ARES MCP-server

Vad gör ARES MCP-servern?

ARES MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server som ger sömlös åtkomst till det tjeckiska ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) API, vilket fungerar som det officiella företagsregistret i Tjeckien. Denna server gör det möjligt för AI-assistenter att programmatiskt interagera med företagsdata från ARES, vilket möjliggör arbetsflöden såsom att söka företag efter namn, hämta detaljerad företagsinformation via IČO (företags-ID), validera företags-ID samt söka inom specifika register. Genom att integrera med externa system och exponera dessa funktioner via MCP-protokollet effektiviserar ARES MCP-servern arbetsuppgifter relaterade till företagsregisterfrågor och ökar utvecklarens produktivitet, särskilt för dem som bygger AI-agenter, automationer eller BI-verktyg som kräver uppdaterad tjeckisk företagsdata.

Verktygslista

Användningsområden för denna MCP-server

• Sökning av företagsdata: Sök och hämta uppdaterad information om tjeckiska företag för due diligence, onboarding eller forskning.
• Företagsvalidering: Automatisera arbetsflöden som kräver validering av företags IČO-nummer för att säkerställa dataintegritet.
• Registerutforskning: Låt AI-agenter söka i specifika register, såsom handels- eller offentliga register, för juridiska eller regelefterlevnadskontroller.
• Filtrerad affärsanalys: Använd avancerade filter (juridisk form, CZ-NACE-koder, etc.) för att skapa riktade affärsrapporter eller marknadsundersökningar.
• Integration i AI-arbetsflöden: Förse AI-assistenter, chattbottar eller RPA-bottar med realtidsåtkomst till tjeckisk företagsregisterdata för processautomation.

Så här sätter du upp den

Windsurf

1. Kontrollera att Python 3.8+ och pip är installerade.
2. Klona repot:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
4. Lägg till ARES MCP-servern i din mcpServers-konfigurationssektion:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Windsurf för att tillämpa ändringarna.

Claude

1. Installera Python 3.8+ och pip.
2. Klona och installera servern:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Redigera konfigurationsfilen för Claude Desktop.
4. Infoga följande JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Starta om Claude Desktop.

Cursor

1. Kontrollera att Python 3.8+ och pip är installerade.
2. Klona och konfigurera servern:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Öppna Cursor-konfigurationen.
4. Lägg till servern:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cursor.

Cline

1. Kontrollera att du har Python 3.8+ och pip.
2. Konfigurera servern:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Redigera Clines konfigurationsfil.
4. Lägg till följande:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cline.

Säkra API-nycklar

Om autentisering eller API-nycklar behövs, följ detta mönster i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Byt ut "API_KEY" mot ditt faktiska miljövariabelnamn vid behov.

Så använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra "ares" till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt:
ARES MCP-servern erbjuder en tydlig och användbar implementation för åtkomst till tjeckisk företagsregisterdata, och dokumentationen täcker installation och tillgängliga funktioner väl. Bristen på explicita promptmallar, resurslistor och avancerade MCP-funktioner (rötter, sampling) begränsar dock dess utbyggbarhet för mer komplexa agentflöden.

MCP-betyg

Totalbetyg: 6/10 (Gedigen fokuserad implementation och dokumentation, men saknar utbyggbarhet och community-engagemang.)