Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server spája AI s webom, umožňuje spoľahlivú, štruktúrovanú extrakciu dát a obohatenie vašich AI workflow v reálnom čase.

Oxylabs MCP Server

Čo robí “Oxylabs” MCP Server?

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server je most medzi AI asistentmi a reálnym webom; poskytuje jednotné API na doručovanie čistých, štruktúrovaných dát z akejkoľvek stránky. Integráciou do MCP ekosystému umožňuje tento server AI modelom a agentom prístup, dopytovanie a využitie externých dátových zdrojov na požiadanie. To umožňuje úlohy ako automatizovaná webová extrakcia dát, obohatenie AI workflow o aktuálne informácie a zjednodušený prístup k webovému obsahu pre veľké jazykové modely. Oxylabs MCP Server je navrhnutý tak, aby zlepšil vývojárske workflow umožnením bezproblémovej interakcie medzi AI klientmi a webom, čo je cenné pre vývojárov, ktorí potrebujú programatický prístup k komplexným, aktuálnym dátam.

Zoznam promptov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupnom obsahu repozitára nie sú viditeľné definície server.py alebo nástrojov.

Prípady použitia tohto MCP servera

  • Webová extrakcia dát: Umožňuje vývojárom získavať štruktúrované dáta z takmer akejkoľvek webstránky, čím automatizuje zber dát pre výskum, analytiku alebo monitoring.
  • Obohatenie AI workflow: Umožňuje AI asistentom doplniť odpovede o aktuálne webové dáta, čím zvyšuje presnosť a relevantnosť v úlohách ako zákaznícka podpora alebo generovanie obsahu.
  • Trhová inteligencia: Uľahčuje zber cien konkurencie, produktových ponúk a trendov v odvetví pre obchodných a dátových analytikov.
  • Agregácia obsahu: Poháňa agregátorové platformy získavaním, normalizáciou a poskytovaním obsahu z viacerých online kanálov pre správy, blogy alebo fóra.
  • Automatizácia výskumu: Pomáha výskumníkom programovo zhromažďovať veľké datasety z webu a podporuje dátovo orientované poznatky a štúdie.

Ako to nastaviť

Windsurf

  1. Uistite sa, že sú splnené predpoklady (Node.js, atď.).
  2. Vyhľadajte svoj konfiguračný súbor (napr. windsurf.config.json).
  3. Pridajte Oxylabs MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
  5. Overte nastavenie skontrolovaním stavu MCP servera vo Windsurf.

Claude

  1. Potvrďte požiadavky platformy Claude.
  2. Otvorte príslušný konfiguračný súbor Claude.
  3. Pridajte konfiguráciu Oxylabs MCP Servera:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a reštartujte Claude.
  5. Potvrďte, že server je aktívny a dostupný.

Cursor

  1. Nainštalujte požadované závislosti (Node.js, atď.).
  2. Otvorte konfiguračný súbor pre Cursor.
  3. Vložte nasledujúcu definíciu MCP servera:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.
  5. Skontrolujte pripojenie MCP servera v rozhraní Cursor.

Cline

  1. Uistite sa, že sú nainštalované systémové predpoklady.
  2. Upraviť súbor konfigurácie Cline.
  3. Pridajte položku MCP servera:
    {
      "mcpServers": {
        "oxylabs-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte súbor a reštartujte Cline.
  5. Overte, či Oxylabs MCP Server beží v Cline.

Zabezpečenie API kľúčov:
Ukladajte citlivé API kľúče pomocou premenných prostredia. Príklad:

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"],
      "env": {
        "OXYLABS_API_KEY": "${OXYLABS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OXYLABS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo flow-och

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do svojho flow a prepojením s vaším AI agentom:

FlowHunt MCP flow

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili panel konfigurácie. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte údaje vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "oxylabs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní je AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “oxylabs-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.


Prehľad

SekciaDostupnosťDetaily/Poznámky
PrehľadPrehľad z README.md
Zoznam promptovNenájdené žiadne prompt šablóny
Zoznam zdrojovNie sú uvedené explicitné zdroje
Zoznam nástrojovNeviditeľné žiadne definície nástrojov
Zabezpečenie API kľúčovInštrukcie na nastavenie obsahujú príklad s env
Podpora vzorkovania (menej dôležité pre hodnot.)Nespomenuté
Podpora rootsNespomenuté

Medzi prehľadom a dostupnými detailmi poskytuje Oxylabs MCP Server dobre zdokumentované inštrukcie na nastavenie a jasný prehľad, ale chýbajú podrobnosti o promptoch, zdrojoch a nástrojoch v poskytnutých súboroch.

Náš názor

Oxylabs MCP Server je profesionálne spracovaný a ľahko nastaviteľný, s dôveryhodnou licenciou a dobrou dokumentáciou. Avšak, absencia viditeľných prompt šablón, definícií zdrojov a popisov nástrojov znižuje jeho informatívnosť pre vývojárov, ktorí chcú poznať jeho kompletné možnosti hneď po vybalení. Na základe vyššie uvedeného by sme tento MCP server ohodnotili na 4/10 za úplnosť a pripravenosť pre vývojárov, hlavne kvôli chýbajúcim technickým detailom.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má aspoň jeden nástroj
Počet fork-ov10
Počet hviezdičiek39

Najčastejšie kladené otázky

Čo je Oxylabs MCP Server?

Oxylabs MCP Server je middleware, ktorý umožňuje AI agentom získavať štruktúrované, aktuálne dáta z akejkoľvek webstránky a poskytuje čisté dáta pre automatizáciu, výskum a obohatenie pracovných tokov.

Aké sú hlavné prípady použitia?

Kľúčové prípady použitia zahŕňajú extrakciu webových dát, obohatenie AI workflow, trhovú inteligenciu, agregáciu obsahu a automatizáciu výskumu.

Ako zabezpečím svoje API kľúče pri nastavovaní?

Ukladajte svoje API kľúče ako premenné prostredia a odkazujte na ne v konfigurácii MCP servera, aby ste zaistili, že citlivé údaje nebudú vystavené v kóde.

Môžem použiť Oxylabs MCP s FlowHunt?

Áno. Pridajte MCP komponent do FlowHunt, nakonfigurujte ho s údajmi Oxylabs MCP a vaši AI agenti získajú prístup k aktuálnym webovým dátam.

Sú súčasťou prompt šablóny a MCP nástroje?

Žiadne prompt šablóny ani definície nástrojov nie sú viditeľné v aktuálnom obsahu repozitára; server poskytuje most a inštrukcie na nastavenie.

Aké je celkové hodnotenie?

MCP server získava hodnotenie 4/10 za úplnosť a pripravenosť pre vývojárov, má dobrú dokumentáciu na nastavenie, ale chýbajú mu podrobnosti o promptoch a nástrojoch.

Vyskúšajte Oxylabs MCP Server s FlowHunt

Odomknite webové dáta v reálnom čase pre vašich AI agentov a posuňte svoju automatizáciu vďaka Oxylabs MCP Server.

Zistiť viac