Axiom MCP-server

Vad gör “Axiom” MCP-servern?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Server är en implementation som gör det möjligt för AI-assistenter att ansluta direkt till Axioms dataplattform via Model Context Protocol. Det möjliggör för AI-agenter att köra Axiom Processing Language (APL)-frågor och lista tillgängliga dataset, och bygger därmed en bro mellan konversationell AI och realtidsdataanalys. Denna integration hjälper utvecklare och AI-system att förbättra sina arbetsflöden genom att möjliggöra direktfrågor mot strukturerad data, hämta analyser och automatisera insikter från Axiom-dataset inom AI-drivna miljöer. Med Axiom MCP-servern blir uppgifter som databasfrågor och datautforskning tillgängliga för AI-klienter, vilket leder till mer informerade och kontextmedvetna AI-interaktioner.

Lista över prompts

Inget stöd för MCP-prompts är för närvarande tillgängligt i denna server.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inget stöd för MCP-resurser är för närvarande tillgängligt i denna server.

Lista över verktyg

• queryApl: Kör APL (Axiom Processing Language)-frågor mot Axiom-dataset. Detta verktyg gör det möjligt för AI-agenter att utföra kraftfulla analytiska frågor på din data som lagras i Axiom.
• listDatasets: Lista tillgängliga Axiom-dataset. Detta gör att AI-agenter kan upptäcka vilka dataset som är tillgängliga för frågor inom det anslutna Axiom-kontot.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Realtidsdatafrågor: Möjliggör för AI-assistenter att göra realtids-APL-frågor på Axiom-dataset och stödja datadrivna konversationer och insikter.
• Datasetupptäckt: Låter AI-agenter lista och utforska tillgängliga dataset, vilket förenklar datanavigering och urval för vidare analys.
• Automatiserad analys: Underlättar automatiseringen av anpassade analyser genom att låta AI-agenter köra frågor programmatiskt utan manuell inblandning.
• Förbättrat AI-drivet beslutsfattande: Genom integration med Axiom kan AI-system basera sina resultat på aktuell data, vilket förbättrar kvaliteten på rekommendationer och analyser.
• Konverserande datautforskning: Utvecklare kan bygga arbetsflöden där användare interaktivt utforskar dataset och kör frågor via naturliga språkgränssnitt med stöd av denna MCP-server.

Så här ställer du in det

Windsurf

1. Förutsättningar: Se till att du har den senaste Axiom MCP-binären eller installera via Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
2. Skapa en konfigurationsfil (t.ex. config.txt) med dina Axiom-uppgifter.
3. Redigera Windsurf-konfigurationen för att lägga till Axiom MCP-servern:
4. Klistra in följande JSON i objektet mcpServers:

   {
     "axiom": {
       "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
       "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Windsurf, och verifiera sedan att servern är aktiv.

Claude

1. Ladda ner eller installera Axiom MCP-binären.
2. Skapa en konfigurationsfil (config.txt) med din Axiom API-token och andra parametrar.
3. Redigera Claude desktop-appens konfiguration:
   Öppna ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Lägg till MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om Claude och kontrollera anslutningen.

Cursor

1. Installera Axiom MCP-binären.
2. Förbered din konfigurationsfil enligt ovanstående beskrivning.
3. Lokalisera Cursors konfigurationsfil för MCP-servrar.
4. Lägg till följande JSON för att konfigurera Axiom MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starta om Cursor och verifiera installationen.

Cline

1. Skaffa och installera Axiom MCP-serverns binär.
2. Skapa och fyll i din config.txt med nödvändiga inställningar.
3. Öppna Clines MCP-konfigurationsfil.
4. Registrera Axiom MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Spara och starta om Cline för att aktivera servern.

Skydda API-nycklar
Spara alltid känslig information som API-nycklar i miljövariabler och inte direkt i konfigurationsfiler. Exempel:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och anslut den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt klistrar du in din MCP-serverinformation med detta JSON-format:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “axiom” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd ej nämnt

Mellan de två tabellerna skulle jag betygsätta denna MCP som 5/10. Den erbjuder grundläggande verktyg och tydliga installationsinstruktioner men saknar avancerade MCP-funktioner som resurser, prompts och sampling-stöd, vilket begränsar dess utbyggbarhet och integrationsdjup.

MCP-betyg