Ramp MCP Server

Čo robí “Ramp” MCP Server?

Ramp MCP (Model Context Protocol) Server funguje ako most medzi AI asistentmi a finančnou dátovou platformou Ramp, čím rozširuje pracovné postupy pre vývojárov a AI agentov. Umožňuje externý prístup k Ramp Developer API, vďaka čomu je možné získavať, analyzovať a spracovávať finančné dáta ako transakcie, refundácie, faktúry a ďalšie. Server implementuje ETL pipeline a používa in-memory SQLite databázu pre efektívne spracovanie a analýzu dát veľkými jazykovými modelmi (LLM). Vystavením databázových operácií, priamym načítaním dát a nástrojmi na spracovanie dát umožňuje Ramp MCP AI klientom vykonávať vlastné dotazy, spravovať datasety a automatizovať finančné úlohy, pričom abstrahuje komplexnosť API a rešpektuje limity tokenov/vstupu.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii alebo kóde nie sú uvedené žiadne explicitné MCP „resourcy“. Server však poskytuje prístup k Ramp dátovým objektom ako:

• Transakcie
• Refundácie
• Faktúry
• Lokality
• Oddelenia
• Bankové účty
• Dodávatelia
• Bankové účty dodávateľov
• Subjekty
• Limity výdavkov
• Programy výdavkov
• Používatelia

Databázové nástroje

• process_data: Nastaví a spracuje dáta v dočasnej in-memory databáze na analýzu.
• execute_query: Spustí SQL dotazy nad in-memory databázou.
• clear_table: Vymaže dáta z tabuliek v in-memory databáze.

Nástroje na načítanie

• get_ramp_categories: Načíta kategórie z Ramp API.
• get_currencies: Načíta podporované meny.

Nástroje na nahrávanie

• load_transactions: Načíta dáta transakcií (vyžaduje rozsah transactions:read).
• load_reimbursements: Načíta dáta refundácií (vyžaduje reimbursements:read).
• load_bills: Načíta dáta faktúr (vyžaduje bills:read).
• load_locations: Načíta dáta lokalít (vyžaduje locations:read).
• load_departments: Načíta dáta oddelení (vyžaduje departments:read).
• load_bank_accounts: Načíta dáta bankových účtov (vyžaduje bank_accounts:read).
• load_vendors: Načíta dáta dodávateľov (vyžaduje vendors:read).
• load_vendor_bank_accounts: Načíta bankové účty dodávateľov (vyžaduje vendors:read).
• load_entities: Načíta dáta subjektov (vyžaduje entities:read).
• load_spend_limits: Načíta limity výdavkov (vyžaduje limits:read).
• load_spend_programs: Načíta programy výdavkov (vyžaduje spend_programs:read).
• load_users: Načíta dáta používateľov (vyžaduje users:read).

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Automatizovaná analýza finančných dát: Načítajte a spracujte transakcie, refundácie či faktúry pre analytiku alebo reportovanie.
• Automatizácia správy výdavkov: Dopytujte a upravujte dáta o limitoch, oddeleniach a používateľoch pre efektívnejšie schvaľovanie a kontrolu výdavkov.
• Integrácia vlastných pracovných postupov: Integrujte Ramp dáta s internými nástrojmi alebo dashboardmi cez agentov poháňaných LLM pre šité obchodné prehľady.
• Sledovanie dodávateľov a platieb: Načítajte a analyzujte informácie o dodávateľoch, bankových účtoch a platbách pre audit alebo účtovné procesy.
• Automatizácia auditu a kompliancie: Pomocou LLM programovo vyhľadávajte anomálie či trendy v Ramp datasetoch a znižujte manuálne kontroly.

Ako to nastaviť

Windsurf

Pre Windsurf neboli nájdené žiadne platformovo špecifické inštrukcie.

Claude

1. Naklonujte Ramp MCP repozitár do svojho počítača.
2. Nainštalujte uv ako správcu balíkov.
3. Upravte alebo vytvorte svoj claude_desktop_config.json v príslušnom adresári (typicky /Library/Application Support/Claude/).
4. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu pre Ramp MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "ramp-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<ABSOLÚTNA-CESTA-K>/ramp-mcp",
        "run",
        "ramp-mcp",
        "-s",
        "transactions:read,reimbursements:read"
      ],
      "env": {
        "RAMP_CLIENT_ID": "<CLIENT_ID>",
        "RAMP_CLIENT_SECRET": "<CLIENT_SECRET>",
        "RAMP_ENV": "<demo|qa|prd>"
      }
    }
  }
}

5. Uložte konfiguráciu a (re)štartujte Claude Desktop, aby načítal MCP server.

Zabezpečenie API kľúčov:
Použite environmentálne premenné, ako je uvedené v sekcii env vyššie, aby ste sa vyhli ukladaniu citlivých kľúčov priamo do kódu.

Cursor

Pre Cursor neboli nájdené žiadne platformovo špecifické inštrukcie.

Cline

Pre Cline neboli nájdené žiadne platformovo špecifické inštrukcie.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu pridajte MCP komponent do svojho flowu a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily svojho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "ramp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “ramp-mcp” na reálny názov vášho MCP servera a URL za vašu vlastnú MCP server URL.

Prehľad

Podpora roots: Nespomína sa

Podpora sampling-u: Nespomína sa

Náš názor

Ramp MCP je zameraný, dobre ohraničený MCP server pre finančné dátové pipeline a automatizáciu. Ponúka robustný súbor nástrojov na načítavanie, dopytovanie a správu dát, ale chýbajú mu explicitné definície promptov a resource, ako aj dokumentácia k roots/sampling. Nastavenie aj bezpečnostné praktiky sú kvalitné, no širšia platformová integrácia a pokročilé MCP funkcie nie sú rozpracované.
Celkovo ide o praktický, spoľahlivý MCP server pre použitie s Ramp API, ale nie o referenčnú implementáciu celého MCP špecifikácie.

MCP skóre