Placid.app MCP Server

Čo robí “Placid.app” MCP Server?

Placid.app MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP) určená na integráciu s Placid.app API. Tento server funguje ako most, ktorý umožňuje AI asistentom a klientom vypísať dostupné dizajnové šablóny a generovať obrázkové či video kreatívy programovo. Sprístupnením výkonných šablónovacích a mediálnych funkcií Placid ako MCP nástrojov umožňuje plynulú kreatívnu automatizáciu v AI workflowoch. Vývojári môžu pomocou tohto servera automatizovať tvorbu marketingových médií, dynamicky plniť šablóny obsahom a spravovať dizajnové assety – pričom využívajú bezpečnú správu API tokenov a robustné ošetrenie chýb. Server poskytuje efektívny spôsob, ako priamo v LLM prostredí generovať vizuálne a video assety.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii alebo kóde nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii alebo kóde nie sú opísané žiadne explicitné zdroje.

Zoznam nástrojov

• placid_list_templates
  Vypíše dostupné Placid šablóny, s možnosťami filtrovania podľa collection ID, vlastných referenčných dát alebo tagov. Vracia podrobnosti šablóny vrátane názvu, ID, náhľadového obrázka, dostupných vrstiev a tagov.

Ďalšie nástroje (napr. na generovanie obrázkov/videí) sú naznačené funkciami, no nie sú explicitne zdokumentované v README ani v ukážkach kódu.

Príklady využitia tohto MCP servera

• Automatizovaná tvorba marketingového obsahu
  Vývojári môžu automatizovať tvorbu značkových obrázkov a videí pre kampane programovým vypĺňaním šablón detailmi a assetmi.
• Dynamická tvorba vizuálov na sociálne siete
  Rýchle generovanie zdieľateľných vizuálov na sociálne siete s aktuálnym obsahom a knižnicami šablón, čo zjednodušuje obsahové pipeline.
• Personalizovaná kreatívna produkcia
  Vytvárajte personalizované videá alebo obrázky pre používateľov zlúčením používateľských dát s dizajnovými šablónami – ideálne pre e-mailové kampane alebo produktové odporúčania.
• Správa a prehliadanie šablón
  Vypisujte a prehliadajte dostupné Placid šablóny, filtrujte podľa tagov alebo kolekcií a vyberajte najvhodnejšiu na danú kreatívnu úlohu.
• Integrácia do dizajnových AI nástrojov poháňaných LLM
  Využite server ako backend pre AI asistentov alebo LLM aplikácie, ktoré potrebujú generovať a navrhovať kreatívy na počkanie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na systéme nainštalovaný Node.js (v18+).
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte Placid MCP Server týmto JSON úryvkom:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží a je dostupný.

Claude

1. Nainštalujte Node.js (v18+), ak ešte nie je.
2. Použite odporúčaný príkaz na inštaláciu:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. Alebo ručne aktualizujte nastavenia Claude Desktop týmto spôsobom:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte nastavenia a reštartujte Claude.
5. Overte dostupnosť Placid MCP Servera.

Cursor

1. Uistite sa, že je nainštalovaný Node.js (v18+).
2. Otvorte konfiguračný súbor Cursor.
3. Vložte nasledujúce do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte pripojenie k serveru.

Cline

1. Ak treba, nainštalujte Node.js (v18+).
2. Upravte konfiguračný súbor Cline tak, aby obsahoval:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. Uložte súbor a reštartujte Cline.
4. Skontrolujte, že je Placid MCP Server registrovaný.

Zabezpečenie API kľúčov

Vždy používajte environmentálne premenné pre bezpečné uloženie API kľúčov v konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // ďalšie možnosti konfigurácie, ak sú potrebné
      }
    }
  }
}

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt pracovného toku začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “placid” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe dostupných informácií Placid.app MCP server ponúka zameraný, praktický nástroj pre kreatívnu automatizáciu, ale chýba mu detailná dokumentácia o zdrojoch, promptoch a pokročilých MCP funkciách ako sampling alebo roots.

Náš názor

Tento MCP server je vhodný pre tímy, ktoré potrebujú kreatívnu automatizáciu a správu šablón s LLM integráciou. Dokumentácia je zrozumiteľná na nastavenie, no chýbajú v nej podrobnosti o promptoch, zdrojoch a pokročilých MCP funkciách. Celkovo je funkčný a spoľahlivý pre svoj účel, no nie je tak bohatý na funkcie ako niektoré alternatívy.

MCP skóre

Hodnotenie: 6/10
Projekt je praktický a open source, s jasným postupom nastavenia a aspoň jedným funkčným nástrojom, no prospela by mu rozsiahlejšia dokumentácia a pokročilé MCP funkcie.