Qwen Max MCP Server

Čo robí “Qwen Max” MCP Server?

Qwen Max MCP Server je implementácia Model Context Protocolu (MCP) určená na prepojenie jazykového modelu Qwen Max s externými klientmi, ako sú AI asistenti a vývojárske nástroje. Server funguje ako most a umožňuje bezproblémovú integráciu modelov série Qwen do pracovných postupov, ktoré vyžadujú pokročilé porozumenie a generovanie jazyka. Zjednodušuje vývoj tým, že umožňuje úlohy ako inferencia s veľkým kontextom, viacstupňové uvažovanie a komplexné interakcie s promptami. Je postavený na Node.js/TypeScript pre maximálnu stabilitu a kompatibilitu, server je obzvlášť vhodný na použitie s Claude Desktop a podporuje bezpečné, škálovateľné nasadenia. S podporou viacerých variantov Qwen modelov optimalizuje výkon aj náklady, vďaka čomu je univerzálnym riešením pre projekty vyžadujúce robustné schopnosti jazykových modelov.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené ani popísané žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári nie sú zdokumentované žiadne explicitné MCP resource primitíva.

Zoznam nástrojov

V repozitári sa nenachádzajú ani nie sú popísané žiadne explicitné nástroje alebo „server.py“ (alebo ekvivalentný súbor so zoznamom spustiteľných nástrojov).

Príklady použitia tohto MCP servera

• Chat a inferencia s veľkým kontextom: Umožňuje aplikáciám komunikovať s modelom Qwen Max, ktorý podporuje kontextové okno až do 32 768 tokenov, ideálne na sumarizáciu dokumentov, analýzu kódu alebo viacstupňové uvažovanie.
• Experimentovanie a hodnotenie modelov: Vývojári môžu porovnávať a testovať rôzne modely série Qwen (Max, Plus, Turbo) cez jednotné MCP rozhranie a vybrať najvhodnejší pre svoje použitie.
• Bezproblémová integrácia s Claude Desktop: Server je navrhnutý na okamžitú kompatibilitu s Claude Desktop, poskytuje stabilný a spoľahlivý pracovný postup pre AI produktivitu.
• Prístup k jazykovému modelu cez API: Umožňuje vývojárom bezpečne sprístupniť schopnosti Qwen modelov ako službu, vhodné na tvorbu chatbotov, asistentov alebo automatizačných skriptov, ktoré vyžadujú robustné porozumenie jazyka.
• Správa nákladov na tokeny: Vďaka jasnej dokumentácii cien a voľných kvót môžu organizácie efektívne riadiť spotrebu tokenov pri rozsiahlych nasadeniach.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalovaný Node.js (v18+) a npm.
2. Nainštalujte MCP server balík:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client windsurf
   

3. Vyhľadajte konfiguračný súbor Windsurf a pridajte konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že sa server zobrazuje vo Windsurf UI.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Claude

1. Nainštalujte Node.js (v18+) a npm.
2. Použite Smithery na inštaláciu pre Claude Desktop:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client claude
   

3. Upravte konfiguráciu Claude Desktop tak, aby obsahovala:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Reštartujte Claude Desktop.
5. Overte, že MCP server beží.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Cursor

1. Nainštalujte Node.js a npm.
2. V termináli zadajte:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cursor
   

3. Aktualizujte konfiguráciu Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Reštartujte Cursor.
5. Skontrolujte, že je server uvedený.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Cline

1. Nainštalujte Node.js a npm.
2. Spustite inštalačný príkaz:

   npx -y @smithery/cli install @66julienmartin/mcp-server-qwen_max --client cline
   

3. Pridajte server do konfiguračného súboru Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "npx",
         "args": ["@66julienmartin/mcp-server-qwen_max", "start"]
       }
     ]
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Uistite sa, že MCP server v Cline funguje.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "env": {
    "DASHSCOPE_API_KEY": "<your_api_key>"
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a prepojte ho s vaším AI agentom:

Kliknite na MCP komponent, aby ste otvorili konfiguračný panel. V systémovej MCP konfigurácii vložte podrobnosti o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "qwen-max": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “qwen-max” na skutočný názov vášho MCP servera (napr. “github-mcp”, “weather-api” atď.) a nahraďte URL adresou vášho MCP servera.

Prehľad

Na základe poskytnutých informácií je Qwen Max MCP Server dobre zdokumentovaný z hľadiska inštalácie a detailov o modeli, no v repozitári chýba explicitná dokumentácia či implementácia MCP zdrojov, nástrojov alebo šablón promptov. To obmedzuje jeho rozšíriteľnosť a okamžitú použiteľnosť pre pokročilé MCP funkcie.

Náš názor

Tento MCP server hodnotíme na 5/10. Napriek jasnej inštalácii a podpore modelov a projektu s otvoreným zdrojovým kódom s permisívnou licenciou, absencia zdokumentovaných nástrojov, zdrojov a šablón promptov znižuje jeho okamžitú hodnotu pre workflow závislé od plných možností MCP.

MCP skóre