
Discogs MCP Server
Discogs MCP Server umožňuje AI asistentom a vývojovým nástrojom bezproblémovo sa pripojiť k databáze hudby Discogs, čím poskytuje automatizovaný prístup k hudob...
Bezproblémovo prepojte FlowHunt AI workflowy so Spotify pre pokročilé prehrávanie hudby, vyhľadávanie, správu playlistov a fronty pomocou Spotify MCP Servera.
Spotify MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj navrhnutý na prepojenie AI asistentov, ako sú LLM, s rozsiahlym API Spotify. Ako sprostredkovateľ umožňuje AI workflowom ovládať prehrávanie v Spotify, vyhľadávať skladby, albumy, interpretov alebo playlisty, získavať podrobné informácie a spravovať užívateľské playlisty a fronty. Táto schopnosť umožňuje vývojárom a AI používateľom bezproblémovo integrovať hudobné dáta a ovládanie prehrávania do svojich aplikácií, automatizovať správu hudby, kurátorstvo a úlohy objavovania. Zefektívňuje vývojárske workflowy vďaka štandardizovanému prístupu k funkciám Spotify, čím uľahčuje tvorbu inteligentných agentov, ktorí dynamicky interagujú s hudobným obsahom.
V repozitári nie sú uvedené žiadne šablóny promptov.
V repozitári nie sú explicitne zdokumentované MCP zdroje.
Nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie špecifické pre Windsurf.
git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
:"spotify": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/spotify_mcp",
"run",
"spotify-mcp"
],
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
}
Nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie špecifické pre Cursor.
Nie sú poskytnuté žiadne inštrukcie špecifické pre Cline.
API poverenia sú uložené cez environmentálne premenné v konfiguračnom JSON súbore:
"env": {
"SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}
Použitie MCP v FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do vášho flowu a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent, čím otvoríte konfiguračný panel. V sekcii systémovej MCP konfigurácie zadajte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"spotify": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent využívať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “spotify” na skutočný názov vášho MCP servera a URL nahraďte vlastnou adresou MCP servera.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | |
Zoznam promptov | ⛔ | Neboli nájdené žiadne šablóny promptov |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Neboli nájdené explicitné zdroje |
Zoznam nástrojov | ✅ | Inferred from README feature list |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Cez env v JSON konfigurácii |
Sampling Support (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nie je spomenuté |
Spotify MCP server ponúka praktické možnosti hudobnej integrácie, s jasným nastavením pre Claude a komplexnou podporou nástrojov pre prehrávanie a vyhľadávanie. Absencia šablón promptov, explicitných zdrojov a podpory pre roots/sampling však znižuje jeho rozšíriteľnosť pre pokročilých MCP používateľov.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet fork-ov | 69 |
Počet hviezdičiek | 358 |
Umožňuje FlowHunt AI agentom a workflowom pripojiť sa k Spotify API kvôli ovládaniu prehrávania, vyhľadávaniu hudby, správe playlistov a fronty a prístupu k metadátam—automatizuje úlohy súvisiace s hudbou programovo.
Dostupné nástroje zahŕňajú Spustenie prehrávania, Pozastavenie prehrávania, Preskočenie prehrávania, Vyhľadávanie (skladby, albumy, interpreti, playlisty), Získanie informácií, Správu fronty a Správu playlistov.
Uložte svoje Spotify API poverenia ako environmentálne premenné v JSON konfigurácii MCP servera pod poľom 'env'. Nikdy nezverejňujte citlivé poverenia do version control systému.
Áno, FlowHunt môže používať MCP Server na vytváranie, aktualizáciu a správu Spotify playlistov, pričom podporuje automatizované odporúčania a správu playlistov priamo z vášho AI workflowu.
Predvolene nie sú poskytnuté žiadne šablóny promptov ani explicitné MCP zdroje. Všetka integrácia závisí od dostupnej sady nástrojov a vášho návrhu workflowu.
Automatizujte prehrávanie hudby a jej správu vo vašich AI workflowoch pripojením Spotify MCP Servera k FlowHunt.
Discogs MCP Server umožňuje AI asistentom a vývojovým nástrojom bezproblémovo sa pripojiť k databáze hudby Discogs, čím poskytuje automatizovaný prístup k hudob...
Integrujte FlowHunt s LiveAgent MCP Serverom a umožnite AI-riadenú automatizáciu helpdesk procesov vrátane správy tiketov, agentov, kontaktov a oddelení – to vš...
YouTube MCP Server umožňuje FlowHunt AI agentom programovo interagovať s YouTube, automatizovať video analytiku, získavanie prepisov, správu obsahu a ďalšie mož...