
Bitrise MCP-serverintegration
Bitrise MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Bitrise-plattformen och möjliggör säker, programmatisk åtkomst till Bitrise API:er för smid...
Asgardeo MCP-servern kopplar samman dina AI-agenter med Asgardeos identitetsplattform, vilket gör applikationshantering och autentiseringsflöden sömlösa och tillgängliga via konversations-AI.
Asgardeo MCP-servern kopplar AI-assistenter till din Asgardeo-organisation, vilket möjliggör hantering av konfigurationer och interaktion med din identitetsplattform via naturligt språk genom LLM-verktyg. Den fungerar som en brygga mellan AI-agenter och Asgardeo API:er och gör det möjligt att lista applikationer, skapa eller konfigurera dem samt hämta applikationsdetaljer. Denna integration effektiviserar arbetsflöden för identitets- och åtkomsthantering för utvecklare, gör komplexa operationer tillgängliga genom enkla, konversationella kommandon och tillför automatisering och effektivitet i hanteringen av autentisering, auktorisering och användarflöden inom Asgardeo-ekosystemet.
Inga promptmallar nämns uttryckligen i repositoryts dokumentation eller kod.
Inga explicita MCP-resurser listas i repositoryts dokumentation eller kod.
Applikationsinventering & hantering
Lista enkelt alla applikationer i din Asgardeo-organisation och gör det enkelt att hantera inventarier och hålla ordning.
Automatiserad applikationsskapande
Automatisera uppsättningen av nya applikationer (webb, mobil, m2m) och deras integration med Asgardeo-autentisering, vilket minskar manuella konfigurationssteg.
Hämtning av applikationsdetaljer
Hämta snabbt detaljerad konfiguration för specifika applikationer, vilket stödjer felsökning och revisionsflöden.
Anpassad konfiguration av inloggningsflöden
Använd naturligt språk för att anpassa användares autentiseringsflöden, vilket gör avancerade konfigurationer tillgängliga även för icke-experter.
Inga instruktioner eller JSON-exempel ges för Windsurf.
git clone <repository-url>
go mod tidy
go build -o asgardeo-mcp
"mcp": {
"servers": {
"asgardeo-mcp-server": {
"type": "stdio",
"command": "<absolut sökväg till asgardeo-mcp-exekverbar fil>",
"args": [],
"env": {
"ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo organisation>",
"ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<klient-ID>",
"ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<klienthemlighet>"
}
}
}
}
Inga instruktioner eller JSON-exempel ges för Cursor.
Inga instruktioner eller JSON-exempel ges för Cline.
API-nycklar och klienthemligheter skickas via miljövariabler i env
-objektet i din MCP-konfiguration.
Exempel:
"env": {
"ASGARDEO_BASE_URL" : "https://api.asgardeo.io/t/<asgardeo organisation>",
"ASGARDEO_CLIENT_ID" : "<klient-ID>",
"ASGARDEO_CLIENT_SECRET" : "<klienthemlighet>"
}
Använda MCP i FlowHunt
För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde börjar du med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:
Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:
{
"asgardeo-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att ändra “asgardeo-mcp-server” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tillgänglighet | Detaljer/Noteringar |
---|---|---|
Översikt | ✅ | |
Lista över prompter | ⛔ | Inga promptmallar hittades i dokumentationen eller koden |
Lista över resurser | ⛔ | Inga resurser beskrivna |
Lista över verktyg | ✅ | Fyra huvudverktyg dokumenterade i användningsfallen |
Säker hantering av API-nycklar | ✅ | Använder miljövariabler i konfigurationen |
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering) | ⛔ | Ingen explicit nämning |
Roots-stöd | Sampling-stöd |
---|---|
⛔ | ⛔ |
Baserat på tillgänglig dokumentation och funktionalitet erbjuder Asgardeo MCP-servern användbar integration för identitetshantering men saknar standardiserade MCP-promptmallar, resurs-exponering och explicit stöd för Roots och Sampling. Dokumentationen är tydlig för Claude-uppsättning, men inte för andra plattformar. Sammantaget skulle denna MCP-server få 5/10 i fullständighet och nytta för generella MCP-arbetsflöden. Förbättringar skulle inkludera fler resursdefinitioner, promptmallar och explicit Roots/Sampling-stöd.
Har en LICENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktyg | ✅ |
Antal forkar | 5 |
Antal stjärnor | 3 |
Asgardeo MCP-servern kopplar FlowHunt AI-agenter med din Asgardeo-organisation, vilket möjliggör hantering av applikationer, autentiseringsflöden och identitetsoperationer direkt via LLM-drivna verktyg med naturligt språk.
Dokumentationen ger detaljerad installation för Claude Desktop. Instruktioner för Windsurf, Cursor och Cline listas inte uttryckligen.
Klienthemligheter och API-nycklar skickas säkert via miljövariabler i din MCP-konfiguration, vilket säkerställer säker integration med Asgardeo.
Din AI-assistent kan lista applikationer, skapa nya, hämta applikationsdetaljer och anpassa inloggnings-/autentiseringsflöden med hjälp av naturliga språkprompter.
Inga explicita MCP-resurser eller promptmallar är dokumenterade för denna server.
Apache-2.0
Lås upp kraftfull identitetshantering och automatisering genom att integrera dina AI-flöden med Asgardeo via FlowHunts MCP-serverstöd.
Bitrise MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Bitrise-plattformen och möjliggör säker, programmatisk åtkomst till Bitrise API:er för smid...
Axiom MCP-servern kopplar AI-assistenter till Axiom-dataplattformen och möjliggör realtids APL-frågor, datasetupptäckt och automatiserad analys. Ta kraftfull da...
Aktivera dina AI-agenter och LLM:er att hantera, söka och kurera bokmärken programmatiskt med Raindrop.io MCP Server. Organisera och hämta webbresurser sömlöst ...