Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server spája AI s webom, umožňuje spoľahlivú, štruktúrovanú extrakciu dát a obohatenie vašich AI workflow v reálnom čase.

Oxylabs MCP Server

Čo robí “Oxylabs” MCP Server?

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server je most medzi AI asistentmi a reálnym webom; poskytuje jednotné API na doručovanie čistých, štruktúrovaných dát z akejkoľvek stránky. Integráciou do MCP ekosystému umožňuje tento server AI modelom a agentom prístup, dopytovanie a využitie externých dátových zdrojov na požiadanie. To umožňuje úlohy ako automatizovaná webová extrakcia dát, obohatenie AI workflow o aktuálne informácie a zjednodušený prístup k webovému obsahu pre veľké jazykové modely. Oxylabs MCP Server je navrhnutý tak, aby zlepšil vývojárske workflow umožnením bezproblémovej interakcie medzi AI klientmi a webom, čo je cenné pre vývojárov, ktorí potrebujú programatický prístup k komplexným, aktuálnym dátam.

Zoznam promptov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú viditeľné definície server.py alebo nástrojov.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Webová extrakcia dát: Umožňuje vývojárom získavať štruktúrované dáta z takmer akejkoľvek webstránky, čím automatizuje zber dát pre výskum, analytiku alebo monitoring.
  • Obohatenie AI workflow: Umožňuje AI asistentom doplniť odpovede o aktuálne webové dáta, čím zvyšuje presnosť a relevantnosť v úlohách ako zákaznícka podpora alebo generovanie obsahu.
  • Trhová inteligencia: Uľahčuje zber cien konkurencie, produktových ponúk a trendov v odvetví pre obchodných a dátových analytikov.
  • Agregácia obsahu: Poháňa agregátorové platformy získavaním, normalizáciou a poskytovaním obsahu z viacerých online kanálov pre správy, blogy alebo fóra.
  • Automatizácia výskumu: Pomáha výskumníkom programovo zhromažďovať veľké datasety z webu a podporuje dátovo orientované poznatky a štúdie.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že sú splnené predpoklady (Node.js, atď.).
  2. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor (napr. windsurf.config.json).
  3. Pridajte Oxylabs MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte nastavenie skontrolovaním stavu MCP servera vo Windsurf.

Claude

  1. Potvrďte požiadavky platformy Claude.
  2. Otvorte príslušný konfiguračný súbor Claude.
  3. Pridajte konfiguráciu Oxylabs MCP Servera:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Claude.
  5. Potvrďte, že server je aktívny a dostupný.

Cursor

  1. Nainštalujte požadované závislosti (Node.js, atď.).
  2. Otvorte konfiguračný súbor pre Cursor.
  3. Vložte nasledujúcu definíciu MCP servera:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
  5. Skontrolujte pripojenie MCP servera v rozhraní Cursor.

Cline

  1. Uistite sa, že sú nainštalované systémové predpoklady.
  2. Upraviť súbor konfigurácie Cline.
  3. Pridajte položku MCP servera:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
  5. Overte, či Oxylabs MCP Server beží v Cline.

Zabezpečenie API kľúčov:
Ukladajte citlivé API kľúče pomocou premenných prostredia. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"],
      "env": {
        "OXYLABS_API_KEY": "${OXYLABS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OXYLABS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s vaším AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "oxylabs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “oxylabs-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPrehľad z README.md
Zoznam promptovNenájdené žiadne prompt šablóny
Zoznam zdrojovNie sú uvedené explicitné zdroje
Zoznam nástrojovNeviditeľné žiadne definície nástrojov
Zabezpečenie API kľúčovInštrukcie na nastavenie obsahujú príklad s env
Podpora vzorkovania (menej dôležité pre hodnot.)Nespomenuté
Podpora rootsNespomenuté

Medzi prehľadom a dostupnými detailmi poskytuje Oxylabs MCP Server dobre zdokumentované inštrukcie na nastavenie a jasný prehľad, ale chýbajú podrobnosti o promptoch, zdrojoch a nástrojoch v poskytnutých súboroch.

Náš názor

Oxylabs MCP Server je profesionálne spracovaný a ľahko nastaviteľný, s dôveryhodnou licenciou a dobrou dokumentáciou. Avšak, absencia viditeľných prompt šablón, definícií zdrojov a popisov nástrojov znižuje jeho informatívnosť pre vývojárov, ktorí chcú poznať jeho kompletné možnosti hneď po vybalení. Na základe vyššie uvedeného by sme tento MCP server ohodnotili na 4/10 za úplnosť a pripravenosť pre vývojárov, hlavne kvôli chýbajúcim technickým detailom.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov10
Počet hviezdičiek39

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Oxylabs MCP Server?

Oxylabs MCP Server je middleware, ktorý umožňuje AI agentom získavať štruktúrované, aktuálne dáta z akejkoľvek webstránky a poskytuje čisté dáta pre automatizáciu, výskum a obohatenie pracovných tokov.

Aké sú hlavné prípady použitia?

Kľúčové prípady použitia zahŕňajú extrakciu webových dát, obohatenie AI workflow, trhovú inteligenciu, agregáciu obsahu a automatizáciu výskumu.

Ako zabezpečím svoje API kľúče pri nastavovaní?

Ukladajte svoje API kľúče ako premenné prostredia a odkazujte na ne v konfigurácii MCP servera, aby ste zaistili, že citlivé údaje nebudú vystavené v kóde.

Môžem použiť Oxylabs MCP s FlowHunt?

Áno. Pridajte MCP komponent do FlowHunt, nakonfigurujte ho s údajmi Oxylabs MCP a vaši AI agenti získajú prístup k aktuálnym webovým dátam.

Sú súčasťou prompt šablóny a MCP nástroje?

Žiadne prompt šablóny ani definície nástrojov nie sú viditeľné v aktuálnom obsahu repozitára; server poskytuje most a inštrukcie na nastavenie.

Aké je celkové hodnotenie?

MCP server získava hodnotenie 4/10 za úplnosť a pripravenosť pre vývojárov, má dobrú dokumentáciu na nastavenie, ale chýbajú mu podrobnosti o promptoch a nástrojoch.

Vyskúšajte Oxylabs MCP Server s FlowHunt

Odomknite webové dáta v reálnom čase pre vašich AI agentov a posuňte svoju automatizáciu vďaka Oxylabs MCP Server.

Zistiť viac

Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...

3 min čítania
AI MCP +4
Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera
Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera

Integrácia ModelContextProtocol (MCP) Servera

ModelContextProtocol (MCP) Server slúži ako most medzi AI agentmi a externými zdrojmi dát, API a službami, čo používateľom FlowHunt umožňuje vytvárať kontextovo...

3 min čítania
AI Integration +4
Axiom MCP Server
Axiom MCP Server

Axiom MCP Server

Axiom MCP Server spája AI asistentov s dátovou platformou Axiom, umožňuje dotazy APL v reálnom čase, objavovanie datasetov a automatizáciu analytiky. Prineste v...

4 min čítania
AI MCP Server +5