklad s env |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pre hodnot.) | ⛔ | Nespomenuté |
Podpora roots | ⛔ | Nespomenuté |
Medzi prehľadom a dostupnými detailmi poskytuje Oxylabs MCP Server dobre zdokumentované inštrukcie na nastavenie a jasný prehľad, ale chýbajú podrobnosti o promptoch, zdrojoch a nástrojoch v poskytnutých súboroch.
Oxylabs MCP Server je profesionálne spracovaný a ľahko nastaviteľný, s dôveryhodnou licenciou a dobrou dokumentáciou. Avšak, absencia viditeľných prompt šablón, definícií zdrojov a popisov nástrojov znižuje jeho informatívnosť pre vývojárov, ktorí chcú poznať jeho kompletné možnosti hneď po vybalení. Na základe vyššie uvedeného by sme tento MCP server ohodnotili na 4/10 za úplnosť a pripravenosť pre vývojárov, hlavne kvôli chýbajúcim technickým detailom.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet fork-ov | 10 |
Počet hviezdičiek | 39 |
Oxylabs MCP Server je middleware, ktorý umožňuje AI agentom získavať štruktúrované, aktuálne dáta z akejkoľvek webstránky a poskytuje čisté dáta pre automatizáciu, výskum a obohatenie pracovných tokov.
Kľúčové prípady použitia zahŕňajú extrakciu webových dát, obohatenie AI workflow, trhovú inteligenciu, agregáciu obsahu a automatizáciu výskumu.
Ukladajte svoje API kľúče ako premenné prostredia a odkazujte na ne v konfigurácii MCP servera, aby ste zaistili, že citlivé údaje nebudú vystavené v kóde.
Áno. Pridajte MCP komponent do FlowHunt, nakonfigurujte ho s údajmi Oxylabs MCP a vaši AI agenti získajú prístup k aktuálnym webovým dátam.
Žiadne prompt šablóny ani definície nástrojov nie sú viditeľné v aktuálnom obsahu repozitára; server poskytuje most a inštrukcie na nastavenie.
MCP server získava hodnotenie 4/10 za úplnosť a pripravenosť pre vývojárov, má dobrú dokumentáciu na nastavenie, ale chýbajú mu podrobnosti o promptoch a nástrojoch.
Odomknite webové dáta v reálnom čase pre vašich AI agentov a posuňte svoju automatizáciu vďaka Oxylabs MCP Server.
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
ModelContextProtocol (MCP) Server slúži ako most medzi AI agentmi a externými zdrojmi dát, API a službami, čo používateľom FlowHunt umožňuje vytvárať kontextovo...
Axiom MCP Server spája AI asistentov s dátovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálnom čase, objavovanie datasetov a automatizáciu analytiky. Prineste v...