Vad gör “Phoenix” MCP-servern?

Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server är utformad för att koppla AI-assistenter till externa datakällor och tjänster, vilket möjliggör avancerade utvecklingsflöden. Genom att använda MCP-standarden fungerar Phoenix som en brygga mellan AI-modeller och externa resurser som API:er, databaser eller filsystem. Denna integration gör det möjligt för AI-assistenter att utföra uppgifter som att göra databasfrågor, hantera filer eller interagera med API:er, vilket i slutändan effektiviserar utveckling, felsökning och drift för AI-centrerade applikationer. Phoenix MCP-serverns modulära design gör det enkelt för utvecklare att exponera resurser och verktyg för LLM-drivna arbetsflöden, vilket ökar både automatisering och flexibilitet över olika ingenjörsuppgifter.

Lista över promptar

Inga promptmallar hittades i de tillhandahållna filerna eller dokumentationen.

Lista över resurser

Inga resurser hittades i de tillhandahållna filerna eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga verktyg identifierades i server.py eller motsvarande startfil för denna MCP-server.

Användningsområden för denna MCP-server

Inga specifika användningsfall dokumenterades eller refererades i de tillhandahållna filerna eller dokumentationen.

Hur sätter man upp den

Windsurf

1. Se till att du har Node.js installerat.
2. Öppna din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till Phoenix MCP-servern i mcpServers-konfigurationssektionen.
4. Spara dina ändringar och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att MCP-servern är igång och tillgänglig.

Exempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Installera Node.js om det inte redan finns.
2. Leta upp Claude-konfigurationsfilen.
3. Lägg till Phoenix MCP-servern under mcpServers-sektionen.
4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta MCP-serverns anslutning.

Exempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Säkerställ att Node.js är installerat.
2. Redigera Cursor-konfigurationsfilen.
3. Inkludera Phoenix MCP-servern i mcpServers-posten.
4. Spara dina ändringar och starta om Cursor.
5. Testa tillgängligheten för MCP-endpointen.

Exempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Installera Node.js om det inte redan är gjort.
2. Hitta konfigurationsfilen för Cline.
3. Lägg till Phoenix MCP-server under mcpServers.
4. Spara och starta om Cline.
5. Säkerställ att MCP-servern är igång.

Exempel på JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Säkra API-nycklar: Spara känsliga API-nycklar eller uppgifter med hjälp av miljövariabler. Referera till dem i din konfiguration enligt exemplet nedan:

Exempel på JSON med miljövariabel:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Hur man använder denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut "phoenix-mcp" mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med adressen till din MCP-server.

Översikt

Baserat på tillgänglig information saknar “phoenix-mcp”-repo:t dokumentation om promptmallar, resurser, verktyg eller användningsfall. Installationsinstruktionerna är generiska och det finns inga bevis för sampling- eller roots-stöd. Repo:t verkar befinna sig i ett tidigt eller odokumenterat stadium för MCP-funktioner.

MCP-poäng

Sammantaget, baserat på dokumentationens fullständighet och tillgängliga MCP-funktioner, får Phoenix MCP-servern 2/10.