Redis Cloud API MCP Server

Čo robí MCP Server “Redis Cloud API”?

Redis Cloud API MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP), ktorá umožňuje AI asistentom a MCP klientom pracovať so zdrojmi Redis Cloud prostredníctvom prirodzeného jazyka. Ako most medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a Redis Cloud API umožňuje vývojárom spravovať účty, predplatné a databázy, monitorovať úlohy aj konfigurovať zdroje priamo vo svojich vývojárskych nástrojoch. Zvyšuje produktivitu automatizáciou zložitých cloudových úloh, ako je zriaďovanie databáz, kontrola stavu účtu či konfigurácia možností poskytovateľa, a tým robí operácie v Redis Cloud dostupnejšími a efektívnejšími pre vývojárov používajúcich AI workflow.

Zoznam promptov

V repozitári alebo dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

• Informácie o účte: Poskytuje aktuálne detaily účtu Redis Cloud vrátane spôsobov platby a konfigurácie.
• Dáta o predplatnom: Sprístupňuje údaje pre Pro aj Essential predplatné s podporou stránkovania a detailných dotazov.
• Moduly databázy: Zobrazuje dostupné Redis moduly a funkcie podporované na účte používateľa.
• Stav úloh: Vracia informácie o prebiehajúcich aj minulých úlohách, napríklad stav nasadenia alebo zmeny predplatného.

Zoznam nástrojov

• get_current_account: Získava podrobnosti o aktuálnom účte Redis Cloud.
• get_current_payment_methods: Zobrazí všetky spôsoby platby priradené k účtu.
• get_pro_subscriptions: Vypíše všetky Pro predplatné.
• create_pro_subscription: Vytvorí nové Pro predplatné s konfigurovateľnými možnosťami.
• get_essential_subscriptions: Vypíše všetky Essential predplatné (stránkované).
• get_essential_subscription_by_id: Získa informácie o konkrétnom Essential predplatnom.
• create_essential_subscription: Vytvorí nové Essential predplatné.
• delete_essential_subscription: Vymaže Essential predplatné.
• get_database_modules: Zobrazí Redis moduly a možnosti databázy.
• get_pro_plans_regions: Získa dostupné regióny naprieč cloudovými poskytovateľmi.
• get_essentials_plans: Zobrazí dostupné plány Essential predplatného.
• get_tasks: Vypíše všetky aktuálne úlohy.
• get_task_by_id: Získa detailné informácie o konkrétnej úlohe.

Použitia tohto MCP servera

• Správa účtov: Rýchle získavanie detailov účtu a platieb, čo zjednodušuje administratívu pre vývojárov.
• Životný cyklus predplatného: Automatizácia vytvárania, výpisu a mazania Pro a Essential predplatného, čím sa znižuje manuálna práca pri správe prostredia Redis Cloud.
• Zriaďovanie databázy: Umožňuje vývojárom vytvárať a konfigurovať nové Redis databázy, vrátane výberu modulov, perzistencie a siete, priamo z IDE alebo AI asistenta.
• Plánovanie cloudového poskytovateľa: Jednoduché zisťovanie dostupných regiónov, cien a sietí naprieč AWS, GCP a Azure, čo uľahčuje plánovanie nasadení a optimalizáciu zdrojov.
• Monitorovanie úloh: Sledovanie priebehu nasadení, zmien v predplatnom alebo aktualizácií vypísaním a dotazovaním úloh, čo zlepšuje prehľad a kontrolu nad cloudovými operáciami.

Ako ho nastaviť

Windsurf

Nie sú poskytnuté explicitné pokyny na nastavenie pre platformu Windsurf.

Claude

1. Zostavte balíček:

   npm run build
   

2. Otvorte nastavenia Claude Desktop a prejdite na kartu Developer (zapnite Developer Mode).
3. Kliknite na “Edit config” a otvorte claude_desktop_config.json.
4. Pridajte konfiguráciu MCP servera:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Claude Desktop, aby sa server aktivoval.

Zabezpečenie API kľúčov: Na zadávanie API kľúčov ako environmentálnych premenných použite sekciu env v konfigurácii.

Cursor

1. Zostavte balíček:

   npm run build
   

2. Otvorte Nastavenia Cursor, choďte na kartu MCP a kliknite na “Add new global MCP Server”.
3. Aktualizujte automaticky otvorený súbor mcp.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.

Zabezpečenie API kľúčov: Citlivé údaje zadávajte cez vlastnosť env.

Cline

Nie sú poskytnuté explicitné pokyny na nastavenie pre platformu Cline.

Ako používať tento MCP vo workflow

Použitie MCP vo FlowHunt

Ak chcete integrovať MCP servery do vášho FlowHunt workflow, začnite pridaním MCP komponentu do toku a pripojte ho k AI agentovi:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej konfigurácii MCP vložte detaily MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám. Nezabudnite “mcp-redis-cloud” nahradiť skutočným názvom vášho MCP servera a aktualizovať URL.

Prehľad

Podpora roots: Nespomenuté

Medzi týmito dvoma tabuľkami by som hodnotil Redis Cloud API MCP Server ako solídnych 7,5/10. Je dobre zdokumentovaný, funkčne bohatý a open source s jasným riešením API kľúčov, avšak chýbajú explicitné informácie o prompt šablónach, sampling, roots a nastavení pre Windsurf/Cline.

MCP skóre