
Integrácia Telegram MCP Servera
Telegram MCP Server prepája API služby Telegram s AI asistentmi pomocou Model Context Protocolu, čo umožňuje automatizované pracovné toky pre správu správ, riad...
Integrujte Telegram s FlowHunt a MCP-kompatibilnými klientmi pre automatizované správy, správu chatov a AI workflowy.
Telegram MCP Server integruje silné možnosti platformy Telegram s Model Context Protocol (MCP), čím umožňuje AI asistentom a klientom programovateľnú interakciu s Telegramom. Využívaním knižnice Telethon tento server umožňuje komplexnú automatizáciu a správu chatov, správ, skupín a používateľských interakcií v Telegrame. Funguje ako most medzi AI agentmi a API Telegramu, vďaka čomu je možné vykonávať úlohy ako odosielanie správ, získavanie histórie chatov, správa skupín a ďalšie. Výrazne zlepšuje vývojárske workflowy zefektívnením komunikácie, umožnením automatizovaných odpovedí a poskytovaním nástrojov na dotazovanie či úpravu telegramových údajov priamo z AI nástrojov ako Claude, Cursor a ďalších MCP-kompatibilných klientov.
V dostupnej dokumentácii alebo v repozitári neboli uvedené žiadne šablóny výziev.
V dostupných súboroch ani README neboli explicitne zdokumentované MCP resource primitives.
Dokumentácia uvádza, že „každá hlavná funkcia Telegram/Telethon je dostupná ako nástroj“, no explicitne je spomenutý iba get_chats. Kompletný zoznam nástrojov nie je v dokumentácii uvedený.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
telegram-mcp
beží.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
telegram-mcp
.{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "telegram-mcp",
"args": ["serve"],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "<your_api_id>",
"TELEGRAM_API_HASH": "<your_api_hash>",
"TELEGRAM_SESSION_STRING": "<your_session_string>"
}
}
}
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a prepojte ho s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
"telegram-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť “telegram-mcp” na reálny názov vášho MCP servera a URL na vašu vlastnú MCP server URL.
Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Prehľad | ✅ | Popisuje Telegram-MCP ako premostenie Telegramu s MCP pre AI automatizáciu. |
Zoznam šablón výziev | ⛔ | Nie sú zdokumentované žiadne šablóny výziev. |
Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú explicitne zdokumentované MCP zdroje. |
Zoznam nástrojov | ✅ | get_chats je explicitne spomenutý; ostatné sú implicitné, ale nie uvedené. |
Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | Príklad konfigurácie s API kľúčmi je uvedený. |
Sampling podpora (menej podstatné) | ⛔ | Nie je zmienka o sampling podpore. |
Podpora roots: Nie je explicitne uvedená
Sampling podpora: Nie je explicitne uvedená
Telegram MCP Server by som hodnotil na 6/10. Funkčne je robustný s jasnými inštrukciami na nastavenie a bezpečnosť, no chýba dokumentácia k šablónam výziev, explicitným zdrojom a úplnému zoznamu nástrojov, čo sú dôležité prvky pre pokročilú MCP integráciu a transparentnosť.
Má LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Má aspoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forkov | 73 |
Počet Hviezdičiek | 190 |
Telegram MCP Server slúži ako most medzi Telegramom a AI nástrojmi, umožňuje programovateľné ovládanie chatov, správ, skupín a používateľov pomocou Model Context Protocol (MCP). Umožňuje automatizáciu, analýzu chatov a správu skupín z klientov ako Claude, Cursor a FlowHunt.
Podporované sú všetky hlavné funkcie Telegramu a Telethonu vrátane odosielania správ, získavania histórie chatov, správy skupín a ďalších. Jediným výslovne zdokumentovaným nástrojom je get_chats, no mnohé ďalšie schopnosti sú implicitne dostupné.
Telegram API prihlasovacie údaje (API ID, API Hash a Session String) uložte ako environmentálne premenné v konfigurácii MCP servera, aby ste ich zabezpečili a neukladali do zdrojového kódu.
Automatizované správy, analýza chatov, správa skupín, prevádzka Telegram botov a extrakcia údajov z Telegramu pre integráciu s externými systémami.
Pridajte MCP komponent do vášho flowu, potom nakonfigurujte MCP údaje vo formáte JSON v systémovej MCP konfigurácii, kde určíte URL a nastavenia vášho Telegram MCP servera. Takto môžu AI agenti pristupovať k Telegramu cez MCP rozhranie.
Automatizujte, analyzujte a spravujte Telegram chaty s jednoducho nastaviteľným Telegram MCP Serverom od FlowHunt. Umožnite plynulé AI workflowy a integrácie.
Telegram MCP Server prepája API služby Telegram s AI asistentmi pomocou Model Context Protocolu, čo umožňuje automatizované pracovné toky pre správu správ, riad...
Twilio MCP Server prepája AI asistentov s Twilio API, čo umožňuje automatizované SMS, hovory a správu zdrojov v rámci FlowHunt a ďalších AI workflowov. Zjednodu...
Discord MCP Server prepája AI asistentov s Discordom, umožňuje automatizované spravovanie servera, automatizáciu správ a integráciu s externými API prostredníct...