
Integrácia Raindrop.io MCP Servera
Umožnite svojim AI agentom a LLM-om spravovať, vyhľadávať a kurátorovať záložky programovo pomocou Raindrop.io MCP Servera. Bezproblémovo organizujte a získavaj...
ShaderToy-MCP je MCP (Model Context Protocol) server navrhnutý na prepojenie AI asistentov so ShaderToy – populárnou stránkou na tvorbu, spúšťanie a zdieľanie GLSL shaderov. Prepojením LLM (Large Language Models) ako Claude so ShaderToy cez MCP umožňuje tento server AI dotazovať a čítať celé webové stránky ShaderToy, čím dokáže generovať a vylepšovať komplexné shadery nad rámec svojich samostatných schopností. Táto integrácia zlepšuje vývojový workflow pre shader umelcov aj AI vývojárov poskytovaním plynulého prístupu k obsahu ShaderToy a uľahčuje sofistikovanejšiu tvorbu, skúmanie aj zdieľanie shaderov.
V repozitári nie sú uvedené žiadne informácie o šablónach promptov.
V dostupných súboroch ani dokumentácii nie sú explicitné definície zdrojov.
V repozitári chýba explicitný zoznam nástrojov alebo súbor server.py s podrobnosťami o MCP nástrojoch.
.windsurf/config.json
.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
config.json
.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
cursor.config.json
vo svojom používateľskom adresári.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
.cline/config.json
.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
"env": {
"SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
}
}
}
}
Poznámka: Pre bezpečnosť ukladajte svoje API kľúče do environmentálnych premenných.
Použitie MCP vo FlowHunt
Ak chcete integrovať MCP servery do svojho FlowHunt workflowu, začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a prepojením s vaším AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej konfigurácie MCP zadajte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"shadertoy": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní je AI agent schopný tento MCP využívať ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “shadertoy” na skutočný názov vášho MCP servera a zadať vlastnú URL MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Prehľad nájdete v README.md |
Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú uvedené detaily o šablónach promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nenašli sa explicitné definície MCP zdrojov |
Zoznam nástrojov | ⛔ | V repozitári chýba explicitný zoznam/server.py |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad uvedený v inštrukciách k nastaveniu |
Podpora vzorkovania (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Zmienka o podpore vzorkovania chýba |
Na základe vyššie uvedeného ShaderToy-MCP ponúka jasný prehľad a návod na nastavenie, no chýba mu dokumentácia o šablónach promptov, nástrojoch a zdrojoch. Jeho hlavnou hodnotou je prepojenie LLM so ShaderToy, no výrazne by pomohlo rozšírenie dokumentácie a explicitná podpora MCP funkcií. Tento MCP server by som ohodnotil na 4/10 za všeobecnú užitočnosť a dokumentáciu.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet fork-ov | 3 |
Počet hviezdičiek | 21 |
ShaderToy MCP Server je most medzi AI asistentmi a ShaderToy, ktorý umožňuje AI dotazovať, generovať a zdieľať GLSL shadery prístupom k obsahu a komunite ShaderToy prostredníctvom Model Context Protocol.
Podporuje generovanie shaderov poháňané AI, ich skúmanie, asistenciu pri kreatívnom kódovaní a zdieľanie AI-vytvorených shaderov na ShaderToy – čím zlepšuje workflow shader umelcov a vývojárov.
Nie, aktuálna dokumentácia neobsahuje šablóny promptov ani explicitné MCP nástroje/zdroje.
Uložte svoje ShaderToy API kľúče do environmentálnych premenných a odkazujte na ne v MCP konfigurácii servera, aby ste ich chránili pred únikom do zdrojového kódu.
ShaderToy MCP Server má dobre zdokumentované nastavenie, no chýbajú šablóny promptov, nástroje a dokumentácia zdrojov. Získava 4/10 za všeobecnú užitočnosť a dokumentáciu MCP.
Posuňte svoje AI workflowy pri tvorbe, skúmaní a zdieľaní shaderov na novú úroveň integráciou ShaderToy MCP Servera do FlowHunt.
Umožnite svojim AI agentom a LLM-om spravovať, vyhľadávať a kurátorovať záložky programovo pomocou Raindrop.io MCP Servera. Bezproblémovo organizujte a získavaj...
LaunchDarkly MCP Server prepája AI asistentov a agentov s platformou LaunchDarkly na správu funkcií cez Model Context Protocol, čo umožňuje automatizovanú správ...
mcp-teams-server prináša funkcionalitu Microsoft Teams do FlowHunt cez Model Context Protocol (MCP), umožňuje AI asistentom čítať, vytvárať a odpovedať na správ...